新火種
2025-04-27 
智元發(fā)布首個通用具身基座大模型：完成小樣本快速泛化，降低具身智能門檻
3月10日，智元發(fā)布首個通用具身基座大模型——智元啟元大模型（GO-1）。據(jù)了解，該架構(gòu)由VLM（多模態(tài)大模型）+MoE（混合專家）組成。其中VLM借助海量互聯(lián)網(wǎng)圖文數(shù)據(jù)獲得通用場景感知和語言理解能力，MoE中的Latent Planner（隱式規(guī)劃器）借助大量跨本體和人類操作數(shù)據(jù)獲得通用的動作理解能力，MoE中的Action Expert（動作專家）借助百萬真機數(shù)據(jù)獲得精細的動作執(zhí)行能力。三者環(huán)環(huán)相扣，可以利用人類視頻學習、完成小樣本快速泛化并且降低具身智能門檻。其已成功部署到智元多款機器人本體，而且還會持續(xù)進化，將具身智能推上一個新臺階。
對于多模態(tài)大模型與混合專家大模型的具體分工，智元具身研究中心常務主任任廣輝回復《每日經(jīng)濟新聞》記者問題時表示：“我們多模態(tài)大模型本身，自帶了一個專家。Latent Planner負責我們互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的圖文錄像訓練，它來理解視頻中的動作，比如倒水這個動作，肯定需要手腕旋轉(zhuǎn)。而Action Expert（動作專家），則是在看了很多理論，看了很多視頻動作后，負責在機器人本體（上的）執(zhí)行。”
任廣輝補充表示：“各個模型分工明確，各司其職，并且是分層的。就如人類學東西一樣，先學理論，再看別人如何操作，再自己操作。這樣分層次（學習），也令整個學習、訓練相對而言更容易一點。”
每日經(jīng)濟新聞
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