新火種
2023-10-20 
2023 AI現狀報告：GPT-4仍最強，監管方向缺乏全球共識
·人工智能安全在2023年首次占據舞臺中心。但人工智能界內部存在深刻分歧，世界各國政府采取的做法相互矛盾。挑戰性在于，許多正在討論的全球治理模式都需要目前陷入芯片戰爭的長期地緣政治對手進行合作。
OpenAI的GPT-4在經典基準測試和旨在評估人類的考試上都擊敗了所有其他大型語言模型。
10月12日發布的《2023年人工智能現狀報告》（State of AI Report 2023）指出，OpenAI的GPT-4仍然是全球最強大的大型語言模型，生成式AI推動了生命科學的進步，并拯救了風險投資界。大型科技公司因計算基礎設施和龐大的資本儲備主導了AI行業，而開源社區繼續蓬勃發展。
報告稱，盡管AI的安全問題迅速提上全球議程，但今年各國政府在監管人工智能方面“缺乏具體進展”。報告對未來一年的趨勢作出了預測。
《人工智能現狀報告》已連續六年發布，成為AI行業流行的風向標。今年，該報告由Air Street Capital公司的投資者內森·貝納什（Nathan Benaich）編制。前幾年，現任英國政府人工智能安全工作組領導者的投資人伊恩·霍加斯（Ian Hogarth）是報告的合著者。
AI初創公司募資超過180億美元
“今年是編寫這份報告最激動人心的年份之一，我們相信它會對每個人有所幫助——從人工智能研究到政治。”作者在發布該報告的新聞稿中寫道，“去年的大部分時間里，大型語言模型（LLM）似乎是唯一的‘游戲’。雖然《人工智能現狀報告》預測transformers（谷歌開發的一種深度學習模型，OpenAI在此基礎上開發了GPT）將在2021年作為通用系統出現，但功能的重大進步讓人工智能社區和更廣泛的世界感到驚訝，這對研究、行業動態和地緣政治都有影響。”
報告稱，OpenAI的GPT-4在發布8個月后仍然是最強大的大型語言模型，“在經典基準測試和旨在評估人類的考試上都擊敗了所有其他LLM。”然而，隨著尖端人工智能系統變得更加強大和靈活，比較它們的能力越來越困難。由于基準變得不那么明確，用于評估大語言模型的“基于氛圍”的方法在業界越來越普遍。
報告指出，開發者越來越努力地嘗試通過更小的模型、更好的數據集和更長的上下文來克隆或超越性能。由于人們擔心人類生成的數據只能再維持人工智能訓練幾年，因此這些問題可能會變得更加緊迫。
此外，大型語言模型和擴散模型繼續推動現實世界的突破，特別是在生命科學領域，在分子生物學和藥物發現方面取得了有意義的進步。
報告稱，計算是新的石油，先進GPU（圖形處理器）制造商英偉達創下了前所未有的盈利紀錄，初創公司則利用GPU作為競爭優勢。隨著美國收緊對中國的貿易限制，并在芯片大戰中動員其盟國，芯片制造商英偉達、英特爾和AMD的出口受到影響。
同時，生成式AI拯救了風險投資界，在科技業估值下滑的情況下，人工智能初創公司專注于生成式AI應用（包括視頻、文本和編碼），從風險投資和企業投資者那里籌集了超過180億美元。
還看不到100%克隆GPT-4的辦法
報告稱，雖然去年開源工作似乎在AI領域處于領先，但大型科技公司在2023年主導了該行業。在強大的計算機芯片持續短缺的情況下，隨著訓練大型人工智能模型所需的成本不斷增加，最大的科技公司從現有的計算基礎設施和龐大的資本儲備中獲得了優勢。
“去年，我們看到很多人聚集在Discord服務器上，看到了很多開源模型，但大型科技公司似乎并沒有做那么多事情?！必惣{什在接受《時代》采訪時說， “今年，這看起來像是一個相當重大的逆轉，幾乎所有上市科技公司都在采取行動開發人工智能系統或將其集成到它們的產品中。開源世界仍然非?；钴S，并且正在迅速追趕閉源功能，但還看不到100%克隆GPT-4的辦法?！?/p>
報告稱，人工智能公司公開分享其最先進研究的文化在2023年終結。OpenAI拒絕分享有關GPT-4系統架構的“任何有用信息”，谷歌和初創公司Anthropic對其模型也做出了類似的決定。報告稱：“隨著經濟風險和安全擔憂越來越高（你可以選擇相信什么），傳統上開放的公司已經接受了對其最前沿研究不透明的文化?！?/p>
報告稱，人工智能安全“擺脫了人工智能研究界不受歡迎的‘表親’地位，并在2023年首次占據了舞臺中心”。然而，一系列活動掩蓋了人工智能界內部的深刻分歧，全球治理缺乏具體進展，世界各國政府采取的做法相互矛盾。由于全球對監管的前進方向缺乏共識，尖端人工智能系統的開發者正在通過提出自己的監管模型來“推動規范的形成”。
“世界各地的政府和監管機構開始引起注意。這變得更具挑戰性，因為許多正在討論的全球治理模式都需要目前陷入芯片戰爭的長期地緣政治對手進行合作?！毙侣劯鍖懙?。
對2024年的預測
除了大型語言模型，該報告還深入探討了AI其他領域的進展，從導航和天氣預報的突破到自動駕駛汽車和音樂生成。
與每年一樣，該報告對未來一年做出了一些預測。去年的9項預測中有5項是準確的，包括對人工智能投資規模的估計。對2024年的預測包括：
·一個好萊塢級別的作品利用生成式人工智能來實現視覺效果。
·一家生成式AI媒體公司因在2024年美國大選期間違法而受到調查。
·生成式AI擴展熱潮導致一個團隊花費超過10億美元來訓練單個大型模型。
·除了高層的自愿承諾之外，全球人工智能治理的進展有限。
·一首AI生成的歌曲躋身Billboard榜單前10名或Spotify 2024年熱門歌曲排行榜。
·執行和解釋方面的難題，意味著歐盟 《人工智能法》不能成為被廣泛采用的人工智能監管模式。
參考資料：https://www.stateof.ai/2023-report-launch
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