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李開復公布零一萬物企業大模型一站式平臺,確認不再做超大基模迭代|鈦媒體AGI

新火種    2025-05-06

李開復(圖片來源:鈦媒體App編輯林志佳拍攝)

李開復(圖片來源:鈦媒體App編輯林志佳拍攝)

鈦媒體AGI 3月17日消息,李開復創立的AI獨角獸零一萬物今天宣布推出萬智企業大模型一站式平臺,為企業級DeepSeek部署定制解決方案。

具體來說,萬智企業大模型一站式平臺預裝高性能GPU(如昇騰等多款可選),內置DeepSeek全系列模型(V3/R1等),支持DeepSeek、Qwen、Yi等前沿模型架構,靈活擴展,支持互聯網搜索,其AI搜索產品準確性高達88%,有效校正大模型信息,優于其他主流AI搜索;另外,零一萬物自研高可擴展性的RAG架構,支持任意結構化和非結構化數據,部署實施速度提高2倍以上,而萬智提供的先進Rewrite和Rerank模型,減少DeepSeek等大模型幻覺,召回率提升60%,準確率提升30%。

17日上午,零一萬物創始人、CEO李開復對鈦媒體AGI等表示,萬智平臺能夠讓任何的企業快速使用DeepSeek,而且可以越用越好。當前我們處于DeepSeek moment時刻,DeepSeek不但是一個非常優質的模型,而且它開源,在國際上帶來了巨大影響力,因此在DeepSeek基礎上推出企業大模型一站式平臺解決方案,就是要解決企業在安全部署、應用實踐、行業定制等需求。

“今天,大模型我們走(發展)了兩年多,2025年最重要的事件是開源力量+中國實力,DeepSeek的橫空出世,不但是中國的驕傲,而且也帶來了更加清晰的終局,也就是開源必將勝出,大模型的格局將從拼比底模的技術指標,走向擁抱開源模型的商業賦能,那么中國就有超大市場、超多場景。”李開復透露,公司已經全面轉向應用階段。他認為,2025 是 Al-First 應用爆發年,也是大模型商業化的大考年,而AI需要市場,市場也需要 Al,行業亟需“性能x性價比”最優解。

李開復強調,零一萬物的創業初衷未變,一直都是Make Al Work,創業者應尊重商業規律,回歸商業本質。“未來的大模型的行業競爭將不再單指模型性能的比拼,更關乎從中臺到應用的能力,即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業應用。零一萬物將繼續開放自身的執行能力,打通基座模型到垂直場景的最后一公里,推動大模型從炫技,走向新質生產力。”

這是國內“大模型六虎”(智譜、零一萬物、百川、MiniMax、月之暗面、階躍星辰)當中,第一個全面擁抱DeepSeek的AGI公司。零一萬物還向鈦媒體AGI透露,公司已經確定不再做超大參數規模基座模型的迭代,但模型依然在運營當中。

據悉,零一萬物成立于2023年5月,由李開復創辦,主要致力于打造 AI 2.0 的平臺和應用,技術路線此前為自研大模型,2023年11月6日發布首款開源預訓練大模型 Yi-34B,2024年推出首款閉源模型Yi - Large綜合排名位居前列。

去年5月,零一萬物內部對規模定律(Scaling Law)的邊際收益遞減進行推演,最終決定放棄訓練原定萬億參數的超大模型 Yi-X-Large,而轉為訓練更輕量化、更具商業落地前景的 MoE(混合專家)模型Yi-Lightning,并在10月LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。

AI應用和商業化層面,零一萬物主打國外C端、國內B端策略,去年海外收入超1億元。李開復透露,今年第一季度國內B端收入,就已經超過接近去年全年的收入規模,公司在非常良性地運營當中。

2024年11月開始,零一萬物加速轉型到應用端,并于今年1月與阿里云成立產業大模型聯合實驗室,補強自身超大參數模型的布局的同時,正式宣布聚焦參數適中、性能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型,以產業大模型發力商業落地;2月,零一萬物與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌,聚焦制造、金融等領域的產業大模型。

此次萬智企業大模型一站式平臺,主要提供平臺級解決方案,以及提供一體機服務等。

零一萬物表示,迎合 AI-First 應用爆發的行業趨勢,零一萬物選擇主動調整,從“模型+應用”走向“應用+模型”,以應用場景需求反推產業大模型的能力,打通從基座模型到垂直場景的“最后一公里”,力求解決大模型“高分低能”、“無法落地產業、解決實際問題”的核心痛點。而萬智企業大模型一站式平臺,是零一萬物“以大模型賦能千行百業”的重要起點,不僅降低了企業的技術門檻,又確保了數據的本地化部署安全性。

