新火種
2025-03-06 
證券業大模型發展差異化顯現，湘財證券推出“滿血版”DeepSeek服務，這次小改革透露哪些大思考？
“算力平權”正在影響證券業，與之帶來的便是券商“智能化競賽”的小高峰，如何釋放AI在金融領域的潛力，提升并打磨對客體驗感成為行業共識。隨著國產人工智能大模型DeepSeek的持續火爆，截至目前，已有超50家券商完成DeepSeek-R1或V3版本的本地化部署，應用場景覆蓋投研、客服、風控等領域。行業普遍認為，DeepSeek的低成本推理優勢（算力需求較傳統模型下降50%），以及其對非結構化數據的處理能力，將成為券商數字化轉型的關鍵抓手。
DeepSeek模型在性能和成本上的雙重突破是其被廣泛采用的關鍵，不過DeepSeek也有普通版與“滿血版”之分，這也成為一個分水嶺?！皾M血版”性能更優，6710億的參數遠超過70億、130億參數乃至更小的普通版，此外“滿血版”基本上是每周都迭代領域知識。不過整體來看，包括證券業，對于DeepSeek“滿血版”的本地化部署展開情況都較為有限。
如此來看，券商如果接入DeepSeek“滿血版”將有何參考價值？這次湘財證券又給行業帶來了自己的思考與答案。3月2日，湘財證券宣布推出DeepSeek-R1“滿血版”服務，成為近期為數不多接入“滿血版”的券商之一，此前2月，湘財證券AIGC平臺就完成DeepSeek的接入及私有化部署，彼時，也已實現DeepSeekAPI與Dify平臺、飛書工具“湘伴廣場”的集成，通過嚴苛測評驗證了DeepSeek模型在多輪問答、文本生成、輔助編程、量化策略開發等核心場景的實用價值。這次是升級化部署。
DeepSeek湘財“滿血版”頁面
一直將金融科技視作業務發展重要引擎的湘財證券，在行業的視野里時常是數字化轉型“積極探索者”的身份。如今DeepSeek-R1“滿血版”的配置，不僅是代表一家券商從“業務數字化”向“智能業務化”邁出了一大步，也成為證券行業深度探索大模型技術落地的又一典型案例。
本次服務升級的看點有哪些？有何借鑒意義？至少有二個方面：
一是，對業務的賦能再上新臺階。DeepSeek-R1“滿血版”服務正式全面接入“百寶湘”客戶端、“湘管家”員工端等核心業務平臺，為公司內部運營和客戶服務帶來全方位變革。
二是，整合與進階湘財證券的大模型探索。湘財證券打造了AIAgent綜合支撐平臺，構建覆蓋AI應用全生命周期的數字化基礎設施。該平臺簡單理解，就是以將私有化部署的DeepSeekR1模型以及多種其他開源預訓練模型為基礎，集成了智能開發框架、多源數據接口、指令優化引擎、任務調度系統，形成“開發-部署-運維”全鏈路支持能力。不僅提升了公司內部的技術研發和應用效率，也為未來業務的持續創新和拓展提供了強大的技術支撐。推出DeepSeek-R1“滿血版”服務就是一個重要節點。
不少業內人士稱，盡管前景廣闊，大模型依賴可能導致同質化，需通過定制化訓練與本地知識庫融合保持差異化優勢。此外，如何平衡AI輔助與人工決策的邊界，避免“機器幻覺”帶來的干擾仍是行業共同課題。
湘財證券稱，公司將繼續秉持創新驅動、技術賦能的理念，不斷探索和應用前沿技術，推動公司業務的持續創新和發展，為客戶提供更加優質、高效的金融服務，為證券行業的智能化轉型貢獻更多力量。
看點一：探索新業務模式的增量
公司高度重視大數據分析、AI大模型能力在業務和公司管理運營中的應用，在大模型技術應用方面，公司已具備成熟的解決方案和強大的技術實力。券商與“滿血版”相連，業界最關注的就是對于業務賦能力度的變化情況。首先，必須先看到DeepSeek-R1“滿血版”的優勢。
舉例來看，與傳統金融終端相比，DeepSeekR1“滿血版”具有顯著的差異化優勢。傳統金融終端主要側重于提供數據查詢和簡單的分析工具，而DeepSeekR1“滿血版“則能夠通過大模型的深度學習和推理能力，提供更智能、更個性化的服務。其次，DeepSeekR1“滿血版”在處理復雜金融問題時表現出色，能夠提供更深入、更全面的分析。此外，DeepSeekR1“滿血版”還具備多模態信息處理能力，能夠結合文本、圖像等多種數據形式，提供更豐富的信息支持，滿足多樣化需求。
具體來看，隨著DeepSeekR1“滿血版”的推出，湘財證券在應用場景方面的探索也在持續深化，提供了多維度的創新方向：
1. 智能客服方面，依托自然語言處理技術體系，探索構建24小時智能應答系統，實現高頻問題的精準解析與即時響應?？赏至骰A咨詢服務量，釋放人工坐席資源聚焦高價值客戶交互場景，同步提升服務響應效率與專業深度。
2. 投研分析領域，通過大模型輔助研究框架生成能力，探索建立行業數據智能采集與分析系統?？奢o助分析師快速構建高質量分析框架，將傳統耗時基礎數據處理壓縮至小時級完成，為深度策略研究創造時間窗口。
3. 量化交易場景，結合量化模型，為量化交易策略提供更精準的數據支持和分析工具，幫助交易員優化交易策略，提升交易收益。
