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3月8日訊（記者 彭科峰）DeepSeek爆火，對銀行業(yè)的后續(xù)影響還在進一步延伸。

今日晚間，工商銀行相關人士向記者介紹，該行近期已在同業(yè)率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系。”目前實現(xiàn)大模型對行內20多個主要業(yè)務領域的賦能，落地場景200余個”。

同時，該人士向記者進一步介紹，“工行同業(yè)首家實現(xiàn)了DeepSeek推理大模型的全行大規(guī)模推廣使用。”

首個國有大行官宣完成DeepSeek私有化部署并完成全行大規(guī)模使用

今日晚間，工行相關人士向記者表示，為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰(zhàn)略，加快培育金融行業(yè)新質生產力，工商銀行緊跟生成式人工智能技術取得的新突破，積極推動大模型的規(guī)模化應用。近期，該行已經完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入“工銀智涌”大模型體系內，以持續(xù)推動金融業(yè)務場景的智能化升級。

工行進一步介紹，該行目前已經構建了集算力、算法、數(shù)據、工具、安全、應用、生態(tài)于一體的“工銀智涌”企業(yè)級金融大模型技術應用體系。在算力方面，工商銀行建成同業(yè)首個自主可控的千卡規(guī)模AI算力云，具備TB級數(shù)據千億大模型全參二次訓練的能力，訓推效率達到業(yè)界同規(guī)格產品先進水平。

在算法方面，工商銀行已建成多層次架構、多模態(tài)感知、多任務協(xié)同融合的金融大模型算法矩陣，目前已形成十余個大模型、兩千多個傳統(tǒng)模型的協(xié)同應用矩陣，實現(xiàn)不同模型的擇優(yōu)調控。DeepSeek最新開源大模型也已經納入其中。

那么，目前融合了DeepSeek的“工銀智涌”大模型具體有哪些最新應用呢？對此，工行相關人士向記者舉例稱，目前該行在金融市場領域打造了ChatDealing數(shù)智對話交易產品，重塑金融市場交易流程，“實現(xiàn)總分行詢價交易效率提升3倍”；此外，已打造了遠程銀行坐席助手“工小慧”，實現(xiàn)“智能全旅程陪伴”，推動重點場景通話時長壓降約10%，有效提升服務效率和客戶體驗；在風控升級方面，工行打造了集信貸制度查詢、報告編寫、風險評估、數(shù)據分析、審貸建議等能力于一體的專屬授信審批風控助手“工小審”，實現(xiàn)對公信貸全場景“智慧審貸”，顯著提升業(yè)務效率和智能化風控水平。

某銀行業(yè)分析師向記者表示，工行在銀行業(yè)有著舉足輕重的地位，對于金融科技的投入歷來非常重視。本次快速完成DeepSeek的私有化部署，相信會吸引更多銀行機構加快擁抱DeepSeek的步伐。

多家大行和股份行暫未官宣接入、應用DeepSeek大模型信息

今日晚間，記者查詢公開信息發(fā)現(xiàn)，目前國有六大行中，已經公開宣布接入DeepSeek、完成私有化部署的銀行機構并不多。除了工行之外，目前郵儲銀行、建設銀行也已經宣布在探索相關應用。此前并未有其他銀行公開宣布完成DeepSeeK全行大規(guī)模推廣使用。

郵儲銀行近期表示，依托自有大模型“郵智”，第一時間本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。目前郵儲銀行首先將DeepSeek大模型應用于“小郵助手”，新增邏輯推理功能，增強精準服務效能；通過深度分析等功能，精準識別用戶需求，提供個性化和場景化的服務方案。

此外，據媒體報道，建行總行已引入DeepSeek大模型并進行定制化訓練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應用，或將集成AI工具供下屬機構使用。但是，各個子公司通過總行平臺應用按需探索，不得自行接入。

而在股份制銀行中，近期也只有招行、浦發(fā)等少數(shù)幾家銀行宣布已經引入DeepSeek大模型并實現(xiàn)了定制化訓練，但并未介紹最新應用成果。浦發(fā)銀行表示，基于昇騰Atlas 800T A2算力集群，快速完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五橫六縱”企業(yè)級知識庫，嵌入數(shù)字員工助手應用。

綜合來看，目前對于DeepSeek最為熱情的還是眾多中小銀行。

業(yè)內稱DeepSeek實現(xiàn)大模型平權，但仍需冷靜看待

“中小銀行原本在金融科技方面的投入就有限，因為原來獨立研發(fā)金融大模型成本太高，動輒幾千萬。現(xiàn)在有了DeepSeek，堪稱實現(xiàn)了銀行業(yè)的金融大模型平權。”某江浙滬上市銀行人士向記者表示，過去以工行為代表的國有大行早已通過自研、第三方合作等方式，持續(xù)進行金融大模型的探索，中小銀行相對動作較慢。

應該如何看待本次工行宣布實現(xiàn)全行大規(guī)模推廣呢？對此，某國有大行研究員向記者表示，這和工行的“深厚家底”有關。依據其研究，在國有大行中工行的金融科技人員應已超過萬人且領先同業(yè)，此外招行的金融科技人員數(shù)量也不少，其他大型銀行相比差距明顯。

不過，也有業(yè)內人士認為，不能夠過度神話DeepSeek的作用。用益信托研究員喻智向記者表示，綜合來看，目前DeepSeek相比過去的大模型在邏輯推理有所增強，但“是否重構金融業(yè)”還談不上。某種程度上，DeepSeek大模型暫時更適合邏輯清晰、易于規(guī)范化的工作。以信托行業(yè)為例，他認為考慮到專業(yè)財富投資領域的不同，“千人千面”，DeepSeek對信托機構的作用就很有限，在銀行理財?shù)确矫妫盇I投顧“暫時的空間也較有限。