首頁 > AI資訊 > 最新資訊 > 全球AI頂會AAAI2025開幕,“中國隊(duì)”數(shù)篇論文被收錄

全球AI頂會AAAI2025開幕,“中國隊(duì)”數(shù)篇論文被收錄

北京商報(bào)    2025-02-27

  北京商報(bào)訊(記者魏蔚)美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月25日,AAAI 2025 在美國賓夕法尼亞州費(fèi)城開幕,AAAI 由國際人工智能促進(jìn)協(xié)會主辦,是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久、涵蓋內(nèi)容最廣泛的國際頂級學(xué)術(shù)會議之一,也是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議,每年舉辦一屆。AAAI 2025 共有12957篇有效投稿,錄用3032篇,錄取率 23.4%。其中,Oral論文占比4.6%。

  AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)論文。如廈門大學(xué)信息學(xué)院有32篇論文入選,研究方向涉及多模態(tài)、目標(biāo)檢測、自動駕駛等領(lǐng)域。香港科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域有14篇論文入選,研究方向涉及大語言模型壓縮、微調(diào),監(jiān)督學(xué)習(xí),AI圖像處理等領(lǐng)域。快手有7篇論文入選,研究方向涉及短視頻處理、視頻問答技術(shù)、推薦模型等。螞蟻集團(tuán)則有18篇論文入選,其中3篇入選Oral論文,研究領(lǐng)域涉及增強(qiáng)大模型隱私保護(hù)、提高推理速度與推理能力、提升大模型訓(xùn)練效率、降低模型幻覺等。

  這些論文中,由螞蟻數(shù)科、浙江大學(xué)、利物浦大學(xué)和華東師范大學(xué)聯(lián)合完成的Oral論文《隱私-實(shí)用性可變的大模型跨域微調(diào)算法》提出了一種全新的跨域微調(diào)(offsite-tuning)框架ScaleOT。該框架可為模型隱私提供多種不同規(guī)模的有損壓縮的仿真器,還能促進(jìn)無損微調(diào)。實(shí)驗(yàn)表明,與基于知識蒸餾的方法相比,ScaleOT在多種模型上取得了12.5%的全量微調(diào)達(dá)成率提升。相較于知識蒸餾方法,ScaleOT還節(jié)省了90%的算力需求,為百億級參數(shù)模型的輕量化跨域微調(diào)提供可行方案。目前,該算法已融入螞蟻數(shù)科旗下的摩斯大模型隱私保護(hù)產(chǎn)品中,并成為國內(nèi)首批通過信通院大模型可信執(zhí)行環(huán)境產(chǎn)品專項(xiàng)測試的產(chǎn)品之一。

(文章來源:北京商報(bào))

相關(guān)推薦
免責(zé)聲明
本文所包含的觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人看法,不代表新火種的觀點(diǎn)。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項(xiàng)目不表示認(rèn)可。 交易和投資涉及高風(fēng)險(xiǎn),讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動之前,請務(wù)必進(jìn)行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨(dú)立判斷。新火種不對因依賴本文觀點(diǎn)而產(chǎn)生的任何金錢損失負(fù)任何責(zé)任。

熱門文章