新火種
2025-03-20 
你知道嗎？自然語言處理NLP是機器學習的一部分
機器人是令人深思的問題
機器人會思考嗎？這的確是一個令人深思的問題，在70年前著名的數學家與計算機科學家艾倫·圖靈問過同樣的問題，不過那時的人們肯定不會想到，人工智能很快就能發展出像人類一樣的智力，不過也有人認為機器永遠達不到人類的智力水平，因為人類的創造力它們是無法學會的！
在最近發表在《自然》雜志上的一篇論文稱，人工智能現在已經能夠從研究出版物中提取有意義的數據來預測未來的科學發現，語言與思維有著深刻的聯系，它塑造了人類社會、人際關系，并最終塑造了智力，所以，對人工智能的研究就是如何充分理解人類語言所有細微差別的過程。
什么是NLP人工智能
（NLP）是人工智能與語言學領域的分支學科，（人工智能主要包含以下幾個方面： 自動推理-計算語言學-計算機視覺-進化計算-專家系統-自然語言處理-機器人學）自然語言處理（NLP）是信息時代最重要的技術之一，理解復雜的語言也是人工智能的重要組成部分，NLP的應用無處不在，因為人們用語言進行大部分溝通：網絡搜索，廣告，電子郵件，客戶服務，語言翻譯，發布學報告等等，NLP應用背后有大量的基礎任務和機器學習模型。
兒童通過嘗試、錯誤和周圍的世界互動來學習，就像學習騎自行車常常要經過幾次摔倒，換句話說，咱們是從錯誤中學習，這也是機器學習的運作方式，只是有時需要一些額外的教育輸入(監督機器學習)。
自然語言處理NLP是機器學習的一部份
自然語言處理(NLP)是機器學習的一部份，旨在從數據中評估、提取有用的信息。
例如，人工智能可以從很多單獨的對象中構建物體的圖片來學習識別圖像中的物體，但前提是，人類必須向它展示包含該對象的圖像，然后，計算機對其是否識別正確進行猜測，并根據猜測的準確性(由人類判斷)調整其統計模型，然而，我們也可以讓計算機程序自己做所有相關的學習(無監督機器學習)，在這兩種情況下，計算機程序都需要通過評估錯誤的程度來找到解決方案，然后嘗試對其進行調整，把這種錯誤降到最低！
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