北京商報
2025-04-17 
支付寶MCP服務上線，AI開發者迎來商業時刻
AI領域近期熱鬧非常，最新的熱議焦點在“MCP”。
有人言，MCP是AI時代的關鍵連接紐帶，極大地提升了AI應用開發效率，越來越多企業和開發者開始認識到MCP的價值，并加速AI智能體在商業領域的應用落地。
而支付，歷來是實現商業閉環的重要能力。AI開發者迎來商業時刻的同時，支付寶也干了一件大事：4月15日，支付寶聯合魔搭社區，在國內推出“支付MCP Server”服務，讓AI智能體一鍵接入支付能力，打通從AI服務到AI商業化的“最后一公里”。
通俗說就是，AI開發者可以接入支付寶支付服務，實現AI智能體內的支付。目前，該產品已在魔搭社區MCP廣場、支付寶百寶箱、支付寶開放平臺等平臺首發上線。
業內認為，AI智能體已廣泛應用于各類場景，但支付環節一直是實現AI商業化的關鍵障礙，這一創新性舉措，有望改變AI服務的商業格局。
緣何推出“支付MCP Server”
何為MCP？即Model Context Protocol（模型上下文協議），你可以將其理解為一種開放協議，用一個形象的比喻，MCP就好比AI應用程序的USB-C端口。
日常生活中，USB-C端口作為一種通用接口，無論是給設備充電，還是傳輸數據，都能通過這一個接口輕松搞定。MCP在AI領域也有著類似的作用，它期望打造一個AI世界里的萬能接口，使得各種模型與外部系統在進行接駁時，都遵循同一個協議，從而避免每次都要另行編寫一套集成方案的繁瑣過程。
如此一來，當AI模型需要連接數據庫、搜索引擎或者第三方應用時，只要各方都支持MCP，它們之間就能順暢地進行“對話”，可大幅提效AI應用開發、加速生態擴展。
值得一提的是，隨著A2A（Agent-to-Agent）、MCP等協議的不斷演進，AI智能體間的溝通協作愈發順暢，智能體生態初現雛形；但同時，不可否認的是，在AI開發者實現商業變現時，支付環節卻面臨諸多挑戰。
例如，傳統的支付接入方式需要AI開發者編寫大量復雜代碼，不僅耗時費力，還要求開發者具備深厚的技術功底和支付行業知識。這使得許多優秀的AI創意，難以順利轉化為商業應用，限制了AI技術在商業領域的進一步拓展。
如何讓AI開發者便捷地調用支付服務？這或正是支付寶融入MCP生態，推出支付MCP Server的初衷。
業內認為，支付寶此舉，將精準補上智能體生態商業閉環中缺失的關鍵一環。通過這一服務，AI開發者能夠運用自然語言輕松實現AI智能體內的支付功能，接入時間大幅縮短，開發代碼量顯著減少。
正如素喜智研高級研究員蘇筱芮指出，此類針對AI的細分支付服務，確實是AI商業化過程中不可或缺的一環。支付作為商業化的基礎設施，能夠有效鏈接AI服務提供商與客戶的資金鏈路，保障資金安全、高效流轉，支撐AI服務提供商有效獲取更多商業收入，為后續更好地提供創新與優質服務打下堅實根基。而對于支付機構來說，也有望在AI商業化領域搶占市場先機、獲取先發優勢。
“這對AI商業化是里程碑式的影響，”聯儲證券副總裁王小娜同樣評價，“支付 MCP Server”最大的價值就是試水AI領域的支付實現。具體來看，其正在嘗試將智慧金融與智慧零售、智慧醫療、智慧交通等各種應用場景融合起來，拓寬了支付邊界，可以用自然語言完成支付、查詢、退款等全流程管理，顯著提升了購物體驗，也顯著增長了客戶黏性，相信未來還將有更廣闊的拓展空間。
王小娜認為，隨著應用的不斷普及，大模型的馴化過程將提升數據價值，實現支付領域的精準且系統化的數字化服務，這也將有助于建成更安全可信的風控體系，為AI支付的健康發展助力。
