AI強化的人性化多模態(tài)視覺輔助系統(tǒng),上交大開發(fā)智能便捷的穿戴設備,登Nature
科技的發(fā)展目的是服務于人,故而高新技術(shù)的應用也應當以人為本。目前人工智能驅(qū)動的可穿戴電子系統(tǒng)沒有充分考慮盲人的適應狀況,導致采用率很低。
上海交通大學、上海人工智能實驗室等開發(fā)了一種多模態(tài)可穿戴系統(tǒng),通過融合軟件和硬件創(chuàng)新來提高智能穿戴設備的可用性。在軟件方面定制了專屬 AI 算法用于匹配場景和人類行為需求;硬件方面開發(fā)了可拉伸的動感人造皮膚補充反饋。
中國上海交通大學的人工智能研究員 Leilei Gu 表示,這項系統(tǒng)可以部分取代眼睛,盡管目前的實驗尚且停留在原型機階段。
該研究以「Human-centred design and fabrication of a wearable multimodal visual assistance system」為題,于 2025 年 4 月 14 日刊登于《Nature》。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s42256-025-01018-6
相關(guān)報道:https://www.nature.com/articles/d41586-025-01214-9
定制一雙眼睛
為盲人開發(fā)人工視覺是醫(yī)療工作者長期以來的追求??纱┐魇皆O備通過將環(huán)境信息轉(zhuǎn)換為其他感官模式并將其反饋到大腦從而補償視力的缺失。
目前的系統(tǒng)在執(zhí)行這類任務時還存在些困難,而全新的系統(tǒng)彌補了這點。通過語音輸入控制方向,并利用 AI 算法處理設備攝像頭傳輸?shù)膶崟r圖像,保證佩戴者可以安全前進。
在低功耗計算單元上處理好的數(shù)據(jù)會被反饋到人機界面,移動目標檢測算法 YoloV8n 會識別出關(guān)鍵對象。這在實驗測試的數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)出卓越的精度(自定義數(shù)據(jù)集調(diào)整后 0.82、預訓練 0.59)。
除此之外,RGB 和紅外圖像的組合還保證了設備在環(huán)境光不足與運動模糊等現(xiàn)實問題考驗下的發(fā)揮。嵌入式慣性測量單元(IMU)避免設備對模糊圖像進行不準確的分析。

圖 1:可穿戴多模態(tài)視覺輔助系統(tǒng)概述。(圖源:論文)
測試中,團隊使用人形機器人演示系統(tǒng)的視覺功能,達成了在人工視覺的引導下接近蘋果的目的。該序列突出了系統(tǒng)的實時視覺識別,為開發(fā)以用戶為中心的輔助技術(shù)奠定了基礎。
個性化視覺
為了能夠準確檢測各種障礙物,例如懸掛、地面和沉沒障礙物,研究團隊使用了兩種方法——全局閾值與地面間隔相結(jié)合。
前者檢查深度圖像中的所有像素,深度在一定閾值區(qū)間內(nèi)的像素被視為障礙物,避免了將地面納入障礙的范疇;后者將無遮擋地面建模為沿深度圖像垂直索引的單調(diào)遞增函數(shù),在各種條件下都能有效運行,僅需要仔細校準閾值高度。

圖 2:避障演示。(圖源:論文)
清晰直觀的反饋信號有助于大腦輕松解釋,從而降低認知負荷。但目前常依賴聽覺傳達高密度信息,故而目前采用生物相容性編碼策略的設計來傳達高級場景信息,以此緩解超負荷所帶來的不適。
補充語音導航的不足
在導航的路上,僅有語音提示是不夠的,相信讀者在實際出行的過程中也沒少被帶入錯誤的道路,因語音提示不及時的原因也常會誤入歧途。
對于沒有視覺輔助的盲人群體,只有語音輔助顯而易見并不足以滿足他們的需要。所以,更加體貼的人造皮膚被專門設計出補充音頻反饋。

圖 3:人造皮膚運動感知系統(tǒng)。(圖源:論文)
該系統(tǒng)的核心組件是一個緊湊的 time-of-Flight(ToF)傳感器,當距離小于預定義的閾值時,致動器會振動以刺激皮膚。制動器設計纖薄,以求提高能源利用效率。
驅(qū)動器與皮膚保持的間距同時保證了執(zhí)行器的震動與空氣流通,變相減少了摩擦損耗。傳感器位于手部,根據(jù)手指的不同動作切換對應的功能。
團隊放出了實際測試視頻,在演示中,所有參與者都能夠在室內(nèi)導航,他們的步行速度與使用手杖時相似。
在另一項試驗里,8 名參與者在現(xiàn)實環(huán)境中測試該設備,包括在城市街道上行走和穿過擺滿家具的會議室,這項技術(shù)在這些場景中均表現(xiàn)良好。

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