新火種
2025-03-21 
陳經(jīng)：從“AI公務員”看AI致用的前景
2025年初爆火后，多家國內(nèi)平臺陸續(xù)接入DeepSeek。2月17日，深圳市福田區(qū)也成為其中一員，首批70名基于DeepSeek開發(fā)的“AI公務員”正式上崗。這些AI公務員不僅具備通用功能，還能結(jié)合實際業(yè)務流程，針對公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等240個業(yè)務場景量身定制。據(jù)報道，“AI公務員”公文格式修正準確率超過95%，審核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內(nèi)；“AI任務督辦助手”跨部門任務分派效率提升80%，按時完成率提升25%。
早在2022年末大模型問世之初，社會上就出現(xiàn)過體驗熱潮，但多數(shù)是將AI作為“陪聊”，漸漸的熱情就下降了，真正用于輔助寫作、編程等具體場景的相對小眾。而此次AI公務員的應用真正喚醒了普通人對于“AI致用”的認識，看到了AI在提升社會運行效率、提高政務場景服務質(zhì)量的潛力與方向。
作為中國高科技產(chǎn)業(yè)聚集地之一，深圳敢于首開先河得益于良好的技術(shù)條件。與許多行業(yè)大模型類似，政務大模型的開發(fā)方法是以開源的“基座大模型”為基礎，加入政務場景等行業(yè)素材進行專門強化。但包括政務大模型在內(nèi)，這些行業(yè)大模型應用往往受限于“幻覺”等結(jié)構(gòu)性缺陷，必然存在輸出質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，只在少數(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了窄范圍的應用。這對有極高準確性要求的政務服務而言也是致命性的難題。受限于基座大模型的能力，融入行業(yè)素材專門訓練只能緩解問題，難以對用戶體驗實現(xiàn)根本性的提升。其結(jié)果就是AI客服等服務型大模型往往存在差錯率高、理解力弱、難以完成定制化任務等問題，只能嘗鮮，大規(guī)模推廣應用并不容易。
但隨著開源大模型DeepSeek在性能上追平美國最先進大模型的同時，算力效率上還大幅領(lǐng)先，局面已經(jīng)發(fā)生了巨大改變。DeepSeek給出了在有限算力下實現(xiàn)高性能大模型輸出的方案，以DeepSeek R1“滿血版”作為基座大模型，行業(yè)大模型性能正在越過有效應用的臨界點，也讓大模型發(fā)展方向從追求絕對性能向效率革命轉(zhuǎn)變。在新的發(fā)展趨勢下，借助政務、教育、制造業(yè)多樣化的場景應用，更高性能的場景化大模型在經(jīng)歷不斷使用、反饋迭代之后，其能力將實現(xiàn)高效的升級，更好地滿足用戶需求，其應用場景也將進一步拓展。
這就是基座大模型的優(yōu)勢。中國本就具備產(chǎn)業(yè)鏈齊全、數(shù)字經(jīng)濟繁榮的特點，大模型的潛在應用場景全球最多。一旦大模型性能有突破，再加上開源帶來的廣泛應用、快速反饋，中國的人工智能應用場景優(yōu)勢就能迅速得以發(fā)揮。未來，中國大模型應用有望像電動車、無人機、機器人等領(lǐng)域一樣享譽全球。
這將讓中美人工智能競爭擴展一個維度。毫無疑問，美國短期內(nèi)仍會嚴控高性能GPU出口，甚至將管控機制推廣到更多國家，分級管理，從而憑借算力優(yōu)勢，在大模型最高性能的競爭中保持領(lǐng)先。近期，OpenAI一改故作高深的神秘做派，緊急上線了多種大模型以展示能力，力圖證明DeepSeek不過是曇花一現(xiàn)，美國很快就能再次掌握主動。
但是，就如多數(shù)的工業(yè)應用，大模型應用并不需要最高的性能，性價比才是更優(yōu)先的考量因素。且關(guān)鍵在于，開源的、性能達標的、易得的基座大模型，已經(jīng)滿足了多數(shù)場景下的需求，且隨著場景化的深入，國產(chǎn)大模型在便利性、靈活性上都具有更大優(yōu)勢。
不僅是AI公務員，許多中國企業(yè)都在摩拳擦掌、積極探索應用場景，期待將高水平開源大模型融入自家產(chǎn)品和服務流程。隨著中國引領(lǐng)大模型應用場景不斷拓寬，基座大模型研發(fā)、應用產(chǎn)品開發(fā)、應用推廣、反饋迭代的完整產(chǎn)業(yè)循環(huán)即將閉環(huán)，相信還有更多AI應用場景和新“AI職業(yè)”將被創(chuàng)造出來，帶給人們更多驚喜。（作者是科技與戰(zhàn)略風云學會研究員）
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