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《科創(chuàng)板日報(bào)》4月29日訊 （記者 李明明） 為更好擁抱人工智能，2024年，國務(wù)院國資委啟動(dòng)央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)。

其中，近年來，中央企業(yè)主動(dòng)融入國家算力布局，加大算力資源投入力度。例如，中國聯(lián)通加快推進(jìn)數(shù)據(jù)中心向智算中心升級，建成300多個(gè)訓(xùn)推一體的算力資源池；中國移動(dòng)建成了2個(gè)超萬卡智算中心、13個(gè)區(qū)域智算中心及1500個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)。

在深入擁抱這場“AI+”浪潮的過程中，也衍生出一系列問題：國有企業(yè)如何找到人工智能與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的契合點(diǎn)，部署人工智能面臨哪些困難與挑戰(zhàn)？

就上述問題，在由國務(wù)院國資委新聞中心、廣東省國資委聯(lián)合指導(dǎo)，《國資報(bào)告》雜志社、中國聯(lián)通主辦的第十一期“現(xiàn)代新國企”研討會(huì)上，眾多頭部央企負(fù)責(zé)人聚集一堂，探討如何打通應(yīng)用場景、應(yīng)對未來挑戰(zhàn)，旨在解決國有企業(yè)在人工智能部署中存在的痛點(diǎn)難點(diǎn)，以期更好推動(dòng)國有企業(yè)用好人工智能技術(shù)、發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

央國企加速人工智能+場景應(yīng)用

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的背景下，國有企業(yè)加快布局人工智能、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為國家戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展的交匯點(diǎn)。

首先國資央企積極響應(yīng)。2024年，國務(wù)院國資委啟動(dòng)央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)。隨著專項(xiàng)行動(dòng)持續(xù)深化，中央企業(yè)在應(yīng)用、算力、數(shù)據(jù)、模型等人工智能產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域取得積極成效。

據(jù)悉，下一步，國務(wù)院國資委將繼續(xù)深化央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，更加突出應(yīng)用領(lǐng)航、數(shù)據(jù)賦能、智算筑基。

地方政府和地方國企也及時(shí)跟進(jìn)。近年來，從北京、上海等一線城市到廣東、浙江等創(chuàng)新高地，地方政府圍繞算力基建、應(yīng)用場景、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、數(shù)據(jù)資源五大核心領(lǐng)域展開激烈競爭，以期在人工智能產(chǎn)業(yè)革命中搶占先機(jī)。

“目前，廣東作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈最齊全、生態(tài)最完備、應(yīng)用場景最豐富的集聚區(qū)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到2200億元，穩(wěn)居全國的第一方陣。” 在第十一期“現(xiàn)代新國企”研討會(huì)上，廣東省國資委二級巡視員呂寧介紹。

國務(wù)院國資委新聞中心主任楊景百表示，國資央企有三個(gè)角色對發(fā)展人工智能十分關(guān)鍵：一是基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，二是場景應(yīng)用的推動(dòng)者，三是生態(tài)圈的共建者。

場景應(yīng)用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在。截至目前，中央企業(yè)在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點(diǎn)行業(yè)、超500個(gè)場景布局應(yīng)用人工智能，科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。

作為通信運(yùn)營商代表，中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席科學(xué)家范濟(jì)安為企業(yè)制定適合自己的人工智能發(fā)展路線提出建議。他表示，如果只把基礎(chǔ)大模型如DeepSeek部署到工業(yè)企業(yè)（一體機(jī)），或?qū)eepSeek嵌入到辦公軟件中進(jìn)行知識問答、報(bào)表生成、公文撰寫等“常規(guī)工具型”應(yīng)用，而沒有進(jìn)行任何的補(bǔ)充數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、模型二次訓(xùn)練或Agent應(yīng)用開發(fā)的話，就不能算是真正意義上的“工業(yè)大模型”。

“工業(yè)大模型首先要鎖定‘應(yīng)用場景’，有企業(yè)特定的場景，也有行業(yè)通用的場景。同時(shí)，我們需要在打造基于大語言模型的應(yīng)用之外，積極探索具身智能機(jī)器人。” 范濟(jì)安說。

