國信證券:AI大模型技術日新月異賦能金融資產管理行業
智通財經APP獲悉,國信證券發布研報稱,近幾年,AI大模型大規模集中發布,對改變當下社會生產生活具有強大的潛力;在業務需求端方面,全球資產管理規模發展趨勢樂觀,但利潤下行等壓力并存,亟需尋求降本增效創新方案。而資產管理行業需要處理龐大復雜、獲取門檻低的數據信息,極其適合在業務端發揮AI大模型的優勢促進提效降本,增添強大的發展新動力,因而許多資管機構都重視AI大模型的戰略意義并且推進投資布局。
國外資產機構依托三大優勢迅速推進AI大模型應用
國外依托數據生態成熟、金融科技基建完善、技術起步早等優勢,加速開展在資產管理領域的AI大模型實踐應用。貝萊德(BlackRock)和摩根資管(J.P.MorganAssetManagement)等全球知名的資產管理機構將大模型應用到已有的AI集成平臺或系統當中,在自研平臺中確保數據安全,并定制行業專屬的數據集訓練方案。Vanguard提出大模型應用的創新解決方案,在實踐方案與應用方法論層面實現突破。
DeepSeek助推國內資管機構加速智能化轉型
DeepSeek在發布后,因其高效、安全和開源等特點,與國內各行業各機構快速實現合作部署,其中包括金融資管領域。易方達基金、富國基金等國內資管機構已經部署了DeepSeek大模型,推進應用于多個業務場景。DeepSeek短時間內能實現大規模部署,強力推動了國內資管機構積極探索大語言模型應用,加速智能化轉型。
“AI+HI”的人機協同模式是資產管理行業應用AI大模型的趨勢,明確AI大模型的“協助者”本位
AI大模型在技術上存在“幻覺”問題,存在提供虛假或誤導性信息的可能,要憑HI(Human Intelligence)輔以人工的信息篩選以及決策把關,明確資管主體的“主駕駛”定位和AI大模型工具的“副駕駛”定位,規避數據泄露等風險的同時,將AI大模型工具應用于資管業務價值鏈各個環節,提高AI大模型應用廣度和深度以實現降本增效,增強資管機構的行業競爭力。
風險提示
(1)AI大模型落地進程出現波折;(2)技術算法模型存在偏差;(3)文中所提及公司僅做客觀事件匯總,不涉及主觀投資建議。
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