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2025年，可以預見大模型企業會繼續分化。Scaling Law撞墻，數據接近耗盡，大模型訓練和部署成本、用戶使用成本正迫近無法接受的地步。

蘋果、谷歌、OpenAI、Meta、DeepSeek都用行動表明，更低成本、更高性能、更高效率的大模型，是新共識下的追求。

端側模型作為“X因素”闖進各類終端市場，從無到有，以技術創新推動品類爆發，不斷產生全新的產品形態。

一個沒有先例的產品形態，它能致使市場產生怎樣的變化？這是最值得期待，但無法量化的部分。2025年開年，在CES暗暗較勁的“百鏡大戰”，就是這種極具想象力但又不確定性的預演。

具有確定性的是車端、PC端、手機端、機器人。端側模型在這“四大終端”中，正一步步兌現潛力，2025年將大放異彩。

例如在車端，座艙融合端側模型，接管傳感器最多的“移動私密空間”，是AI定義汽車大勢下的產品力關鍵之一。面壁成功取得了多個定點合同，并與多家主機廠、Tier 1 廠商展開深度合作，相信2025年將是面壁在汽車領域嶄露頭角的一年。

而在AGI（通用人工智能）未來最有想象力的機器人端，面壁也提前布局，與加速進化機器人等標桿企業的合作穩步推進。

端側AI和硬件結合，不確定性和確定性的疊加，不斷上演的市場和技術趨勢充滿想象力。成本更低、尺寸更小、效率更高的端側模型，2025年將進一步加速變得“無處不在”。