科創板日報
2025-03-05 
兩會聲音
《科創板日報》3月4日訊（記者 郭輝）人工智能浪潮席卷全球，在今年的全國兩會之際，全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風表示，當前要加快人工智能與實體經濟的深度融合，培育發展新質生產力，關鍵在于強化人工智能全棧協同創新，揚長補短、凝聚合力，推動“人工智能+”在千行百業實現高水平應用。
圖：全國政協委員、飛騰信息副總經理郭御風在兩會現場郭御風表示，我國近年已初步構建較為全面的人工智能產業體系，產業規模持續快速發展壯大，并取得了以DeepSeek為代表的眾多創新成果，大模型在各領域的落地應用越來越多。但產業的發展整體仍面臨著嚴峻挑戰。
一是產業鏈發展不平衡。在應用軟件方面發展較為迅猛，“長板”顯著；但在硬件、基礎軟件等方面的研發和產業化能力相對較弱，“短板”突出，缺乏具有國際競爭力的基礎軟硬件核心技術和產品。例如DeepSeek仍依賴英偉達GPU，基于CUDA生態，自主可控AI芯片及軟件棧研發和規模化應用迫在眉睫。
二是技術與產業落地之間存在較大“鴻溝”。部分智算中心項目存在“重建設、輕應用，重規模、輕實效”的問題，為了追趕風口盲目投入資源，反而忽視AI技術與產業應用場景的深度融合，應用價值未得到充分釋放，導致高投入、低產出、重復建設。
三是“內卷式”競爭等亂象屢禁不止。人工智能產業在我國正處于“野蠻生長”階段，市場規則還不夠健全、成熟，部分廠商為爭奪市場份額，采取低價等“內卷式”競爭方式，導致行業生態惡化。
對此，郭御風建議，需要著眼全局推動人工智能全棧協同創新，夯實拓展應用場景，營造公平競爭環境，厚植創新土壤，助推產業實現“質”的有效提升和量的合理增長。具體來看：
一是加速核心技術攻關，推動人工智能全棧協同創新。建議在基礎研究的協同創新方面，加大對AI算法、數學、認知科學等基礎研究的投入，鼓勵高校、科研機構與企業強化合作；在硬件與軟件的協同創新方面，加速推進自主可控算力芯片研發，開發兼容國際主流生態的AI軟件棧；在數據與模型的協同創新方面，構建開放、共享的高質量數據集，推動數據標準化和規范化，為AI訓練提供可靠基礎；在研發大模型的同時，注重小模型的優化和落地，滿足不同場景的需求。
二是夯實拓展應用場景，加快“人工智能+”產業落地。建議要深入挖掘各行業的真實需求，結合各行業的復雜場景構建多模態行業大模型，推動大模型技術賦能行業智能化，填補AI技術與產業落地之間的“鴻溝”；加快場景落地，建議打造國產通算智算示范應用、大模型示范應用等標桿應用，通過試點項目驗證技術可行性和效果，逐步推廣成熟方案，引領行業應用走深向實；推動AI與其他技術（如5G、物聯網、區塊鏈）深度融合，探索新的應用場景和商業模式。
三是倡導公平、高效的市場競爭環境，促進產業健康發展。我國人工智能產業正處于全球競爭的追趕期、補短期，趕超國際先進水平不可能一蹴而就，“短視”行為不利于產業高質量發展。建議國家發改、工信、市場監督管理等相關部門加大執行和監督力度，減少市場壟斷和不正當競爭行為，推動產業的良性發展；推動人工智能公共數據等資源的開放共享，鼓勵大企業開放技術平臺，形成“以大促小”的產業發展格局。
四是進一步強化企業創新主體地位，優化創新機制。杭州“六小龍”的異軍突起，表明中國的創新土壤可以孵化出世界級高科技公司。加快發展新質生產力必須進一步深化改革，營造、優化有利于科技創新的環境和氛圍。建議要進一步強化企業創新主體地位，發揮企業的“出題人”“答題人”“閱卷人”作用，建立產學研深度結合的科技成果轉化體系。發揮央企、國企在關鍵領域中壓艙石的作用，通過持續市場牽引，引領產品迭代和技術升級。
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