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2月10日消息，今天，浙江大學發布消息稱，該校研發的病理AI助手展現出了令人矚目的高效性能，僅需1-3秒便能精準鎖定癌癥病灶。

據了解，從2020年起，該校計算機學院宋明黎教授團隊聯合浙江大學附屬第一醫院章京教授團隊，組建起一支計算機+醫學的學科交叉團隊，致力于用AI技術賦能臨床精準診斷。

近日，團隊發布視覺與語言模型融合的AI病理助手——OmniPT。該病理助手已在浙大一院病理科多個高發病率癌癥開展臨床驗證，1-3秒內就能鎖定病理圖中癌癥病灶。

為何這款AI助手能如此高效呢？原來，癌癥組織的單個切片盡管面積不大，僅有指甲蓋般大小，但其多切片掃描圖像卻有著龐大的數據量，像素高達數10億之多。

在傳統的病理分析中，醫生需要花費大量時間仔細觀察這些微觀細節，這不僅是一項極為耗時的工作，而且長時間的觀察還容易導致醫生出現視覺疲勞，進而可能影響診斷的準確性和效率。

而OmniPT的出現，為解決這一難題帶來了曙光。原本人工分析至少需要10多分鐘的圖像，OmniPT僅需1-3秒就能快速且精準地鎖定病灶區域，大大提高了癌癥診斷的效率和準確性。