廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院
2025-02-18 
人工智能賦能中醫(yī)醫(yī)療場景
人工智能賦能中醫(yī)醫(yī)療場景 ——廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院完成Deepseek本地化部署并將輔助診療和中醫(yī)健康管理推向新起點
為響應(yīng)自治區(qū)黨委及自治區(qū)中醫(yī)藥局號召，根據(jù)國家中醫(yī)藥管理局、國家數(shù)據(jù)局2024年7月印發(fā)《關(guān)于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》提到“用3-5年時間推動大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)逐步融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)”。近日，廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院信息工程部團隊經(jīng)過充分調(diào)研，在全區(qū)中醫(yī)系統(tǒng)率先完成了DeepSeek-R1模型的本地化部署和調(diào)試工作。
醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)非常重視人工智能醫(yī)療場景應(yīng)用工作，本次本地化部署著重在放射、外科、中醫(yī)治未病等科室投入使用。利用Deepseek大模型準確分析患者數(shù)據(jù)，放射科閱片師和外科醫(yī)生可快速閱讀患者影像資料，利用AI自動識別感染區(qū)域、量化分析、評估病灶，便于明確診斷及手術(shù)部位和指征；中醫(yī)治未病方面，基于前期人體紅外熱成像智能體質(zhì)辨識及自主健康管理平臺的研究基礎(chǔ)上，進一步整合舌診、脈診、問診信息以及病案智能抓取、醫(yī)案挖掘等多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用人工智能構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的中醫(yī)智慧診療新模式，通過全方位整合關(guān)鍵醫(yī)療信息，精準勾勒患者的中醫(yī)健康畫像，并針對臨床常見慢性病及重大疾病恢復(fù)期康復(fù)管理兩大關(guān)鍵板塊，輔助臨床醫(yī)生突破傳統(tǒng)診療局限，并利用大數(shù)據(jù)與智能算法，快速分析病情，提供科學(xué)、精準的診療決策建議，為患者就醫(yī)帶來更為高效的體驗。
放射科主任陸玉敏與團隊成員利用人工智能分析患者影像資料
外科醫(yī)生利用人工智能定位并分析患者病灶情況
中醫(yī)治未病中心醫(yī)生通過紅外線體質(zhì)辨析確認患者體質(zhì)構(gòu)建中醫(yī)健康畫像
今年是醫(yī)院的智慧醫(yī)院建設(shè)年，下一步醫(yī)院將在自治區(qū)衛(wèi)生健康委和自治區(qū)中醫(yī)藥局的指導(dǎo)下，不斷整合資源，深化運用deepseek大模型，結(jié)合醫(yī)院數(shù)據(jù)生態(tài)一體化中臺，繼續(xù)深入探索具有中醫(yī)特色的應(yīng)用場景，通過科技與傳統(tǒng)智慧的結(jié)合，推動中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。
(責編：許藎文、李敏軍)分享讓更多人看到
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