《黑客帝國》現(xiàn)實(shí)版:北約欲用AI加快軍事決策
據(jù)美國《防務(wù)新聞》周刊網(wǎng)站2月13日?qǐng)?bào)道,北約負(fù)責(zé)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的指揮官本周在巴黎舉行的人工智能行動(dòng)峰會(huì)上說,人工智能(AI)正在大大加快軍事決策的速度,武裝部隊(duì)如果跟不上AI的發(fā)展,就有可能被比下去。
目前大多數(shù)人都知道人工智能軍事化的好處,但對(duì)其需要的理論、技術(shù)基礎(chǔ)卻了解不多。
北約盟軍轉(zhuǎn)型司令部最高指揮官皮埃爾·旺迪耶在一次以軍事AI為主題的會(huì)議上說,北約成員目前正在涉及觀察、定位、決定和行動(dòng)的決策循環(huán)中使用AI。他說,以前需要幾小時(shí)或幾天才能完成的分析工作——比如處理大量傳感器數(shù)據(jù)——現(xiàn)在只需要幾秒鐘就能完成。
旺迪耶在10日的新聞吹風(fēng)會(huì)上說:“軍事行動(dòng)的速度將發(fā)生極大改變。你在烏克蘭就看到了這一點(diǎn)。如果你不能在速度和規(guī)模上適應(yīng)這種變化,你就會(huì)死?!?/p>
他表示,AI“極大地加快了決策速度”,“我們系統(tǒng)中的許多東西,以及我們想要超越的敵人系統(tǒng)中的許多東西”都跟不上這種加速。
旺迪耶將其與電影《黑客帝國》進(jìn)行了比較。在這部電影中,主角尼奧學(xué)會(huì)以更快的速度移動(dòng),從而躲避對(duì)方發(fā)射的子彈。
荷蘭國防部首席信息官杰倫·范德弗盧赫特說,AI的快速發(fā)展引發(fā)了一個(gè)問題,即在控制回路中加入人類是否能提高決策質(zhì)量。他說,AI可以根據(jù)人類無法掌控的大量數(shù)據(jù)做出決策,分析時(shí)間甚至能縮短到幾毫秒。
華盛頓智庫戰(zhàn)略與國際問題研究中心下設(shè)的瓦德瓦尼人工智能中心主任格雷戈里·艾倫說:“正如指揮官要對(duì)軍事行動(dòng)負(fù)責(zé)一樣,國家也要對(duì)其武裝部隊(duì)的行動(dòng)負(fù)責(zé),AI技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)不會(huì)改變這兩個(gè)事實(shí)?!?/p>
德國的赫爾辛公司和法國的米斯特拉爾人工智能公司10日宣布達(dá)成一項(xiàng)聯(lián)合開發(fā)國防AI系統(tǒng)的協(xié)議。谷歌母公司“字母表”公司上周放棄了不將AI用于開發(fā)武器等用途的承諾,其競爭對(duì)手開放人工智能研究中心(OpenAI)則在去年12月宣布與軍事技術(shù)企業(yè)安杜里爾公司建立合作關(guān)系。
旺迪耶表示,首批基于AI的模擬工具即將面世,軍事指揮官在實(shí)施計(jì)劃之前可以利用這些工具對(duì)其進(jìn)行測試和改進(jìn)。他說,AI并不意味著減少人類決策,而是代表著更快、更好的決策——至少在理論上是這樣的。
“AI不是靈丹妙藥。它能提供更快、更好、更準(zhǔn)確、更具殺傷力的解決方案,但它無法解決戰(zhàn)爭本身,因?yàn)檫@是我們與競爭對(duì)手之間的較量。”他補(bǔ)充道。
旺迪耶和范德弗盧赫特提到了AI對(duì)于自主和機(jī)器人技術(shù)的重要性,尤其是依靠AI發(fā)揮作用的蜂群技術(shù)。范德弗盧赫特說:“涉及可擴(kuò)展性和自主性的那些技術(shù)確實(shí)正在改變我們的現(xiàn)狀?!?/p>
AI是否成功取決于它的具體應(yīng)用。在發(fā)現(xiàn)高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI的了解并不多后,旺迪耶已經(jīng)在弗吉尼亞州諾??说拿塑娹D(zhuǎn)型司令部為軍官們推出了月度學(xué)習(xí)計(jì)劃,其中包含必讀內(nèi)容。
旺迪耶說:“技術(shù)發(fā)展是如此之快,以至于我們認(rèn)識(shí)到管理人員不一定能跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐。因此,培訓(xùn)確實(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn)。”
戰(zhàn)略與國際問題研究中心的艾倫表示,過去十年來,大型語言模型的性能每年大約提高12倍,而且這種趨勢預(yù)計(jì)不會(huì)停止,這意味著此類模型的性能在三年內(nèi)可能會(huì)提高1000多倍,在十年內(nèi)可能會(huì)提高100多萬倍。
艾倫說:“目前我們還沒有看到大型語言模型能夠產(chǎn)生與戰(zhàn)爭規(guī)劃、作戰(zhàn)行動(dòng)等相關(guān)的獨(dú)特見解。雖然它們目前的表現(xiàn)距離那個(gè)水平還很遙遠(yuǎn),但并不意味著它們將來不會(huì)達(dá)到,因?yàn)榇笮驼Z言模型的性能提升得非??臁!?/p>
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