21世紀經(jīng)濟報道
2025-01-09 
理想破局AI的非典型路徑：做基座模型、朝向AGI
“AI，對理想意味著未來的全部。”
理想汽車董事長、CEO李想在消失了近九個月之后于近期的一次直播中說道。
早在2023年1月的一次全員信中，李想就提到理想汽車公司的愿景是——2030年成為全球領先的人工智能企業(yè)，當時ChatGPT剛好誕生兩個月。
但理想早在2022年9月第一次戰(zhàn)略會中，就已經(jīng)將人工智能作為真正重要的方向。李想覺得，應該把人工智能從隱藏戰(zhàn)略變成開放的陽謀戰(zhàn)略，只有這樣，才能吸引更多人才加入理想。
2022年，新勢力車企漸漸從生死線中緩了過來、開始沖擊月銷1萬的目標時，理想的目標卻變成了“一家人工智能企業(yè)”——既不是成為一家人工智能驅(qū)動的電動車企業(yè)，也不是成為一家擁有人工智能技術的自動駕駛企業(yè)。
不同的方向，導向不同的終局。在不同的目標中，汽車都是載體，但是人工智能在整個過程中扮演的角色卻不同。
成為一家擁有人工智能技術的自動駕駛企業(yè)，終局是要做自動駕駛。李想則堅定地認為理想不會做Robotaxi。
他做了一個比喻，現(xiàn)在租房要比買房便宜得多，但還是會有人去買房，核心原因是“我們需要高質(zhì)量的陪伴，需要為家人創(chuàng)造穩(wěn)定、安全、舒適的環(huán)境。”車的邏輯也是一樣，當一個空間變得更好、效率更高、體驗更好、使用率更高，用戶想的是擁有這個空間，而不僅僅是租用。
成為一家人工智能驅(qū)動的電動車企業(yè)，終局是要做電動車，回歸的是制造業(yè)的邏輯，李想認為理想并不是一家傳統(tǒng)意義上的造車公司。
為什么一定要是人工智能企業(yè)？
李想認為，汽車是物理世界人工智能最大的應用，但不能僅僅停留在造車上。硬件是起點，但不能是終點，“我們不能做純硬件公司，這樣會錯失很多的機會。”
連續(xù)多次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗告訴他，“我要選擇一個森林，要做森林里最大的樹，而不僅僅是做一棵樹。”直到現(xiàn)在，理想汽車的Logo后邊從來沒把“汽車”加上去。
成為一家人工智能公司，理想不是說說而已。
現(xiàn)在，理想每年100億的研發(fā)投入，有接近一半的“子彈”打在人工智能上面。除了資金之外，李想作為一個非技術型創(chuàng)業(yè)者，也在彌補自己對AI的感知。“我每周會參加四到五次AI的會——有一個是每隔一天的會議，有一個是每周一次的AI例會。”
在走向人工智能的終局上，李想走了一條非典型的路。
“最重要的兩個子集”
在李想的劃分里，理想既不是一家純粹的造車公司，也不是一家純粹的硬件公司，理想應該像蘋果、華為、小米一樣，做一家生態(tài)公司。
“華為也不只是運營商企業(yè)，后面的一切是它從運營商做到相對穩(wěn)定階段，開始產(chǎn)生的。小米不只是一家手機企業(yè)，它有IoT，有自己的生態(tài)，甚至也有汽車。”
造車、自己做硬件，李想說，是為了讓整個硬件體系、性能“再高一點點”、體驗更好一些。但這些并不能拉開差距，因為硬件可以給供應商去做。
硬件只是起點、支柱，但不應該是終點。而如果要成為一家人工智能企業(yè)，李想覺得，最關鍵的是要做基座模型，就像智能手機時代，自研操作系統(tǒng)、應用商店和云服務一樣。這就需要企業(yè)有龐大的軟件能力。
長遠來看，在掌握基座模型前提下，一個真正的大模型產(chǎn)品，“一定是能夠自主使用所有的設備、擁有所有的服務，不是軟件智能，而是真正的人工智能。”
基于基座模型，理想汽車目前To C 的AI產(chǎn)品有兩個，分別是理想同學、智能駕駛，李想說，這是理想AI技術的兩個最重要的子集。
按照行業(yè)標準，智能駕駛和智能座艙是兩個產(chǎn)品，支撐他們的是兩套不同的技術架構。理想所做的理想同學、自動駕駛，也是按照行業(yè)標準分割開的。但李想認為這只是早期階段，還不是最終形態(tài)。
