新火種
2025-04-11 
不拼“智力”拼“情商”？GPT-4.5就這？
2月28日，Open AI 發(fā)大招，GPT-4.5 頂著“史上規(guī)模最大，知識最豐富，價格最貴的 AI 大模型”光環(huán)橫空出世，CEO 山姆.奧特曼在推特上更是對它大贊特贊，說這是他“所討論過的最好的，深思熟慮的模型”，還說“這玩意兒第一次讓我覺得 AI 像個人！”
然而，這場發(fā)布會卻戲劇性拉滿：奧特曼在網上對 GPT-4.5 稱贊不已，本人卻缺席發(fā)布會，只因他初為人父，要在醫(yī)院全力帶娃。
從 2 年前的 GPT 封神到今日的 GPT-4.5 終于出道，這款新型 AI 大模型究竟能給我們帶來什么呢？
這次卷的是“人味兒”
對于 GPT 的期待，相信就不用我多說了。2 年前，GPT-4 一戰(zhàn)封神，用過的人沒有一個不說：臥槽。
然而時間匆匆而過，不知不覺，GPT-4.5 也來到了它的發(fā)布會，但不得不說，似乎再也沒有當年那種“秀翻天”的感覺了。
這次的 GPT-4.5，我個人認為在性能上并沒有達到大家的預期。
雖然號稱在 GPT-4.5 使用了 GPT-4o 10 倍的計算能力，但整體數(shù)據(jù)我們看下來，并沒有巨大的提升。
甚至和它的名稱也非常相襯，只有“半代”左右的提升。
網絡上有大佬給它做了 AI 常用的經典物理測試，表現(xiàn)其實還不錯，小球運動速度很快，而且并沒有超出大球。
然而在推理能力上，GPT-4.5 雖然相比 4o 整體有微弱的提升，但在 GPQA （科學）、AIME'24 (數(shù)學)、SWE-Bench Verified (編程)能力上，卻完全弱于 OpenAl o3-mini。
所以這次 GPT-4.5，更多的優(yōu)點就在于 OpenAI 所說的：人情味。
GPT-4.5 的人情味體現(xiàn)在哪里呢？
在真正展示 GPT-4.5 之前，OpenAI 先是給我們展示了從 GPT-1 到 GPT-4.5 的進化過程，看起來非常有意思。他們問了一個常識性問題：為什么海洋是咸的？
GPT-1 的回答是這樣的，可以看出，它甚至不知道自己說什么。
GPT-2 和 GPT-3.5 開始知道自己說什么了，而且稍有端倪。
GPT-4 是我們最熟悉的回答節(jié)奏，有邏輯，有依據(jù)，就是說話太死板，一點都不像人。
而到了 GPT-4.5，會發(fā)現(xiàn)，它的回答和 GPT-4 相差不大，這也說明，其實它在推理以及邏輯能力，其實變化不大。
而變化最大的在于它的語氣，一方面它說話會更加簡短，用詞也更加日常，另一方面是它帶有“感嘆號”，這也是表達它的話語是帶有情感的。
而最能體現(xiàn) GPT-4.5 的情商能力，關鍵還要問他一些帶有情緒的問題，例如說：我在考試不及格后感到很難過。
可以看到，GPT-4o 回答得真的很沒腦，純純的邏輯分析，一股死腦筋味道。
而 GPT-4.5 則會顧忌到人的情緒，不僅懂得安撫，還會建立自信，告訴你“這不是你能力的問題”，最后再給出解決方法，讓你轉移一下注意力可以沒那么難過。
更有意思的是，有人發(fā)現(xiàn)，既然它的情商這么高，或許在文科類目上會有更大的作為，然后發(fā)現(xiàn)它在音樂推薦上比 GPT-4o 強多了。
或許是因為音樂更需要感性上的品鑒，而不需要直頭直腦的邏輯推理，而這正是 GPT-4.5 所擅長的。
相比過往大家期待的“聰明大腦”，這次的 GPT-4.5 不再是“答題機器人”，而是智商依然在線，但情商直接封神的“知心大姐姐”，能隨時給與你情緒上的價值。
DeepSeek 吊打 GPT-4.5
當然，說起情商，那 DeepSeek 就不得不出來應戰(zhàn)了。要知道，DeepSeek 剛出來的時候，不僅在于其價格低廉，更在于它的“人情世故”。最出名的莫過于當時的這張聊天截圖：
