新火種
2025-01-20 
阿里突然宣布降價超80%，大模型價格戰烽煙再起？
自從大模型開始在全球普及，這幾年大模型正在深刻地改變著我們的生活，就在最近阿里再次宣布大模型大降價，面對著阿里再度掀起的大模型價格戰，我們到底該怎么看？市場的變化又該怎么分析？
一、阿里突然宣布降價抄80%
據21世紀經濟報道，阿里云宣布2024年度第三輪大模型降價，通義千問視覺理解模型全線降價超80%。
其中Qwen-VL-Plus直降81%，輸入價格僅為0.0015元/千tokens，創下全網最低價格；更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅高達85%。
按照阿里云此次降價后的最新價格，1塊錢可最多處理約600張720P圖片，或1700張480P圖片。
據介紹，Qwen-VL多模態大模型具備強大的視覺推理能力，能識別不同分辨率和長寬比的圖片，能理解20分鐘以上長視頻，還具備自主操作手機和機器人的視覺智能體能力，可應用于手機、汽車等各類終端視覺識別場景。
阿里云百煉相關負責人表示：“此次降價主要得益于阿里云基礎設施和模型結構的持續優化，以及大模型調用量指數型增長帶來的規模效應，我們希望第一時間把技術紅利釋放給所有用戶。”
2024年2月29日，阿里云宣布史上最大力度降價，100多款產品、500多個產品規格的官網價格平均降低20%，最高降幅55%，新價格即日起生效。該次降價力度遠超2023年上半年的降價行動，幾乎所有產品都擊穿了全網最低價，降價產品范圍也直接覆蓋數百萬量級的企業和開發者。9月19日，阿里云三款通義千問主力模型再次降價。
二、大模型價格戰烽煙再起該咋看？
在科技領域的風云變幻中，阿里突然宣布大模型降價超 80%，可謂是一石激起千層浪，到底該咋看？
首先，大模型降價一點也不讓人意外，從某種意義上來說，大模型的發展也是遵從摩爾定律的。摩爾定律是指集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍，同時性能也將提升一倍。在大模型領域，雖然沒有完全相同的晶體管數量的增長概念，但存在類似的發展趨勢。
隨著技術的不斷進步，大模型的訓練效率在不斷提高。算力層面，隨著 GPU 等專業芯片的不斷迭代，單位算力成本持續下降。早期訓練一個大規模模型，所需的算力投入高昂得令人咋舌，可如今，硬件技術進步使得算力獲取更為高效且廉價。以英偉達為例，其新一代 GPU 在性能提升的同時，性價比愈發突出，為大模型訓練成本的降低提供了硬件基石。
數據方面，互聯網的蓬勃發展積累了海量的數據，數據收集、清洗、標注的流程也日益成熟，規模效應顯現，單位數據的處理成本直線下滑。曾經，高質量的標注數據千金難求，如今數據標注公司通過優化流程、利用眾包等方式，大幅降低了數據 “原料” 的成本。
其次，當前，大模型正處于高速增長期，市場需求旺盛，技術迭代迅速。在這一階段，各大廠商紛紛加大投入，推出性能更強、應用更廣的大模型產品，以期在市場上占據一席之地。然而，隨著參與者數量的增加，市場競爭也日益激烈。在激烈的市場競爭中，價格戰成為了一種常見的競爭手段。通過降價，廠商可以吸引更多客戶，擴大市場份額，進而在競爭中獲得優勢。特別是對于中小企業和創業團隊而言，價格因素往往是決定是否采用某項技術或服務的關鍵因素。因此，阿里云此次大幅度降價，無疑是對市場競爭的積極響應，旨在通過價格優勢吸引更多客戶。
第三，在AI大模型領域，阿里云雖然擁有一定的技術實力和市場地位，但其優勢并不特別明顯。面對國內外眾多競爭對手，阿里云需要通過差異化競爭策略來鞏固和擴大其市場份額。其中，價格優勢成為了一個重要的考量因素。通過大幅度降價，阿里云不僅降低了客戶的使用成本，還展示了其強大的技術實力和規模效應。這種價格優勢有助于吸引更多客戶，特別是中小企業和創業團隊，從而進一步鞏固和擴大其市場份額。此外，阿里云還通過構建完善的生態體系，提供從模型訓練到應用部署的一站式服務，降低了客戶的使用門檻和風險。
第四，從長期來看，阿里此次價格戰很可能會刺激更多企業和機構參與到這場角逐當中。一方面，較低的入門門檻使得一些原本受限于高昂費用而無法涉足該領域的中小企業也有了嘗試的機會；另一方面，對于科研機構和個人研究者而言，更加親民的價格將鼓勵他們開展更多關于AI的研究項目，推動整個行業的知識邊界向外擴展。
同時，隨著越來越多參與者加入到這場競爭之中，市場的活力將進一步增強，技術創新的速度也會加快。這不僅有利于打破現有壟斷局面，為消費者提供更多選擇，而且還有助于形成一個更加健康、多元化的產業環境。最終，受益的不僅僅是各大廠商本身，更是廣大的終端用戶，AI使用無疑會更便捷。
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