新火種
2025-01-10 
創(chuàng)業(yè)思考記錄（一）：這波AI浪潮的本質(zhì)是什么？
作者：常超，頭圖來自：AI生成
“我在AI領(lǐng)域做了七年的產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在是一名創(chuàng)業(yè)者，一年多中上線了2款自己的AI Native應(yīng)用，最近分享一些個人觀察和思考：
一、這波AI浪潮的核心特征
我覺得，這波AI浪潮最重要的特征，是讓高度個性化的服務(wù)實現(xiàn)規(guī)?；蔀榭赡?。
過去2年里，ChatGPT的出現(xiàn)讓AI又又又一次爆火，關(guān)于AI應(yīng)用層的討論也有很多，但至今還沒有出現(xiàn)Killer App（殺手級應(yīng)用）。
盡管如此，我仍然堅信這波AI浪潮堪比工業(yè)革命，因為它會重新定義供需關(guān)系，創(chuàng)造大量全新的可能性。其本質(zhì)，是智力資源的供給側(cè)變革。
二、供給側(cè)的變革：打破智力資源的稀缺性
在過去，智力資源是專屬于人的，是稀缺的，尤其在依賴專業(yè)知識和技能的領(lǐng)域，比如教育、心理咨詢、法律服務(wù)等。這些服務(wù)的高成本源于它們依賴人類的智力勞動，而人力是有限的。 因此，許多這樣的服務(wù)，對于普通大眾來說，是昂貴的、奢侈的。
而大模型，正是打破了這一限制。
工業(yè)革命與AI浪潮的類比：
如果我們回顧工業(yè)革命，會發(fā)現(xiàn)很多曾經(jīng)只屬于貴族階層的“奢侈品”變得普及，舉幾個例子：
紡織品：工業(yè)革命前，紡織品依賴手工紡織和織布，生產(chǎn)耗時且勞動強度大，價格昂貴，棉布甚至被稱為“白金”。
玻璃制品：工業(yè)革命前，玻璃制作完全依賴手工吹制，費時費力，導(dǎo)致玻璃窗、鏡子等都是奢侈品。
書籍：工業(yè)革命前，書籍的復(fù)制速度慢且成本高，即便有了活字印刷，紙張的生產(chǎn)仍然昂貴，教育資源受限，書籍是富人的專屬。有了蒸汽印刷機，書籍才變得可以大規(guī)模生產(chǎn)。
時鐘：只有少數(shù)人能夠擁有高質(zhì)量的個人時鐘（通常是貴族或富有商人的奢侈品），普通人沒有辦法隨時掌握準確的時間，甚至還有打鐘人這樣的職業(yè)。
就如同工業(yè)革命讓棉布、玻璃、書籍、時鐘等產(chǎn)品變得普及，AI也在逐步打破智力服務(wù)的稀缺性，讓那些本應(yīng)由人類智力提供的“高度個性化服務(wù)”，能夠規(guī)?；⑵占盎蔀槠胀ㄈ丝梢韵硎艿馁Y源。
三、什么是高度個性化的服務(wù)？
以下是一些例子：
情感服務(wù)：角色扮演、情感陪聊、情感咨詢...
專業(yè)服務(wù)：律師咨詢、心理咨詢、命理占卜...
生活服務(wù)：個人形象設(shè)計、家裝設(shè)計、職業(yè)規(guī)劃...
教育咨詢：家庭教師、專業(yè)技能教練...