目前理想自研的兩套大模型代表了兩套不同的智能系統(tǒng)：基于語言大模型的Mind GPT在內(nèi)部叫語言智能，正在做的智能駕駛端到端大模型則被內(nèi)部認定為行為智能。
這兩套大模型，在李想看來一定會在未來的某一天連接在一起，二者“殊途同歸”。
AI要考驗的并非只是單一的技術，而是從技術到產(chǎn)品，產(chǎn)品到商業(yè)的一個完整作戰(zhàn)體系。AI要像人，就必須要既足夠聰明、又足夠有行動力。
在李想看來，兩者能夠產(chǎn)生連接的關鍵在于基座模型能進化為VLA（Vision、Language、Action）。“當空間智能實現(xiàn)L4、語言智能實現(xiàn)Agent的時候，就會變成一個模型。”
這是因為語言模型還不能真正還原物理世界，需要向量，也需要通過語言、認知理解三維世界。
但為什么這兩個模型在目前階段還沒有融合在一起？
李想給出的回答是時機未到。“雖然大家相信人工智能，但技術是錯配的。它用了并不是真正符合人工智能的方式。但這都是進展。我們可能吃到第8個包子吃飽了，但前面每個包子都有價值。正是由于一層一層遞進，才出現(xiàn)今天人工智能相對繁榮的景象。”
前段時間，理想已經(jīng)上線了“理想同學”官方APP，開始從車機走向手機助手。 把理想汽車的智能體驗從車內(nèi)延伸到手機端；采用一段式的端到端技術架構的理想智能駕駛也已經(jīng)穩(wěn)步躋身第一梯隊。
李想提到的兩個業(yè)務是指理想汽車的兩大核心AI產(chǎn)品：理想同學和智能駕駛，這兩個業(yè)務是理想汽車的核心競爭力，“再怎么做減法，這兩個業(yè)務都不會砍。”
獲得優(yōu)先選擇權
已經(jīng)上線的理想同學App，是基于理想自研的基座模型而打造的一款人工智能應用。“基座模型所構建出的人工智能超級產(chǎn)品，會是新一代入口——它會在所有設備之上，在所有服務之上。”李想解釋說。
為什么會讓理想同學走入手機？
理想的切入點依然是家庭，核心依然是要提供無縫的用戶體驗。
與傳統(tǒng)語音助手不同，理想同學不僅回答問題，還可以看世界。它可以通過視覺感知識別物體，為孩子提供作業(yè)幫助，甚至作為家庭的一部分建立情感連接。李想說，很多理想用戶的孩子，第一個接觸的人工智能產(chǎn)品就是理想同學，“我為什么不把這個東西也同樣放在他們?nèi)粘Ｊ褂玫脑O備上？對他們來說，人工智能不再是冰冷的工具，而是家庭生活的有機組成部分。”
李想認為，人工智能有著自己的進化路徑，AGI（通用人工智能）會隨著能力演進，實現(xiàn)三個階段的迭代。
第一階段叫“增強我的能力”。意味著它是一個輔助，但最后決策權在用戶手里。比如L3智能駕駛，叫“有監(jiān)督智能駕駛”，還需要用戶在車上監(jiān)督，進行最后兜底。
第二階段叫“成為我的助手”。用戶只要給它發(fā)任務，甚至可以發(fā)連續(xù)任務，它就可以獨立完成，并對結(jié)果承擔責任。比如，用戶可以跟一輛L4的車講去幫忙接孩子，用戶不需要坐在車上，它就可以到學校幫我接孩子，并進行面部識別，打開門讓孩子上車，然后再完成下個任務，送孩子學游泳、學樂高。“這個階段比較好的狀況是，它會變成大規(guī)模應用，是真正的iPhone4階段。”
第三階段是終極階段——“是我的硅基家人”。AI能夠延續(xù)并運用人類的記憶，自主做出決策，并主動執(zhí)行多項任務，成為家庭的重要成員。
當前在智能語言助手賽道，已經(jīng)有多家企業(yè)參與競爭，創(chuàng)業(yè)公司月之暗面推出了Kimi、字節(jié)跳動推出了豆包、阿里云推出了通義千問、百度推出了文心一言、騰訊推出了騰訊元寶等，這個賽道的參與者眾多、競爭激烈程度不亞于汽車行業(yè)。但在李想看來，現(xiàn)階段依然還處于非常初期的階段，因為還沒有出現(xiàn)“人人可用的to C智能體”，今天的大家都在嘗試，為了拿到“AGI的L3和自動駕駛L4的門票。”
