新火種
2025-03-26 
未來已來！DeepSeek加速AI革命，AI工廠觸手可及
2025，DeepSeek爆火引領了AI的新范式。它通過"深度思考"模式將復雜的邏輯鏈可視化，讓我們一睹AI從紛繁可能中實現(xiàn)最佳推理的智慧，低成本高效率大模型的出現(xiàn)，讓千行百業(yè)看似遙遠的AI化，正照進現(xiàn)實。
英偉達在CES2025上推出了最新工業(yè)數(shù)字孿生平臺Mega，它以高度符合物理定律的方式，在云端對整個物流中心進行精準重鑄，以虛擬預測分析應對現(xiàn)實制造挑戰(zhàn)。
這背后是AI進化新階段，物理AI。緊密扎根于物理世界的規(guī)律與特性，將物理法則融入算法模型之中，基于精確的三維數(shù)據(jù)訓練而成。它第一次明確了「光」粒子運動的結果，為數(shù)字孿生注入了“靈魂”，讓AI生成無限接近真實物理世界的數(shù)字世界成為可能，當虛擬世界與真實世界高度同步，新型的數(shù)字孿生率先落地制造業(yè)，涌現(xiàn)的AI工廠會將百年工業(yè)制造推向一個新的時代。
聯(lián)想集團發(fā)布第三季度財報，伴隨推出了財報主題科普視頻《Game of AI》系列第三支《AI工廠：數(shù)字孿生如何改造世界》。將數(shù)字孿生技術和物理AI打造的未來工業(yè)場景，具象化的展示出來，帶來猶如科幻電影般的視覺沖擊。
視頻清晰地回顧了制造業(yè)百年發(fā)展歷程，聯(lián)想集團還通過一支完整的科技樹梳理了整個過程的里程碑。
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下面，讓我們跟上科技歷史學家李約瑟的腳步，從2100年穿越，回溯到制造業(yè)開啟進化之旅的最初起點，見證數(shù)字孿生演進驅動制造業(yè)進化，AI工廠將夢想描繪為現(xiàn)實。
工廠作為現(xiàn)代工業(yè)體系的核心載體，是人類社會物資生產的基石。在制造業(yè)的百年波瀾壯闊歷程中，從原材料的采購運輸環(huán)節(jié)，到工廠車間忙碌的生產線，人們期盼能以更快速度、更少資源消耗，產出更多高品質產品。從聯(lián)想集團梳理的科技樹的源初開始，我們可以看到，為了這個目標，制造業(yè)不斷升級與進化，創(chuàng)造出我們身邊的一切產品。
遙想工業(yè)革命的曙光還隱匿在歷史的帷幕之后，彼時的制造全然依賴工匠們的雙手，制造業(yè)雛形仍在孕育。直到 1913 年，亨利?福特的流水線工藝橫空出世，改寫工業(yè)格局。以福特 T 型車為例，此前組裝一輛需 12 小時 28 分鐘，流水線啟用后縮至 90 分鐘，效率躍升 8 倍，堪稱里程碑。
通過流水線生產，福特公司使得汽車的售價從850美元降低至290美元。這一價格的下降使得普通家庭也能夠購買汽車，推動了汽車的普及。
此后，制造業(yè)在“高效”的道路上一路奮進。1959年，機械臂登上舞臺，從涂裝這道最基礎的工序開始，一步步接管繁重工作。倘若說機械臂是助力生產的“大力士”，那么10年后 PLC 可編程邏輯控制器的誕生，則為制造業(yè)注入了靈動的“大腦”。PLC 通過預先編寫的程序，靈活指揮各類機械裝置，產線切換時間從以往的數(shù)小時銳減至短短幾分鐘，極大地增強了生產線的柔性與應變能力，讓各式各樣配置的產品，快速且有節(jié)奏地完成生產。
與此同時，計算機也應用到工廠中，CNC 數(shù)控機床讓高精度零部件批量生產難題迎刃而解；光刻在晶圓上精雕納米結構，拓展電子產品性能；從減材到增材制造，3D打印技術橫空出世，制造了世界上最輕的飛機機翼……
走進21世紀的聯(lián)想AI工廠，生成式AI加持的新一代制造控制塔(Manufacturing Control Tower)，它監(jiān)控著產線的一切生產。透過桌面中真實的系統(tǒng)錄屏，我們終于可以一窺MCT的強大能力。線長只需向Chatbot提出問題，MCT系統(tǒng)就會立即反饋相關問題的答案，比如，哪條產線需要補料、哪個環(huán)節(jié)卡殼……一切問題都能一目了然。
最終，72道精密工序的AI PC，實現(xiàn)秒速下線，1600個零件被機械臂精準的安裝，單小時產能暴漲40%，我們看到了生成式 AI 在制造業(yè)的首次落地， “數(shù)字員工”正式入駐產線。這哪里是工廠，分明是科幻片里的未來制造基地！
目光回到工業(yè)制造早期，源自愛迪生的“試錯法”是非常重要的手段之一，雖然它的成本極高，但往往也有“奇效”。
你可能無法理解，在上個世紀 60 年代，當波音的工程師們雄心勃勃地立下決心，要打造一款足以顛覆航空史、具有劃時代意義的巨無霸客機時，他們面臨著怎樣超乎想象的挑戰(zhàn)？就拿機翼設計來說，簡直就是一場艱難無比的科技長征。從最初的理論構思萌芽，到一筆一劃勾勒設計藍圖，再到無數(shù)次精心雕琢樣機，經歷了近10年的時間。終于在1970年，這架客機完成了量產，這就是代表著當時工業(yè)制造的最高水準，被譽為“空中女王”的波音747。