這些場景有一個共性：都十分依賴智力資源，需要結(jié)合專業(yè)知識和用戶的背景，過去只能由人類來提供。
我自己是嘗試了從“命理占卜”切入（也許下一篇，我會詳細講講自己的選擇邏輯）首先從需求側(cè)來說，從古至今需求一直存在，沒有根本性的變化。供給側(cè)，一直以來是靠人類提供，而優(yōu)質(zhì)命理師資源是稀缺。從西周到清朝，每個朝代都有專門負責(zé)的官員服務(wù)于統(tǒng)治階級，民間更多時候以口口相傳的“口訣”形式存在（比如我屬猴，老一輩就會說“豬配猴，淚長流”，告誡我找對象不能找屬豬的 = = ），這些口訣源于命理卻又極其片面的，某種程度也反映了供需的一種失衡。
2023年初，還只有GPT 3.5的時候，我們做了一款A(yù)I+玄學(xué)應(yīng)用“月見塔羅”，純靠AI做供給，算是比較成功的驗證，無論是用戶評價和付費都還ok，因為投入很低，幾乎僅靠自然增長就達到了盈虧平衡。
這樣的實踐讓我更加堅信AI是一次供給側(cè)變革，正如工業(yè)革命一樣，正在讓高度個性化的服務(wù)實現(xiàn)規(guī)?；?/p>
上面舉的例子里，這些場景有些已經(jīng)初步達到了交付水平，且大規(guī)模落地了（如：角色扮演），但其實更多的都還跑不通。
四、為什么AI應(yīng)用在很多場景跑不通？
AI應(yīng)用想跑通，首先得面臨幾個基礎(chǔ)問題：
獲客成本高昂：AI并沒有改變用戶獲取的方式，獲客渠道依然稀缺，成本不低。
新增成本壓力：大模型帶來了新的支出（算力或token成本）。
技術(shù)落地的復(fù)雜性： 大模型并不能直接應(yīng)用到絕大多數(shù)場景（輸出質(zhì)量、穩(wěn)定性不達標或者大模型本身不能完成交付），需要復(fù)雜的工程化改造才能達到實際交付標準。
俞軍老師有一個產(chǎn)品價值公式：產(chǎn)品價值 = (新體驗 - 舊體驗) - 遷移成本。
由于新增了成本，這個公式可能得變成：產(chǎn)品價值 = [(新體驗 - 新成本) - (舊體驗 - 舊成本)] - 遷移成本。
想跑通PMF，還需要減去獲客成本：商業(yè)價值 = [(新體驗 - 新成本) - (舊體驗 - 舊成本)] - 遷移成本 - 獲客成本。
核心變量就是新體驗與新成本，在一個場景下，如果(新體驗-新成本)不能顯著大于(舊體驗 - 舊成本)，那么這個場景就是難以跑通的。
把新體驗做起來需要給時間，新成本降低也需要時間，很多場景現(xiàn)在難以跑通、有困難，但并不代表困難無法克服。
五、從稀缺到普惠
在自己實踐的一年多里，我遇到了很多困難，但我仍然對長期保持樂觀。
首先，大模型的成本正在快速下降，一年就降低75%很正常。每一次成本的下降，都會讓更多場景具備跑通的可能性。
同時，技術(shù)棧的成熟和從業(yè)者的進步，也讓我們能用工程手段創(chuàng)造更好的“新體驗”。
就像工業(yè)革命讓衣服、鞋子、書籍這些原本稀缺的資源變得普惠，AI時代也會讓家庭教師、心理咨詢師等各種領(lǐng)域的“高度個性化服務(wù)”實現(xiàn)規(guī)模化，走進普通人的生活中。
六、結(jié)語
創(chuàng)業(yè)很苦逼，但我還是時常會覺得興奮又幸運。
畢竟，能遇見這樣的浪潮，在時代發(fā)展的過程中探索甚至是創(chuàng)造一些有趣且有價值的事情，本身就是一個很棒的過程。
本文來自微信公眾號：常超，作者：常超（月見萬物 Founder&CEO，已上線產(chǎn)品有「月見App」和「月見塔羅App」，前大廠AI產(chǎn)品經(jīng)理，創(chuàng)業(yè)前有7年AI領(lǐng)域的產(chǎn)品落地經(jīng)驗）
相關(guān)推薦
- 免責(zé)聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風(fēng)險，讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動之前，請務(wù)必進行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產(chǎn)生的任何金錢損失負任何責(zé)任。
