財聯社
2025-01-27 
英偉達下跌罪魁禍首？DeepSeek周末爆火國產大模型性價比遙遙領先
幻方量化旗下AI公司DeepSeek一夜爆火，刷屏美國各大主流媒體和社交網站。
1月24號，一條發布在匿名平臺teamblind上的帖子瘋傳。一名Meta員工稱，現在Meta內部因為DeepSeek的模型，已經進入恐慌模式。這位Meta員工寫道：“一切源于DeepSeek-V3的出現，它在基準測試中已經讓Llama 4相形見絀。更讓人難堪的是，一家‘僅用550萬美元訓練預算的中國公司’就做到了這一點。
甚至有投資者將英偉達周五下跌的原因指向DeepSeek的爆火。德國世界報知名市場評論員Holger Zschaepitz表示：“中國的DeepSeek可能代表對美國股市的最大威脅，因為該公司似乎以極低的成本構建了一個突破性的人工智能模型，并且無需使用尖端芯片。這讓人質疑投入該行業的數千億美元資本支出的實際效用。”
據了解，DeepSeek僅用2048塊H800顯卡、耗時兩個月，就訓出了一個6710億參數的DeepSeek-V3。相較于Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了16,384塊更強的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓練效率提升了11倍。
近期DeepSeek更是重大進展不斷，1月20日，DeepSeek發布DeepSeek-R1模型，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版；1月25日，AMD宣布，已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，該模型旨在與SGLang一起實現最佳性能。
中信證券研報指出，DeepSeek模型相比GPT4模型更小的參數量也意味著更低的推理成本，推理成本的降低，將是AI應用普及的前奏，正如4G提速降費給我國移動互聯網產業提供了助力。預計模型性價比持續提升下，國內AI應用依托豐富生態和成熟流量加速各領域落地。其中，Agent模式有望以更長的任務流程、更好的場景理解、更高的自主能力，成為所有互聯網用戶的數字助手，在企業管理、教育、辦公、金融等領域展現應用價值。
據財聯社不完全統計，A股中目前與DeepSeek相關的公司有：
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