海光信息宣布海光DCU成功適配DeepSeek-Janus-Pro多模態大模型
記者從海光信息方面獲悉,近日,海光信息技術團隊成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態大模型與海光DCU(深度計算單元)的適配優化,并正式上線。這是海光團隊近期完成適配優化的第三款DeepSeek大模型,充分展現了DCU強大的生態優勢與技術能力。
據介紹,用戶現可通過“光合開發者社區”中的“光源”板塊訪問并下載相關模型,或直接登錄[www.sourcefind.cn]搜索“deepseek”,即可基于DCU平臺快速部署和使用相關模型,包括高性能的問答基礎模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生圖模型DeepSeek-Janus-Pro。本次適配優化的DeepSeek-Janus-Pro模型具備跨模態理解與生成能力,專注于結合視覺與語言理解能力,旨在處理更復雜的跨模態任務。
據悉,DCU是海光信息推出的高性能GPGPU架構AI加速卡,致力于為行業客戶提供自主可控的全精度通用AI加速計算解決方案。因DCU采用了GPGPU通用加速計算架構,DeepSeek模型可直接在DCU上運行,并不需要大量適配工作,技術團隊的主要工作是進行精度驗證和持續的性能優化。憑借卓越的算力性能和完備的軟件生態,DCU已在科教、金融、醫療、政務、智算中心等多個領域實現規模化應用。
海光技術團隊負責人表示,海光DCU在短時間內快速完成多款大模型適配,充分顯示了DCU基于GPGPU架構實現的兼容主流Al生態的重要優勢,同時驗證了國產算力底座支撐前沿AI模型的技術能力,為金融、制造等行業的智能化轉型提供了自主可控的技術選項。隨著多模態AI應用場景的持續拓展,國產算力基礎設施正成為驅動產業智能化升級的核心引擎。
海光信息1月份披露的2024年業績預告顯示,經財務部門初步測算,公司預計2024年年度實現營業收入87.2億元到95.3億元,同比增長45.04%到58.52%;實現歸屬于母公司所有者的凈利潤18.1億元到20.1億元,同比增長43.29%到59.12%;實現歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益的凈利潤17.1億元到18.8億元,同比增長50.48%到65.44%。同時,公司2024年度研發投入也大幅增加,預計實現研發投入與上年同期相比,將增加42022.44萬元到85022.44萬元,同比增長14.96%到30.26%。
關于本期業績變化的主要原因,海光信息表示,公司始終圍繞通用計算市場,通過高強度研發投入,不斷實現技術創新、產品性能提升,保持了國內領先的市場地位。報告期內,公司的CPU產品進一步拓展市場應用領域、擴大市場份額,支持了廣泛的數據中心、云計算、高端計算等復雜應用場景;在AIGC的時代背景下,公司DCU產品快速迭代發展,得到市場更廣泛認可,以高算力、高并行處理能力、良好的軟件生態支持了算力基礎設施、商業計算等AI行業應用,進一步促進了公司業績的較快增長。
(文章來源:經濟參考網)
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