新火種
2025-04-20 
兩會AI答：如何讓AI不失控？
導讀：每年的全國兩會，都是中國政治、經濟、社會發展的重要風向標，關乎國計民生，備受關注。人工智能的加入，不僅能夠快速解讀兩會熱點，還能為政策動向提供參考，已經成為政策分析的有益工具。2025年全國兩會期間，觀察者網推出“兩會AI答”，圍繞社會熱點話題向AI提問，以智能化分析為手段，對兩會熱點趨勢進行深度解讀，提供多維度視角觀察。本文根據多家AI的回答綜合而成，內容僅供參考。
今年的全國兩會，雷軍、靳東等多位代表委員的提案都聚焦“AI換臉擬聲”違法侵權，呼吁為此立法，也讓AI監管話題受到關注。
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當下，人工智能技術的迅猛發展正在深刻改變社會的方方面面，從醫療、教育到交通、金融，其應用場景日益廣泛。然而，隨著技術的普及，人工智能倫理與監管問題也逐漸凸顯。數據隱私泄露、算法歧視、責任歸屬不清等問題，不僅引發了公眾的擔憂，也對社會的公平與正義提出了挑戰。因此，構建科學合理的人工智能倫理與監管框架，已成為當務之急。
首先，數據隱私保護是人工智能倫理的核心問題之一。人工智能的發展依賴于海量數據，但這些數據中往往包含用戶的敏感信息。AI技術的應用必須符合倫理原則，保障社會公平和公眾利益。政府應制定全國性的AI倫理指導原則，明確AI發展的道德底線。此外，還應加快制定和完善數據隱私保護的法律法規，明確數據收集、存儲和使用的邊界，確保個人數據不被濫用。
同時，推動企業建立透明的數據使用機制，讓用戶知曉其數據如何被使用，并賦予用戶更多的控制權。例如，可以借鑒歐盟《通用數據保護條例》（GDPR），要求企業在使用數據前獲得用戶明確同意，并對違規行為進行嚴厲處罰。同時，鼓勵開發“可解釋的人工智能”技術，要求關鍵AI系統公開算法邏輯，避免“黑箱決策”導致不公。
其次，算法公平性是人工智能倫理的另一重要議題。由于算法的訓練數據可能包含歷史偏見，人工智能系統在決策時容易產生歧視性結果，例如在招聘等領域對特定群體的不公平對待。為此，政府應推動建立算法審計機制，要求企業對關鍵領域的算法進行定期審查，確保其決策過程透明、公正，防止AI決策中出現性別、種族、地域等歧視現象。
責任歸屬問題也需要明確。當人工智能系統出現錯誤或造成損害時，如何界定責任主體是一個復雜的法律問題。政府應制定相關法律法規，劃定AI開發者、運營者、使用者的責任邊界，確保違法行為可追溯、可問責。例如，可以規定開發者在設計系統時需遵循一定的安全標準，而使用者需對系統的運行進行合理監督。對于高風險領域的人工智能應用，如自動駕駛、醫療診斷等，還應建立強制性的保險機制，以保障受害者的合法權益。
CGTN對于AI立法的報道
此外，還可以設立AI治理機構，加強行業自律。政府可設立專門的人工智能治理機構，負責監管AI產業發展，建立風險預警機制。例如：設立AI備案制度：對于可能影響社會穩定的AI產品（如智能輿情分析、自動決策系統等），要求企業提前備案，接受監管審查。加強行業自律：推動科技企業建立AI倫理委員會，制定自律規則，并接受公眾監督。建立AI風控體系：針對深度偽造、AI詐騙等新型風險，構建技術手段監測AI濫用，防止不法行為利用AI技術進行違法活動。
最后，國際合作在人工智能倫理與監管中不可或缺。人工智能技術的跨國性決定了單一國家的監管措施難以全面奏效。各國應加強合作，共同制定人工智能倫理準則和監管標準，避免因規則差異而導致的技術壁壘或監管漏洞。
總之，人工智能倫理與監管是一個復雜而緊迫的課題，需要政府、企業和社會共同努力。通過完善法律法規、推動技術透明化、明確責任歸屬以及加強國際合作，我們才能在享受人工智能帶來便利的同時，有效規避其潛在風險，構建一個更加公平、安全和可持續的智能社會。
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