此時，人們開始思考如何通過新的制造手段降低設計驗證成本、實現(xiàn)產線預測性維護、縮短上市時間和提升產品設計效率。其實，數(shù)字孿生技術的萌芽已悄然出現(xiàn)。
沿著科技樹的脈絡一路回溯，我們的腳步落在了 20 世紀 50 年代初。彼時計算機技術興起，為復雜數(shù)值計算提供可能。有限元分析方法應運而生。它將復雜結構離散化為簡單單元，通過數(shù)學對真實物理系統(tǒng)進行模擬，從而建模分析計算出結果，為機械設計提供精準數(shù)據(jù)。比如，世界第六大軟件供應商參數(shù)科技公司，就使用FEA優(yōu)化零件設計，每1000個零件節(jié)省33,000美元。
CAD（計算機輔助設計）出現(xiàn)，它將復雜設計構想化為電腦上的數(shù)字模型，化解難題。
隨后 CAM（計算機輔助制造） 登場，它像一條紐帶，讓數(shù)字模型指揮數(shù)控機床，高效將圖紙轉化為成品。物理建模語言 Modelica 更是驚艷，打破流體、熱力、結構力學壁壘，使其能在同一空間協(xié)同模擬計算，數(shù)字孿生正展現(xiàn)出非凡的能力。
但制造業(yè)的規(guī)模之龐大，每年產生的數(shù)據(jù)，高達1812PB。完整構建孿生工廠是制造業(yè)面臨的最艱深難題之一。那么，21世紀上半葉的AI時代，又將為制造業(yè)的數(shù)字孿生帶來怎樣的變革呢？而這把鑰匙究竟藏于何處？目光聚焦，答案正在聯(lián)想集團的 AI 工廠里。
聯(lián)想集團作為電子制造業(yè)的領先者，不僅已將生成式AI應用于制造當中，數(shù)字孿生技術也已經貫穿于產品制造至關重要的三大環(huán)節(jié) —— 設計、生產與倉儲。
視頻中重現(xiàn)了仿真設計階段，聯(lián)想YOGA外殼的碳纖維鋪層薄如絲綢，其鋪層角度、纖維縱橫方向都需要經過復雜設計驗證，否則材質易有斷裂風險。聯(lián)想定義的碳纖維外殼鋪層，確保外殼輕薄兼顧，最終將帶來業(yè)界最輕的AI PC。
在2025年初的CES展會上，聯(lián)想推出全球首款卷軸屏AI PC——ThinkBook Plus Gen 6，直接把科幻搬進現(xiàn)實。只要動動手勢或者按個鍵，就可實現(xiàn)屏幕8秒內從14寸展開到16.7寸，這是在行業(yè)內前所未有的結構設計革新。
接下來，AI PC 邁入關鍵生產節(jié)點。從這支視頻中，我們看到了全流程產線的孿生，生產全過程宛如真實場景般預先展開推演，提前排查生產環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的隱患，檢驗設備的適配性。生產進程中，孿生設備如同 “數(shù)字分身” 同步運轉，實時采集 MES 數(shù)據(jù)并量化呈現(xiàn)，使其轉化為極具價值的決策依據(jù)。借此，生產線的實時狀況一目了然，管理人員能精準洞悉每個細節(jié)；還能提前察覺潛在風險，實現(xiàn)預測性維修。聯(lián)想集團的數(shù)字孿生僅產線上就精心設置了數(shù)十道孿生工序，一切都為確保產能達標。
設計、生產，都有了數(shù)字孿生技術的加持，倉儲環(huán)節(jié)同樣在數(shù)字孿生的賦能下實現(xiàn)了蛻變。在聯(lián)想工廠中，借助 5G 網絡和 AI 視覺檢測等 43 種前沿智能技術，打造出了獨樹一幟的數(shù)字孿生倉儲體系。現(xiàn)實倉庫中的一舉一動，都能實時、精準地映射在數(shù)字孿生系統(tǒng)里。
提前預判高峰物流季倉庫的承載極限，提前調配人力、物力資源，全方位保障供應鏈的高效、順暢流轉，實現(xiàn)僅依靠行業(yè)平均水平約 20% 的資源，倉庫備料揀選效率提升 10 倍，揀貨準確率超 99.99%。
在物理AI的賦能下，工廠正歷經震撼變革，包括產線、倉儲、道路、建筑等各環(huán)節(jié)，化身為巨型智能體，能自主完成從產品精妙設計到產線精細規(guī)劃的全流程。人形機器人也將走進聯(lián)想工廠，在復雜現(xiàn)實中憑強大學習能力迎接挑戰(zhàn)、自主穩(wěn)定運行，當大模型輸出程序指令，工廠里“機器”與“人”的界限已然模糊，AI工廠藍圖正徐徐展開。
2025 年，AI 工廠作為制造業(yè)領域異軍突起的“新物種”，憑借先進的技術與精密的工藝，源源不斷地產出各類前沿的 AI 產品。同時，將生產全鏈路數(shù)據(jù)一一采集，反向輸入用于自主訓練迭代。自此，AI 工廠擁有了自我 “造血” 能力，既能打造專屬硬件，又能構筑智能工廠。
這是一場新的工業(yè)革命！虛擬將沖進現(xiàn)實，人、機器人、AI智能體，將在工廠協(xié)同創(chuàng)造。聯(lián)想集團助推千行百業(yè)都將擁有自己的AI工廠，并加速人工智能在企業(yè)的部署和客制化應用，打造人本智能的未來。
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