作為下游應(yīng)用環(huán)節(jié)代表，南方電網(wǎng)首席人工智能官李鵬分享了該公司落地人工智能應(yīng)用的舉措與經(jīng)驗(yàn)。他介紹，傳統(tǒng)電網(wǎng)技術(shù)存在算不了、算不準(zhǔn)、算不快的突出問題。為此，南方電網(wǎng)于2019年提出建設(shè)數(shù)字電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)，要求“加快建設(shè)統(tǒng)一的人工智能平臺”。

目前，該公司建成了電力行業(yè)首套成體系的人工智能技術(shù)平臺，為自然語言處理、圖像處理、電網(wǎng)運(yùn)行趨勢預(yù)測等重要的業(yè)務(wù)場；訓(xùn)練出全球最大規(guī)模的電力視覺基礎(chǔ)模型，解決了電力線路巡檢目標(biāo)對象龐雜、場景復(fù)雜等難題，實(shí)現(xiàn)全境電力線路巡檢“無人化”等。

北京大學(xué)智能學(xué)院研究員、北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長馬修軍介紹，他們與三大通信運(yùn)營商合作，結(jié)合5G消息的基礎(chǔ)架構(gòu)及多模態(tài)token機(jī)制，建設(shè)一種新的通信多智能體協(xié)作協(xié)議，以科技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。他認(rèn)為，“未來的人工智能產(chǎn)業(yè)將由智能體驅(qū)動(dòng)，這背后就依賴通信基礎(chǔ)設(shè)施。”

還將面臨哪些挑戰(zhàn)？

然而，當(dāng)下國有企業(yè)布局人工智能，還需理性剖析、積極應(yīng)對將要面臨的困難與挑戰(zhàn)。

華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長陳俊龍說，“算力成本高企、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)、模型‘幻覺’如同三座大山，制約大模型規(guī)模化落地。大模型需攻克算力、數(shù)據(jù)安全與可解釋性難題，探索輕量化、自主進(jìn)化與跨領(lǐng)域協(xié)同路徑。”

范濟(jì)安則提出了“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”建立的難度問題。他表示，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)往往是私有化數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過“治理”才能使用。但大部分企業(yè)自身的IT能力并不強(qiáng)，沒有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)的標(biāo)注、特征提取、向量化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)更是比較陌生，而外部AI能力強(qiáng)的服務(wù)商卻不懂行業(yè)。

對上述結(jié)構(gòu)性矛盾，范濟(jì)安提出了鎖定“應(yīng)用場景”、建立保留原始數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)湖、保留傳統(tǒng)意義的“數(shù)據(jù)治理”等解決措施，并在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中臺添加如數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)向量化、數(shù)據(jù)蒸餾、數(shù)據(jù)合成等工具。

“對電力系統(tǒng)而言，‘?dāng)U展法則（Scaling Law）’何時(shí)迎來‘智能涌現(xiàn)’拐點(diǎn)？”李鵬指出，目前人工智能領(lǐng)域還面臨著難以解釋的算法黑箱問題、喪失先前知識的災(zāi)難性遺忘問題、認(rèn)知幻覺問題等。此外，當(dāng)前廣泛應(yīng)用的大語言模型，還不具備完整的科學(xué)計(jì)算和優(yōu)化決策能力，需要探索面向電力系統(tǒng)、具備可信因果決策能力的多模態(tài)行業(yè)專用大模型。

港科大（廣州）協(xié)理副校長、中國人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士熊輝則認(rèn)為，過度依賴AI可能導(dǎo)致“多數(shù)人的暴政”，即信息量壓制了信息質(zhì)量，AI因在大量公共數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，往往借鑒經(jīng)常被討論或發(fā)表的觀點(diǎn)，而不是最好的內(nèi)容。另一個(gè)可能出現(xiàn)的問題是因使用方法導(dǎo)致的走捷徑，即將所有研究外包給深度研究工具，其風(fēng)險(xiǎn)在于會(huì)減少獲得最佳想法的機(jī)會(huì)。