助力AI開發者商業變現
北京商報記者了解到，目前，支付寶“支付MCP Server”支持移動端和網頁端兩種支付場景，可滿足當前大部分智能體的支付需求。
例如，用戶可以簡單通過自然語言進行支付、查詢支付狀態、發起退款等操作。
總結來看包括四個特征，一是MCP協議原生支持，讓AI智能體具備支付能力，可縮短開發者接入時間和開發代碼量；另外支持在移動端和網頁端的支付需求；同時具備全流程的支付管理，不僅僅是完成支付，還包括查詢、退款等后續服務；此外是靈活配置選項，不同的業務場景有不同的需求，支付寶可提供豐富的配置選項。
4月15日，北京商報記者嘗試在一款已經接入支付寶的AI智能體“小靈智能”來創作詩詞。在按照記者要求創作詩詞后，便可以自主選擇是否“打賞”，點擊“打賞”后智能體即喚起支付頁面以完成支付。如需要退款也可以口述命令，智能體會后臺處理發起退款。
魔搭社區是阿里云推出的AI大模型開源社區，目前，魔搭社區模型總量已超過5萬個，涵蓋LLM、對話、語音、文生圖、圖生視頻等多個領域，已服務超過1300萬開發者，是公認的中國最大的AI開源社區。
北京商報記者注意到，支付寶MCP服務上線后，引來不少AI開發者的關注，一創業者欣喜道：“過去，支付接入一直是我們項目的一大難題，不僅耗費大量時間和精力，還增加了項目成本。支付MCP Server推出，我們也可以將更多的時間和資源投入到核心功能的開發和優化上。”
博通咨詢首席分析師王蓬博評價，支付MCP Server，降低了AI商業化過程中支付環境的接入門檻，縮短接入時間和減少開發代碼量，也使得更多AI應用能夠快速實現商業化，從而推動AI技術在更多領域的應用和創新。
王蓬博進一步指出，實現支付閉環，也將讓AI智能體增加商業變現的能力，有助于將AI服務更好地轉化為商業價值，提高商業變現的效率。“而且我們一直說支付也是數據獲取的基礎，支付閉環能夠讓AI系統獲取更完整的用戶數據，包括支付行為、消費偏好等，從而進一步優化AI模型，提升服務質量和精準度，實現數據驅動的商業增長。”
AI重塑支付服務
支付寶表示，AI技術不僅會深度重塑產業，也會推動支付等基礎設施加速向更智能、更高效的方向演進。
“這是一個寶貴的嘗試，目前看具備廣闊的發展空間，可以在用戶數據積累和服務優化的過程中展開更多更新的業務嘗試。”聯儲證券研究院副院長沈夏宜告訴北京商報記者，未來支付寶MCP服務可能會不斷增加新的功能和特性，如支持更多的幣種和支付場景，融合更多的智能體來進行管理和服務。
沈夏宜認為，這次支付寶試水，也將為支付行業的變革開創先河，在可以預見的未來，各家支付機構將會陸續跟進，或將開發更優的智能體和完善的服務體系，以助于行業生態的不斷改善和良性運營。
王蓬博進一步指出，支付機構應制定明確的AI發展戰略，積極探索AI技術在支付領域的創新應用，如智能風控、個性化支付服務、自動化支付流程等，以提升支付服務的質量和效率。同時也可加強與AI企業、科技公司、金融機構等的合作，共同構建AI支付生態系統，實現資源共享、優勢互補。
不過，盡管“支付MCP Server”服務的推出為AI商業化帶來了巨大機遇，但業內一致認為，支付MCP Server目前仍處于早期階段。后續，相關機構在技術推廣和應用過程中，仍需關注數據安全、隱私保護以及支付風險防控等問題。
北京商報記者劉四紅
（文章來源：北京商報）
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