零一萬物方面透露,萬智平臺主要針對中小企業,包括一體機在內屬于“標準化”產品,可以快速交付,而在定制化層面的大單,還可能需要非標的解決方案。目前,企業需求很旺盛,萬智企業大模型一站式平臺價格會比大廠更優惠,這是一個巨大的商機。接下來,團隊還會將多模態、數字人服務集成到萬智平臺當中。

零一萬物認為,其同樣具備“超大規模算力管理 + 數據資產及安全管理 + 行業模型訓練/精調 + 行業應用平臺”的全方位能力,可針對性提供企業進階解決方案。

對于零一萬物和瀾舟科技的競爭關系,瀾舟向鈦媒體AGI表示“我們在實踐中沒有遇到”,而零一萬物沒有回應此評論。此外,關于問到融資話題,零一萬物方面也沒有進行回應。

李開復表示,AI 需要市場,市場也需要 AI,行業亟需實現 “性能 x 性價比” 的AI。后 DeepSeek 時代產業大模型正在加速落地,越來越多產業將會擁抱大模型,未來的大模型的行業競爭將不再單指模型性能的比拼,更關乎從中臺到應用的能力,即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業應用。2025 是 AI-First 應用爆發年,也是大模型商業化的大考年。零一萬物將繼續開放自身底層能力,打通基座模型到垂直場景的“最后一公里”,推動大模型從炫技走向新質生產力,以大模型賦能千行百業。

以下是李開復兩個交流問題的內容整理:

問:市面上已經有很多接入DeepSeek的同款To B產品了,零一萬物的優勢是在什么地方?

李開復:確實,我們并不是第一個做這樣產品的,那么在市場上有一些解決方案的一體機,自己賣的產品,也有服務商做一些集成一體機,也有大廠推出來一體機,我覺得我們的優勢在于下面幾點:

首先,相對直接買一體機自己去裝,零一萬物(我們)是真的有完整的軟硬結合解決方案。

其次,因為我們自己是做大模型的,所以我們會對微調數據庫、如何去繼續訓練、如何做數據配比,我們是真的能夠幫上廠商的。因為這些大模型知識可能不會在系統集成商或是一體機廠商提供。

那么相對大廠來說,大廠也是有大模型經驗的,但是大廠主要業務還是賣云,定價比較昂貴。而我們可以深度幫助企業做私有化部署,而不是賣一個云的解決方案給你。

再次,我們的定價肯定比大廠要更低一些,所以我覺得我們是有自己的獨特的優勢。

最后,我們會擁抱開源,我們會把各種的技術棧從自己開發內容、大模型經驗、開源社區方案選最好的一個解決方案給你,而不是把所有的開源都丟上去,讓你自己選。我們認為,最好的方案真的會節省時間,節省金錢,而且能夠立刻落地,能夠讓大家更快使用上DeepSeek,而且更好用更實用,我希望是最好的一個平臺。

問:不少大模型企業To B商業化團隊被調整,你認為原因是什么?To B商業化天花板有多高?您最看好什么賽道?

李開復:我確實不方便談別的公司怎么去做,但我可以分享的是,零一ToB賽道從一開始就非常健康,去年有相當的收入,今年第一季度應該就已經可以接近去年全年的收入,所以我們是非常良性的在運營。

那么當然,今天的萬智平臺又是一個能夠錦上添花的事情,過早做to B,也有一些過去的這種問題和想法。我覺得,過去可能碰到的一些挑戰是,中國真的還沒有所謂的ChatGPT,大家還是做項目,百度模型我怎么用,然后不是很高的價錢去做招標,最后模型廠商也賺不了那么多錢,賦能價值也不見得是足夠的大,但今天的差別就是說,大家都覺醒了,有DeepSeekmoment之后,很多企業是對這個抱著很大的希望,也愿意在公司更多的使用,用在更多的核心能力。

所以我覺得企業應該是會更下決心,還有零一萬物的管理能力。

實際上,有些來自于傳統工廠,有些是成熟的創業者,有些在大廠都管過很多的業務,那么我們能夠看到,大模型在不同行業是能夠帶來不同的價值,我們最認可的是下面幾部分業務:

第一,能夠快速大模型能夠變成金錢,幫你能夠降本增效或者創造價值。

第二,我們最喜歡的是CEO愿意去狠心來做自己核心業務。

我也見過不少業內的例子,不只是競標的時候,要做的不是邊邊角角的方案,而是真正的用金融來賺錢,用AI來提高效率。

今天,我們花了比較多時間打造行業模型,看到落地的機會,可能會取代金融、制造、法律、游戲等行業,因為用大模型在創造價值。所以我們認為,今天的萬智企業大模型一站式平臺,它能更進一步、更大地降本增效,所以對于我們的打法,這是一個如虎添翼,謝謝。

(作者|林志佳)

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