期貨業(yè)部署DeepSeek大模型,這家公司或拔得頭籌
DeepSeek最近就像一股旋風(fēng),席卷各個(gè)行業(yè),期貨公司也不例外。
券商中國(guó)記者最新獲悉,東證期貨近日已成功部署DeepSeek-R1及其系列蒸餾模型,在期貨業(yè)內(nèi)或是首家。除東證期貨外,華泰期貨本月也將完成部署,另有一些券商系期貨公司反饋會(huì)借助母公司的平臺(tái)。
或?yàn)槠谪洏I(yè)首家
“對(duì)外部用戶,我們后續(xù)會(huì)與繁微平臺(tái)的智能推薦、搜索和問(wèn)答功能融合,打造更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn);對(duì)公司內(nèi)部,能借助DeepSeek的先進(jìn)分析能力,深度挖掘公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源,對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)運(yùn)管理等多個(gè)領(lǐng)域提供能力支持。”東證期貨相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
據(jù)介紹,此次技術(shù)升級(jí)將全面賦能數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù),加速公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。DeepSeek大模型將深度整合至東證繁微智能投研平臺(tái),通過(guò)技術(shù)協(xié)同效應(yīng)顯著提升投研服務(wù)的精準(zhǔn)度和效率。作為東證期貨自主研發(fā)的智能衍生品投研平臺(tái),繁微已成功將大語(yǔ)言模型技術(shù)應(yīng)用于衍生品投研場(chǎng)景,有效解決了信息過(guò)載、處理效率低下和服務(wù)差異化等行業(yè)痛點(diǎn)。
DeepSeek大模型的引入為繁微平臺(tái)帶來(lái)顯著的技術(shù)提升。其卓越的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力和自然語(yǔ)言理解技術(shù),將全面優(yōu)化平臺(tái)的智能推送和問(wèn)答模塊,實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度和更高的準(zhǔn)確率。借助DeepSeek強(qiáng)大的推理能力,平臺(tái)能夠更精準(zhǔn)地解析復(fù)雜市場(chǎng)動(dòng)態(tài),深入理解客戶需求,為用戶提供更具洞察力的研究成果和個(gè)性化的投資解決方案。
除了東證期貨,券商中國(guó)記者從華泰期貨獲悉,公司計(jì)劃2月底前完成對(duì)DeepSeek的部署。另外,不少期貨公司雖然目前尚未有部署計(jì)劃,但都在積極籌備應(yīng)用這一全新大模型,還有券商系期貨公司反饋當(dāng)前會(huì)借助母公司的平臺(tái)。
賦能多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景
最近,已經(jīng)有不少大型機(jī)構(gòu)官宣部署DeepSeek。據(jù)券商中國(guó)記者梳理,金融機(jī)構(gòu)對(duì)DeepSeek在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景,主要包括賦能客服、文本等日常辦公以及風(fēng)控和投資等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)而推動(dòng)公司業(yè)務(wù)智能化升級(jí)。
例如,國(guó)泰君安證券此前表示,近日,國(guó)泰君安證券基于對(duì)人工智能技術(shù)的深度探索,春節(jié)前已完成 DeepSeek R1 模型的本地化部署,目前已在場(chǎng)景應(yīng)用測(cè)試中。據(jù)悉,國(guó)泰君安完成DeepSeek R1 模型的引入,將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問(wèn)答、智投服務(wù)、投教等多個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用,將為員工和用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的 AI 服務(wù)。
易方達(dá)基金更是在2024年5月就開(kāi)始接入DeepSeek的V2版本SaaS模型服務(wù)。隨著DeepSeek在2024年12月發(fā)布V3模型、2025年1月發(fā)布R1模型,公司也迅速在當(dāng)月底完成了全參數(shù)版本模型在內(nèi)部的私有化部署,并且借鑒DeepSeek在大模型合成數(shù)據(jù)和知識(shí)蒸餾方面的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),對(duì)自研的金融專業(yè)大模型EFundGPT進(jìn)行了大版本升級(jí)優(yōu)化。
“因DeepSeek開(kāi)源特性,整體成本得到有效節(jié)約和控制,如果原先就有投入相關(guān)服務(wù)器,單純針對(duì)DeepSeek的部署硬件而言,不計(jì)算周邊應(yīng)用的硬件成本,大概在兩三百萬(wàn)元。”有業(yè)內(nèi)人士稱。
責(zé)編:李雪峰
校對(duì):姚遠(yuǎn)
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