新火種
2025-02-23 
瞭望|人工智能時代人才培養之變
教育將進一步聚焦于激發人的創造性、社交性、情感性
人機協同解決實際問題的能力將比學校出身更重要
文 |《瞭望》新聞周刊記者
人工智能技術將改寫千行百業發展，全球人才培養面臨前所未有的沖擊。人工智能時代，大國競爭需要怎樣的人才？技術變革“前夜”，我國應如何優化人才戰略？
近期，《瞭望》新聞周刊記者走訪北京、上海、廣東、浙江、安徽、山東等地教育機構和主管部門，訪談人工智能及教育產業專家，嘗試勾勒出人工智能時代大國人才畫像，探討人才培養之變。
更新人才定義
“人工智能時代，大國博弈需要怎樣的人才？”記者向文心一言、智譜清言、ChatGPT、Kimi等中外頭部大模型提問，結合采訪專家的內容，人工智能時代所需人才的特質與以往有較大不同，主要體現為：
批判性思維。多個大模型認為，隨著人工智能技術輔助教育，教育“同質化”進程將加快，因此能夠獨立思考、拓展認知邊界、挑戰生成幻覺、具有批判思維的人才將尤為可貴。
中國科學院院士、清華大學人工智能學院院長姚期智認為，進入人工智能時代，大國競爭更需要獨立思考、突破創新、敢于挑戰已有“標準答案”的人才儲備。
交叉學科素養。文心一言等國產大模型認為，中國在人工智能領域的貢獻，跨學科人才發揮了重要作用，人工智能時代對綜合統籌不同領域知識的能力提出了迫切要求。
中國移動通信集團有限公司副總經理高同慶等認為，多學科交叉融合已成當前科研新趨勢，運用人工智能技術實現多學科知識圖譜融合，構建跨學科模擬并分析解答實際問題，將助力復合型人才培養。
“理論+實際”的構建型能力。智譜清言等大模型認為，人工智能時代亟需人才具備“理論+實際”的構建型能力，這很大程度上來自于個性化學習甚至終身主動學習。
“過去的培養重點是知識應用，未來必須面向時時變化的經濟社會主戰場終身學習，學習也不再是學校教育期間的任務，更需貫穿一生自主學習尋找答案。”浙江大學教研處處長鄭春燕說。
“人機協同”創新能力。“人工智能技術正在全面取代普通程序員，一般大學與頂尖大學的計算機系畢業生，未來在普通編程崗位上的差距會越來越小。”清華大學教育研究院黨委書記張羽認為，未來社會將更為看重“人機協同”創新能力。
中國科學院院士、上海交通大學校長丁奎嶺認為，誰能把人工智能與人類智能結合得好，在人才培養中更深刻地認識、運用、發展人工智能，誰就更有可能成為下一個世界高等教育與人才中心。
在合肥舉辦的第七屆世界聲博會上，一款人形交互機器人持自拍桿與觀眾合影（2024年10月24日攝） 傅天攝 / 本刊
亟待破解四大矛盾
記者調研了解到，面向人工智能時代所需的人才結構，當前教育體系培養方式亟待破解四大矛盾：
“應試”與“應勢”的矛盾。人工智能時代看重創新與變化，而應試導向下，要考的內容可能已經“過時”。“靠統一教學、死記硬背等應試方式獲得的知識和能力，恰恰是機器最擅長的。”中國科學院自然科學史研究所研究員劉益東認為，人工智能技術發展得很快，人才培養周期卻很長，教育須進一步凸顯“先導性”，培養一流人才成為重中之重。
賦能教學“減負”與“增負”的矛盾。記者了解到，在北上廣等地，人工智能技術已開始應用于一些中小學的輔助教學與助教系統，即時提供學情分析與輔導反饋，實現教學減負增效。全國智慧教育示范區安徽蚌埠的實證數據顯示，智慧教育應用于教學后，教師備課效率提升39%，作業布置針對性提升36%。
與此同時，一些基層教育工作者擔憂，此類系統可能異化為“技術雞娃”新手段、增負新工具，一些中小學教師反映，目前人工智能系統所需的數據記錄、整理需要耗費大量人力。
新技術“接觸”與“依賴”的矛盾。記者調研了解到，接觸人工智能技術可以開闊中小學生視野，讓個性化學習成為可能；另一方面，過度依賴電子產品也會影響未成年人社交能力發展，心理健康將面臨更大挑戰。
清華長三角研究院、人工智能創新研究中心主任徐亮認為，人工智能在教育領域廣泛應用或造成教與學的“技術依賴癥”，容易讓人忽視教學過程中的反思和學習過程中的獨立思考。
重“通”與重“專”的矛盾。多名受訪專家認為，當前，一些高校專業設置與就業需求矛盾愈發突出，人工智能時代到來將加劇這一矛盾。考慮到在不久的將來，通用人工智能模型在專業能力上將超過約90%的專業人才，需要預判人才結構變化方向，避免教育資源浪費。
調整未來人才培養體系“指揮棒”
針對人工智能時代的人才需求，受訪專家建議重新審視教學目標、教學內容、教學方式與教育價值，重塑大國人才培養體系。
一是“提出問題的能力比知道答案更重要”，就人才培養目標形成更明確的共識。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為，彌補頂尖人才缺口，建議研究形成更明確的人才培養目標，重塑底層邏輯，優化人才培養。北京師范大學附屬實驗中學副校長孫兆前認為，人工智能時代到來，教育培養目標應從“以知識記憶為主”向“智力和非智力協調發展”轉變，從“學科知識獲得為主”向“核心素養培養”轉變，從“重視知識繼承”向“重視知識創新”轉變。
二是人才培養方式從“注滿一桶水”到“點燃一把火”。受訪專家認為，人工智能時代到來，教師的角色將從傳統的知識傳授者向學習引導者轉變，教育將進一步聚焦于激發人的創造性、社交性、情感性。張羽認為，從“注滿一桶水”到“點燃一把火”，人才培養對主體性的強調和培養模式將發生深刻變化，不同高校在知識傳授方面的差別將進一步弱化。上海交通大學ACM班創始人俞勇說，跨班級、跨學校、跨國家地區的優質教育資源，將實現大范圍共享，“人機協同解決實際問題的能力將比學校出身更重要”。
三是人才培養更加突出“以人為本”的價值導向。受訪專家認為，越是人工智能無處不在，越需要人類智能的補充，更要關注人之所以為人的價值。西湖大學自然語言處理實驗室負責人張岳說，對人才評價須從以分數、成果論英雄，轉變為以人為本，尊重人文情感，充分激發人的主觀能動性。中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧建議，把人類特性、生命意義、文化與心理訴求和人工智能技術結合起來，使人類有能力創造智能機器難以替代的工作，培養學生使用和駕馭人工智能技術創新創造，這才是我們應對人工智能時代必須具有的人才觀。
（采寫記者：俞菀 畢子甲 周琳 陳諾 周暢 張力元 趙旭 馬曉澄）■
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