財聯社記者黃路
2025-03-08 
全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠：深度融合AI+制藥，建立計算醫學發展應用“中國方案”|兩會時間
3月7日訊（記者 黃路）人工智能以前所未有的速度和深度重塑醫學領域，以計算醫學技術賦能醫藥研發與監管已成為全球共識。全國人大代表、圣湘生物（688289.SH）董事長戴立忠建議，協同多方力量搭建“研發-轉化-應用”一體化合作平臺，以重點項目為抓手，優化技術創新評價體系，推動數字化證據納入藥物審批制度；鼓勵資本加強高風險創新項目投入，建立計算醫學發展應用“中國方案”，引領產業升級。
“計算醫學作為學科深度交叉的領域，盡管各國都在積極布局，但目前尚未達到示范效應。我國在計算醫學底層技術研發方面已形成獨特優勢，展現出國際領先的技術效能?！贝髁⒅冶硎荆@為我國醫藥創新提供了從“追趕技術差距”向“釋放技術潛能”轉變的機遇。
他也關注到，2023年全球AI制藥領域融資總額達32億美元，集中于頭部企業，初創公司融資輪次延長。我國“AI+醫療”領域雖有政策和技術機遇，但國內資本市場因對新技術認識不足，受AI制藥有效性、安全性、成本、盈利周期等因素影響，企業融資兩極分化，原始創新動力受限。同時，計算醫學數據產權存在博弈，國內企業因數據安全對國際資本謹慎，技術迭代和商業化面臨資金阻礙。
公開數據顯示，中國醫療保健類上市公司數量是美國的1/3，市值僅為美國的1/10，人均醫療費用是美國的1/19 。歐美發達國家采取頂層設計先行、技術平臺引領、配套政策支持的系統性戰略，已取得重大突破。而我國計算醫學布局雖在技術層面領先，但處于生態初建、落地乏力的階段，產業“大而不強”。
人工智能顛覆傳統醫藥研發模式。戴立忠認為，我國應著力解決技術優勢向產業能力轉化過程中的卡點和堵點。他圍繞如何深度融合“AI+制藥”，結合技術變革需求、評價標準滯后、商業化困難等幾個方面提出建議。
戴立忠建議，召開多部委聯動的計算醫學技術轉化專項調研論證會，解決創新技術向產業賦能的卡點、堵點。遴選重點項目給予資金、政策支持，并掛牌督導，形成標桿示范，同時研究以 “臨床需求-藥物IP產出-產業價值實現”為導向的人工智能模型評價體系，疏通技術賦能路徑。
參考國際經驗，圍繞國家創新藥布局，聚焦國家戰略需求和醫藥產業關鍵共性問題，協同科技、衛生等部門力量，搭建“研發-轉化-應用”一體化產業創新平臺。通過稅收優惠、專項資金等政策，吸引研究機構、企業和社會資本參與，開展定向基礎研究與技術轉化，形成產業集群優勢。
開展評估建模和模擬數據有效機制試點，推動數字化證據納入藥物審批制度。鼓勵一體化平臺推動評估建模/模擬數據標準化，定義虛擬臨床試驗證據分級標準，并主導《醫藥數字化證據技術指南》草擬，推動藥物審批接受數字化證據，開展虛擬證據監管沙盒試點，以人工智能預測模型作產品有效性或安全性證據，加速新技術產出，實現醫藥工業轉型。
加大投入打造醫藥創新生態。國家聯合社會資本成立計算醫學發展基金，重點支持AI靶點發現等高風險領域，提升容錯率。支持龍頭企業開展CVC模式，運用多種舉措形成資產組合，激發創新能力。加大數字經濟與隱私計算技術融合投入，建設虛擬臨床研究院，探索示范應用，保障數據安全合規，實現醫藥研發原始創新，構筑中國計算醫學高地。
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