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中信建投趙然:AI不是崗位替代者,而是能力放大鏡,賦能金融業(yè)有八個(gè)邏輯

財(cái)聯(lián)社記者高艷云    2025-02-28

2月26日訊(記者高艷云)2月25日,中信建投證券2025年度“人工智能+”投資策略會(huì)在北京舉行,中信建投證券非銀金融及金融科技首席分析師趙然,圍繞“DeepSeek如何加速金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?”這一核心議題發(fā)表了精彩演講,深入剖析了AI及大模型在金融領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響與發(fā)展路徑。

趙然認(rèn)為,不斷動(dòng)態(tài)沉淀的本地?cái)?shù)據(jù)及業(yè)務(wù)邏輯是金融機(jī)構(gòu)利用大模型加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心勝負(fù)手;“AI+金融”競(jìng)爭(zhēng)力將取決于能否持續(xù)積累吸收高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、深化垂直場(chǎng)景認(rèn)知,并通過(guò)迭代形成“數(shù)據(jù)-模型-業(yè)務(wù)”的正向循環(huán),不斷提升金融服務(wù)水平。

就AI及大模型對(duì)證券業(yè)務(wù)的賦能來(lái)看,趙然稱,短期內(nèi),AI著重賦能以個(gè)人為單元的規(guī)范性業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,顯著提升業(yè)務(wù)效率與客戶體驗(yàn);中期視角,AI對(duì)前中后臺(tái)業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)揮關(guān)鍵賦能作用,全方位釋放前中后臺(tái)人員的生產(chǎn)力;長(zhǎng)期積累下,AI促使證券機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)敏捷轉(zhuǎn)型,形成區(qū)別于同行的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

DeepSeek推動(dòng)AI能力與金融場(chǎng)景深度融合

在趙然看來(lái),DeepSeek的出現(xiàn)對(duì)于國(guó)內(nèi)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值與意義,主要體現(xiàn)在三方面。

一是低成本、高性能。DeepSeek通用及推理模型在性能不輸頭部同類大模型的基礎(chǔ)上,成本相較于頭部大模型下降至數(shù)十分之一以下,同時(shí)開(kāi)源、本地化部署特性和蒸餾技術(shù)使金融機(jī)構(gòu)無(wú)需重資本投入底層模型研發(fā),降低試錯(cuò)成本和二次開(kāi)發(fā)難度,對(duì)創(chuàng)新更加友好。

二是適配國(guó)產(chǎn)GPU。為金融機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施信創(chuàng)改造提供了可落地的AI改造路徑。

三是推動(dòng)生態(tài)重構(gòu)。通過(guò)技術(shù)普惠加速AI落地,將競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從技術(shù)壁壘轉(zhuǎn)向金融數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,推動(dòng)AI能力與金融場(chǎng)景深度融合,以數(shù)據(jù)閉環(huán)體系鞏固金融領(lǐng)域的場(chǎng)景化優(yōu)勢(shì)。

“圍繞金融五篇大文章,大模型本身即是數(shù)字金融的工具,而科技金融、養(yǎng)老金融、普惠金融、綠色金融恰是應(yīng)用場(chǎng)景。”趙然如是深刻分析稱。

DeepSeek賦能金融業(yè)有八大邏輯

趙然認(rèn)為,Deepseek的出現(xiàn)將加速金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,核心在于可以更高效地論證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性效果,繼而批量復(fù)制。

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨三大核心矛盾,一是頂層設(shè)計(jì)層面自上而下“以客戶中心+數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo),與一線人員層面自下而上短期業(yè)績(jī)KPI考核的矛盾;二是公司數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期價(jià)值,與短期財(cái)報(bào)壓力的矛盾;三是成熟金融機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)體量巨大但增速放緩,與創(chuàng)新業(yè)務(wù)增速雖快但占比太小的結(jié)構(gòu)性矛盾。

針對(duì)以上矛盾,趙然認(rèn)為DeepSeek賦能金融行業(yè)的背后有八大邏輯。

AI將短期迅速提升券商客戶體驗(yàn)

就AI及大模型對(duì)證券業(yè)務(wù)的賦能邏輯來(lái)看,趙然認(rèn)為,短期是,聚焦單點(diǎn)業(yè)務(wù),迅速提升客戶體驗(yàn)。

短期內(nèi),AI著重賦能以個(gè)人為單元的規(guī)范性業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,顯著提升業(yè)務(wù)效率與客戶體驗(yàn),例如借助智能客服與顧問(wèn),能夠快速校驗(yàn)客戶信息,大幅縮短開(kāi)戶時(shí)間,憑借強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力,快速響應(yīng)客戶疑問(wèn),實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)不間斷服務(wù),客戶回訪時(shí),AI能依據(jù)預(yù)設(shè)話術(shù)與客戶高效溝通,記錄關(guān)鍵信息并進(jìn)行初步分析。

中期來(lái)看,助力前中后臺(tái)協(xié)同,釋放人員生產(chǎn)力。

中期視角,AI對(duì)前中后臺(tái)業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)揮關(guān)鍵賦能作用,全方位釋放前中后臺(tái)人員的生產(chǎn)力。例如通過(guò)智能風(fēng)控、內(nèi)容生成等工具,提升中后臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率;部署大模型能夠快速讀取和初步分析數(shù)據(jù),使客戶經(jīng)理等前臺(tái)人員從繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作中解脫出來(lái),將更多精力投入到客戶關(guān)系維護(hù)與業(yè)務(wù)拓展上。

長(zhǎng)期則是,驅(qū)動(dòng)敏捷轉(zhuǎn)型,塑造差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

長(zhǎng)期積累下,AI促使證券機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)敏捷轉(zhuǎn)型,形成區(qū)別于同行的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,AI能夠整合和梳理企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,為企業(yè)決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí),AI助力打破傳統(tǒng)協(xié)同壁壘,以項(xiàng)目或業(yè)務(wù)線條為導(dǎo)向,構(gòu)建矩陣式組織架構(gòu)。

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