4. 風險管理層面，通過實時輿情監測和風險預警，幫助公司及時發現潛在風險，加強風險管理，保障公司業務的穩健運行。
不僅如此，DeepSeek-R1“滿血版”在湘財證券內部管理效能提升方面，也將帶來巨大的想象空間。其強大的推理能力和快速響應速度，能夠為內部員工賦能，提升業務流程的標準化能力。此外，“滿血版”的多模態信息處理能力，能夠結合文本、圖像等多種數據形式，為內部決策提供更全面的數據支持，助力決策的科學化和精準化，為湘財證券的高效運營注入強勁動力。
看點二：動員了大量技術、人力力量
技術升級的每一步都至關重要，尤其是技術架構的演變、應用場景廣度深度、商業模式創新、數據安全體系的建設這些都是券商科技轉型的真實力的體現，背后需要的是戰略的統籌、真金白銀的投入、組織架構的助推以及人才隊伍建設的保障。
基于前期的DeepSeek應用，湘財證券的IT條線做了大量工作。首先，公司對原有的IT基礎設施進行了升級和優化，以滿足DeepSeek-R1“滿血版”的高性能需求。其次，公司加強了數據治理和數據管理，確保數據的準確性和完整性。此外，公司還建立了完善的運維監控體系，實時監測系統的運行狀態，及時發現和解決可能出現的問題，確保系統的穩定運行。
在組織架構上，公司通過設立專門的金融科技部門，將數字化能力全面滲透到各個業務領域，推動公司數字化轉型。前期工作的扎實開展，為DeepSeek-R1“滿血版”的順利上線和高效運行提供了堅實基礎，也為公司未來的技術升級和業務拓展提供了有力支撐。
在人才戰略方面，湘財證券也采取了一系列措施，以支持DeepSeekR1“滿血版”的推廣和應用。公司積極引進和培養金融科技人才，通過與高校、科研機構的合作，建立人才培養基地，為公司輸送高素質的金融科技人才。同時，公司還加強內部培訓，提升現有員工的金融科技水平，確保員工能夠熟練掌握和應用DeepSeek-R1“滿血版”。
在IT條線方面，公司動員了大量技術力量，成立了專門的項目團隊，負責DeepSeekR1“滿血版”的開發、部署和維護。通過優化組織架構，明確各部門的職責分工，確保項目順利推進。IT條線的高效運作，為DeepSeek-R1“滿血版”的成功上線和穩定運行提供了有力保障，也為公司數字化轉型奠定了堅實的人才基礎。
看點三：公布“大模型+金融”領域的長期路線圖
金融科技帶給證券業無限遐想的發展空間。在過去幾年中，湘財證券數字化轉型已拿出了不少“代表作”。從戰略維度來看，湘財證券戰略定位為走輕資產路線，圍繞財富管理及金融科技發展戰略，打造自身差異化競爭優勢。實際上，湘財證券的數字化戰略踐行已成樣本（可參閱2024年發布的《IT“基建”如何激活券商核心競爭力？全面復盤湘財證券方案：把IT與業務發展需求當成一條主線去持續碰撞》文章）。
在證券行業智能化布局中，湘財證券的戰略定位是成為行業領先的金融科技企業。通過不斷探索和應用前沿技術，公司致力于推動證券行業的智能化轉型，為客戶提供更優質、更高效的金融服務，引領行業發展潮流。
2023年6月，湘財證券完成首次PPO（近端策略優化）強化學習訓練，精準調優Bloom-7B、Baichuan-13B等開源模型，并成功落地科技門戶智能檢索、基金對比軟文創作、飛書群聊助手等實用功能，初步展現了大模型在金融領域的應用潛力。2024年8月，部署Dify大模型研發平臺，在投顧日報自動生成、營銷線索智能挖掘等場景取得突破性應用，進一步拓展了AI技術在業務流程中的應用場景。2025年2月，實現DeepSeekAPI與Dify平臺、飛書工具“湘伴廣場”的集成。
湘財證券以技術創新驅動行業實踐，成果獲權威認可。課題《信創環境下的大語言模型部署及應用》榮獲2023年度證券基金行業信創課題“最具實踐價值獎”，并發表于《交易技術前沿》。技術論文《券商領域金融大語言模型實踐與測評》發表于國家級期刊《金融電子化》，為行業提供可復用的方法論。公司還連續斬獲浦源大模型挑戰賽行業應用獎、2024第五屆長三角金融科技創新大賽最佳應用獎，彰顯了強大的技術落地能力，這些榮譽不僅是對湘財證券技術實力的認可，也為公司在金融科技領域的進一步發展奠定了堅實基礎。
湘財證券在“大模型+金融”領域的長期路線圖是持續深化大模型在金融業務中的應用，不斷提升智能化水平。公司方面，具體介紹了下一步的規劃，方向清晰。
一方面，公司將繼續加大在技術研發、人才培養和數據治理方面的投入，推動大模型在更多業務場景中的落地。另一方面，公司將積極參與集團整體戰略協同，通過與集團內其他成員單位的合作，實現資源共享和優勢互補。
具體到實踐來看，例如，湘財證券可以與集團內的金融科技公司合作，共同開展技術研發和業務創新，推動集團數字化轉型。通過長期的戰略布局和持續的技術投入，湘財證券將不斷提升自身的核心競爭力，為集團的整體發展貢獻更多力量，也為證券行業的智能化發展樹立新的標桿。?
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