新火種
2025-03-13 
七瞰AI大模型│（五）營銷大模型：精細管理精準觸達
新華網北京2月12日電（趙海軍）在數字經濟蓬勃發展的背景下，營銷行業正經歷著從傳統模式向智能化轉型的深刻變革。營銷大模型，作為這一變革的重要推手，正以其精細管理和精準觸達的能力，重塑營銷行業的生態格局。
營銷大模型是在通用大模型基礎上，通過專業知識微調或知識增強技術，訓練出符合營銷行業特點的大模型應用。過去，營銷行業主要依賴投放、媒介和運營來推動品牌增長，但隨著互聯網流量紅利的消退，市場增速放緩、格局固化，消費者選擇愈發理性，消費分層現象顯著，對內容生產的要求也隨之提升。生成式AI技術，特別是以大模型為核心的突破性進展，以其獨特的功能特性與內容生成需求的高度契合，正推動著營銷范式的變遷。
首先，營銷大模型影響生產要素，提升生產效率。營銷生產力由洞察、創意、媒介、運營四大要素組成。大模型的應用，在洞察層面提高了數據收集與分析的效率，精準把握消費者需求和市場環境；在創意層面，提升了文字、圖片等多媒體內容創作能力；在媒介層面，改進了傳播效率，增強了目標受眾覆蓋，實現了個性化營銷；在運營層面，優化了資源配置，實現了客戶關系的精細化管理，實時調整策略，確保高效營銷。
其次，營銷大模型賦能工作全流程，實現工作流程變革。營銷行業的工作流程涵蓋策略制定、用戶畫像洞察、內容制作、投放渠道管理和效果分析等多個環節，鏈路長、周期長。通過將任務拆分，部分重復規律的環節由AI替代，實現了高效的人機協作。目前，大模型在投放管理領域的流程尚處于摸索之中，而策略洞察與內容生產已成為較為成熟且成功落地的應用場景。
再者，營銷大模型改變產業生態，塑造新的格局。大模型對產業鏈上下游帶來直面沖擊，使信息流通和運作模式越來越透明化。從需求側看，品牌方需求差異化愈發明顯，對內容降本增效的要求越來越高。從供給側看，平臺自身的核心能力與技術優勢逐漸外化，促使上下游合作，催生出新的營銷形式和業態。
作為數字經濟的重要一環，營銷行業呈現出持續穩定發展的態勢，生成式營銷已成為新的增長引擎。據賽迪四川測算，目前，我國已有超過100家企業發布了營銷大模型或相關AIGC應用。營銷大模型在業務營收中平均占比不到5%，2022年市場規模約為17億元。未來，其增長率將超過30%，預計2027年市場規模將超過120億元。
依據應用領域的不同，營銷大模型的應用可分為以下幾類：AI大模型+客戶洞察與分析，幫助企業進行客戶洞察與分析，預測消費者未來行為趨勢；AI大模型+內容生產與運營，迅速生成適合各營銷渠道的創意內容，降低創作成本、提升內容質量；AI大模型+精準投放與效果預測，根據不同用戶估值動態調整廣告報價，預測營銷效果，幫助營銷人員提前進行資源分配；AI大模型+策略與運營優化，根據用戶行為動態調整營銷策略，實現從客戶數據收集、內容生成到營銷活動執行的全流程自動化。
然而，營銷大模型的發展也面臨諸多挑戰。數據安全合規是一大難題，數據訓練階段存在隱私風險和版權風險，模型使用階段也存在內容版權和數據泄露等風險。此外，產品成熟度不足也阻礙商業化進程，如在創意性和品牌理解方面仍有待提升，圖片和視頻生成領域也需進一步完善。
鼓勵和支持營銷大模型的發展，應當完善數據共享機制，建設公共數據服務平臺，降低數據獲取成本；加強流程監管和知識產權保護，建立標準化接口進行全方位實時性監管的制度。
消費者和公眾也應持開放與審慎態度面對這一變革。了解行業走向，適應新趨勢，注重個人隱私保護，提高辨別真偽能力，關注個性化體驗，培養創新性思維。只有這樣，才能在享受智能化營銷帶來的便利與高效的同時，確保個人權益不受侵害，推動營銷行業健康、可持續發展。
【責任編輯:楊帆】
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