很多人當時都說，DeepSeek 這是“ AI 成精”了，很多時候甚至還懂得用網絡梗來回答。那么對比新出 GPT-4.5，它的表現(xiàn)如何呢？我用剛才考試不及格的問題問了一下它：
老狐發(fā)現(xiàn)，DeepSeek 的回答同樣也不錯，和 GPT-4.5 幾乎一模一樣，安慰、建立自信、再給出解決方法。所以說，我們之前用 DeepSeek 感覺它情商很高，這并不是錯覺，而是它確實情商高，而且和 GPT-4.5 也打得有來有回。
但不談成本純談能力，那就是耍流氓（況且也沒看出 GPT-4.5 多有能力啊）。很多人第一次看到 GPT-4.5 的價格時，都懷疑是不是他們標錯價格了，還是自己的眼睛出問題了。
GPT-4.5 的 API 價格確實昂貴到已經無法讓人想象得地步，每百萬 Tokens 輸入的價格為 75 美元，輸出的價格是 150 美元，這價格已經是 GPT-4o 的 30 倍了。而它的競對 Claude 3.7，百萬輸入才 3 美元，輸出也只要 15 美元，這在國外它的成本已經比別人貴 10~25 倍了。
科技圈有人測算過，假如提問一個幾十個漢字的問題，再拿到一個三四千字的答案，這里的價格就要掏 60 塊錢左右。
或許這就是 OpenAI 這次最想告訴你的：當今世界最值錢的東西就是情緒價值，一個高情商的回答，就能比“直男”的 4o 要貴幾十倍。
但假如我掏出 DeepSeek，那 GPT 將如何應對呢？現(xiàn)在 DeepSeek V3 的價格，輸入是 2 塊（換算于 0.27 美元），輸出是 8 塊（換算于 1.1 美元）。
GPT-4.5 整整貴了 277 倍和 150 倍，能力相當，但價格卻這么貴，OpenAI 憑啥呢？
訓練預期達到瓶頸 ？
最近的 Grok 3 和 GPT-4.5 可以說是接連推出，或許這與 DeepSeek 的出現(xiàn)有關，兩者的出現(xiàn)，似乎有一點被“逼急”的感覺。
例如像 Grok 3，馬斯克稱他為“全球最聰明的 AI 大模型”，然而前段時間也并沒有轟動，同樣的，現(xiàn)在出來的 GPT-4.5，在“情商”上有提升？但性能表現(xiàn)同樣沒能達到大家的預期，要知道，OpenAI 一直都是業(yè)界領先的存在，但這次卻并不如人意。
或許，我們所熟知的，通過燒錢買卡，力大磚飛硬抬算力的 AI 之路開始進入瓶頸期了。
GPT-4.5 的這個項目從很早就開始立項了，但經過 2 年后現(xiàn)在才出來，很有可能，是中間的訓練的過程一直沒有出現(xiàn)理想的結果，直到現(xiàn)在被 DeepSeek 威脅到自身才急急忙忙端出來。
早在 2 月 19 日的時候，山姆奧特曼就已經預告過他們已經達到 4.5 的水平，所以這次的發(fā)布，其實是早在計劃之內。
但當時他也說過，之后要想達到 GPT-5.5，則需要再增加 100 倍的算力。
那可是 100 倍算力，恐怕顯卡都要堆成珠穆拉瑪峰了，而且就算多少張 GPU 先不說，現(xiàn)在的 AI 用電量已經是全美的 4% 了，要想再翻 100 倍，那是要耗費多少個美國的電量呢？4 個美國嗎？這有可能嗎？
目前 AI 大模型主要走的是兩條路，一條是國外的燒錢堆算力路線，另一條則是 DeepSeek 在算法上強化學習的路線。或許我們現(xiàn)在要期待的，是看一下 DeepSeek R2 能否在性能上達到大的突破，假如可以的話，或許我們走的路，才是正確的路。
參考資料：
知乎、X、facebook、youtube、b站、新浪微博
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