新火種
2025-05-01 
AI信號控制+智慧治堵，各國重塑城市交通
并不是每一個十字路口的交通信號燈都有其邏輯性。生活中，我們總會遇到一些令人無可奈何的情況，比如明明車輛很少或者道路很窄，信號燈卻慢得出奇；好不容易等到它變綠了，沒走到一半卻又突然變紅了，行人只好停在路中央。
為了讓信號燈的提示更加人性化，西班牙巴塞羅那市政當局上月宣布，將利用人工智能（AI）指揮交通，讓承受巨大交通壓力的巴塞羅那，變成一個正常運轉和安寧的城市。
AI身手盡顯
巴塞羅那市的一位議員說，實施這一改革的目標是優化交通信號的實時管理、設計自主學習算法、動態控制交通信號燈相位、交通建模、對海量數據進行分析以及改善道路安全等。主管巴塞羅那交通的副市長強調，首先必須對巴塞羅那的交通信號燈情況進行診斷，確定工作范圍。隨后，從其他城市中找出良好做法，最后開發技術解決方案。
相較于巴塞羅那仍處在計劃中的AI治理交通藍圖，我國四川省成都市的智能交通實踐早已走在前列。針對某路段早晚高峰通勤、接送學生車流激增的“潮汐困局”，成都交警在廣泛征求民意后，通過應用智能信號控制、優化道路空間等方式改善擁堵狀況。數據顯示，自上月實施以來，成都的通行效率飆升47%，停車次數減少75%。
“AI信號控制+智慧治堵”成了當下世界各地都在探索的交通管理新方式。泰國曼谷大都會管理局自2023年在曼谷4條主干道上啟用自動化交通管理系統以來，通過收集并分析車流量、交通信號燈間隔、易擁堵時間和地點等信息，及時進行智能化調度，極大方便了市民出行。根據規劃，到2026年，自動化交通管理系統將應用于曼谷500多個路口，屆時司機可以通過手機應用程序獲取實時路況信息，提前規劃行程，規避擁堵路段。曼谷大都會管理局還為大型貨車研發了重量控制系統，以幫助貨車司機避免超載行駛。
用AI給高速公路車輛限速，在一些國家已經開始實踐。美國田納西州范德比爾特大學的研究人員利用歷史數據訓練AI，并讓AI決定何時給車輛限速。去年2月，該AI系統被部署至該州納什維爾高速路的控制室。
人為障礙難克
智慧治堵是各國城市規劃者們的心愿，但是并非有了技術就萬事大吉。例如上述用AI給車輛限速的嘗試在英國和德國等國家也較為常見。不過，英國利茲大學的一位研究人員說，在獲得更多實驗數據之前，還無法判定AI在這一方面運用的可靠性和安全性。
谷歌曾經推出一個AI項目，聲稱可以通過調整紅綠燈時長疏導交通。然而，實際效果不如人意。在英國曼徹斯特，即使有了AI幫助，過多的行人仍使得司機們無法快速啟動車輛。位列全球最擁堵城市前十名的印尼雅加達，也嘗試過在20多個重要路口輔以AI，結果擁堵情況反而更糟。
戴姆勒-奔馳集團的研究人員在上世紀90年代就曾提出：僅僅是一個參量的變化（如駕駛員注意力不太集中，都可能在車輛并不多的時候造成擁堵情況發生。2023年，來自多個國家的13所大學曾經研究通過“引進配備AI的自動駕駛汽車”調控車流量。結果證明，一輛配有AI的汽車的確可以在限速方面起到作用。但是，研究還是在一個參量上碰到了問題，那就是很多司機都想加塞，而這種人為因素不可能公式化。
難怪有人說，解決擁堵問題的關鍵不是技術性的，而是政治性的。比如在一些國家，政府對車輛使用征收很高的稅，還對私家車實施配額制。有了這些限制，人均年擁堵時間就會大大減少。但是要想把這種做法搬到其他一些國家，就又沒那么容易了。
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