中國科學(xué)院院士何積豐:應(yīng)對大模型的安全問題需設(shè)好“緊箍咒”
中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報、中國發(fā)展網(wǎng)訊 記者邱愛荃上海報道模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個場景中,可謂“無孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題,如何解決這一隱患,9月7日開幕的2023 INCLUSION·外灘大會上,中國科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”:利用對齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。
何積豐院士認(rèn)為,大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下,收集、使用和泄露個人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程,也可能發(fā)生在使用過程中,而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化,造成隱私保護(hù)更加困難。
“為了應(yīng)對這些問題,我們需要大模型對齊技術(shù)。”何積豐說,“對齊(alignment)”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價值觀一致,使其符合設(shè)計者的利益和預(yù)期,不會產(chǎn)生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空,‘對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒,就可以保證技術(shù)不會任意使用能力胡作非為。”
不過,對齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先,對齊的基礎(chǔ)上,人類的價值觀是多元且動態(tài)變化的,需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善;其次,大模型的有用性與無害性之間的目標(biāo)也不完全一致。如何對錯誤進(jìn)行有效糾正,設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。
因此,對齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究,不僅考驗技術(shù),也審視文化。
何積豐介紹,反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對齊的技術(shù)途徑,目前有兩種方式,一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎勵信號,引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出;另一種方式,事先給大模型提供明確的原則,系統(tǒng)自動訓(xùn)練模型對所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序。“這意味著,不僅智能系統(tǒng)需要向人類價值觀對齊,人類的訓(xùn)練方法也要向價值觀對齊。”何積豐說。
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