目前這些智能軟件已經(jīng)高度同質(zhì)化了，理想現(xiàn)階段推出“理想同學APP”的優(yōu)勢在哪里？
李想給出了三個優(yōu)勢：首先，是理想有至少100萬的用戶基礎，有基礎的用戶啟動量。其次，在空間智能方面，理想已經(jīng)積累了不少的論文和實踐，目前自動駕駛這塊業(yè)務依然保持第一。在語言模型方面，剛開始，理想的定位是跟隨者，但后面會想著從十名開外進入第五，再從第五進入第三。
2023年，李想在內(nèi)部信中首提人工智能公司，很多一線員工不理解這個愿景，而外部也不相信理想在認真做AI。
“當技術變更的時候，不相信是很正常的。”李想表示。他以理想做增程為例。2018年，增程被行業(yè)認為是落后技術，用增程動力形式的車企少之又少。“剛做增程的時候，你去問我們員工，這輛車成功率有多少？銷量有多少？大部分員工認為一個月只能賣幾百輛。這是因為大家并沒有體驗過新技術，沒有看到這個技術能帶來的價值。”
但是理想做了“小白鼠”，將增程器成功上了車，并成功讓理想ONE、理想L9都成為了爆款車型。
“愿意做小白鼠很重要。它的一個好處是，能獲得優(yōu)先選擇權。我比別人先體驗了Volt，就會比那些沒體驗過Volt的人，更了解增程到底什么樣。也更能理解，那些做得不成功的增程，為什么不成功。只有體驗、嘗試，才能獲得這樣的一個認知。”李想表示。
打贏這場硬仗的秘訣：不斷投入、全力以赴
智能駕駛，作為理想AI技術的另一重要子集，目前已經(jīng)處于第一梯隊。
2019年第一代理想 ONE 上，理想做了數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)——波塞冬，一套采集、挖掘、標注、訓練數(shù)據(jù)的工具鏈。截至12月25日，理想用戶使用自動駕駛的總里程數(shù)已經(jīng)達到29億公里。
今年下半年，理想成為繼華為之后，第二家開通全國城區(qū)智駕的汽車制造商，反超原本領先的蔚來和小鵬。看似起步晚，但在清晰的節(jié)奏下，理想交出了一份并不遜色的成績單。
2024年10月23日，理想汽車宣布端到端+VLM全量推送。緊接著11月28日，理想汽車的車位到車位智能駕駛率先全量推送。此外，高速城市全場景升級端到端+VLM，以及創(chuàng)新的AI推理可視化的交互也將通過OTA全量推送AD Max用戶。
但這還不夠。理想在智能駕駛的最終目標是L4。“目前端到端只能解決L3，解決不了L4。”李想說。
他覺得，智能駕駛要達到L4級別，需要滿足三個條件：第一，得有足夠多的車跑在路上——500萬輛以上；第二，要掌握VLA基座模型的能力；第三，要有足夠多的錢，招募最頂級的人才，擁有足夠算力。
2024年12月，理想汽車單月交付新車超過5.8萬輛，2024年全年交付超過50萬輛，歷史累計交付超過113萬臺新車。根據(jù)理想汽車公布的2024年第三季度財報數(shù)據(jù)顯示，季度營收達到429億元，同比增長23.6%，凈利潤28億元人民幣，環(huán)比增加156.2%，賬上現(xiàn)金超過1000億。跨過從0到1的階段，邁向千億規(guī)模，才能夠支撐接下來的AI理想。
從去年9月份開始，理想就組織了一個人工智能專題周會。周會上集合了整個公司所有跟AI相關的人，包括智能空間、基建、訓練平臺相關的人員，分享兩方面東西：一是最新論文，二是不同團隊關于AI的最佳實踐。除此之外，李想還會和陸奇、王興等人探討AI話題，借助“外腦”理解AI的核心以及實質(zhì)技術。
但李想也明白AI會是一場大仗，“我會全力以赴地確保我們，有能力實現(xiàn)全球領先的人工智能企業(yè)，并做好每一個環(huán)節(jié)。但如果在我有生之年，我沒辦法實現(xiàn)，或者我們因為犯了巨大錯誤沒法實現(xiàn)，我也非常樂于看到有中國頂尖企業(yè)能夠在人工智能方面做得非常的好，實現(xiàn)人工智能的第五個階段。”
（文章來源：21世紀經(jīng)濟報道）
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