愷英網絡“形意”揭秘:AI讓游戲開發(fā)進入全自動時代
2024年12月12日,中國游戲產業(yè)年會在北京市首鋼國際會展中心隆重召開。作為行業(yè)的風向標,年會上展示了許多游戲創(chuàng)新的方向,也揭示了明年可能出現(xiàn)的新機會,這些都成為與會者關注的焦點。
在“AI技術賦能游戲美術”分論壇上,來自愷英網絡AI大模型負責人譚凱帶來了主題為《文生游戲之美術》的演講,他披露了愷英網絡旗下最新的“形意”大模型應用,已經在動畫和場景制作上有了較大的突破,此舉大幅提升了項目組的開發(fā)效率。
游戲陀螺在隨后了解到,愷英網絡目前憑借把大模型技術與游戲開發(fā)的各環(huán)節(jié)深度結合,涵蓋了從游戲動畫、地圖設計到技術開發(fā)等多個環(huán)節(jié)。當業(yè)內還在探討AI在游戲上何去何從時,“形意”大模型應用已經為從業(yè)者們開辟了全新的想象空間。
國內首個AI工業(yè)化管線,讓游戲制作真正“自動化”
換言之,這是將AI技術嵌入到游戲生產的工業(yè)管線中,專注于用AI解決游戲開發(fā)過程中的實際痛點,相比無止境的增加AI的創(chuàng)造可能,愷英這種做法或許是更務實的創(chuàng)新。
據了解,這是國內眾多布局了AI大模型的企業(yè)中,首個實現(xiàn)了用AI參與到整套生產流程下,實現(xiàn)工業(yè)自動化制作游戲的企業(yè)。
市面上的AI大模型應用普遍為對話類以及圖像生成類方向,相比下愷英的這一套AI技術已經滲透到游戲制作的每一個環(huán)節(jié),成為開發(fā)過程中的核心驅動力。
這套大模型應用不僅可以落地游戲研發(fā),也可生成源代碼,甚至是在自動化的同時,還給予開發(fā)者可根據實際研發(fā)經驗來進行調整,保證游戲設計上更加科學和精準。
過去,游戲開發(fā)通常分為多個環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)由獨立團隊負責,涉及美術、策劃、程序等多個崗位。每個環(huán)節(jié)的順利銜接依賴于高度的團隊協(xié)作與溝通。然而,愷英網絡的“形意”大模型應用不僅突破了這種傳統(tǒng)的分工方式,推動了各個環(huán)節(jié)的自動化與協(xié)同化,還為整個游戲產業(yè)提供了全新的提效方式,帶來了游戲制作思維和流程上的重塑價值。
這套工具鏈包括多個核心組件,涵蓋了從動畫、場景生成、數值設計到編程等多個環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)都得到了AI的深度賦能,且通過相互連接、協(xié)同合作,形成了一個全流程自動化的系統(tǒng)。
*“愛動”動畫生成器:游戲美術的革命
“愛動”動畫生成器是“形意”應用工具鏈中的重要組成部分,其通過大量角色圖料訓練和自研的運動節(jié)點算法,能夠生成不同主題風格的角色造型和動畫。
傳統(tǒng)的動畫制作流程往往需要從原畫設計到動作調優(yōu)等多個環(huán)節(jié),耗時且人力成本高。而“愛動”則通過簡化流程,實現(xiàn)了動畫制作的自動化,只需幾個步驟,便能生成高質量的動畫效果,幾分鐘內完成整個過程。
特別是在2D游戲開發(fā)中,動畫的流暢性和一致性一直是難以突破的難題。過去,AI生成的動畫經常存在幀與幀之間的不流暢或不一致問題,導致動畫效果不夠自然。然而,“愛動”通過獨特的算法設計,解決了這一問題,使得生成的動畫不僅更加流暢,還能實現(xiàn)較大的動作幅度和劇烈的幀間變化,完美契合游戲的需求。
* “仙術”地圖生成器:從天級到小時級的創(chuàng)作自由
“仙術”地圖生成器則通過路徑圖形算法和分層模型訓練,能夠自動生成高清真彩地圖,并且支持循環(huán)分層場景素材的自動生成。
傳統(tǒng)的地圖設計需要花費大量的時間和精力,不僅要進行創(chuàng)作,還要不斷調試和優(yōu)化。而“仙術”則通過AI技術,將地圖設計時間從周級縮短到天級,極大地提升了創(chuàng)作效率。
值得一提的是,“仙術”提供了豐富的場景、建筑和環(huán)境元素,開發(fā)者可以自由選擇和組合,這為游戲場景設計提供了極大的創(chuàng)作空間。通過AI的幫助,開發(fā)者可以在更短的時間內完成更精細的設計,避免了人工操作中的繁瑣步驟,極大提升了創(chuàng)作的自由度和效率。
* “樹懶”數值生成器:優(yōu)化游戲體驗的無形指揮家
游戲的數值設計是確保游戲平衡性和玩家體驗的關鍵,而“樹懶”數值生成器則是目前唯一一款專門針對游戲數值設計的AI工具。
它采用可視化流程創(chuàng)建和調整數值體系,并通過AI模擬游戲目標進行優(yōu)化調試。這個工具不僅提升了數值調整的效率,還能夠幫助策劃快速找到最優(yōu)的數值方案,避免了反復調試帶來的時間浪費。
傳統(tǒng)的數值調整通常依賴于表格和手動測試,而“樹懶”則通過可視化系統(tǒng),結合數據模擬,提供更科學和精準的優(yōu)化方案。這使得開發(fā)團隊能夠快速驗證數值原型,確保每個技能、資源和難度設置都恰到好處,從而提升玩家的游戲體驗。
* “羽扇”代碼生成器:智能化代碼生成的未來
“羽扇”代碼生成器是編程輔助領域的一大創(chuàng)新。它不僅能自動生成代碼片段或完整模塊,減少重復性工作,還能幫助策劃更好地理解游戲機制的實現(xiàn)原理,從而設計出既有創(chuàng)意又切實可行的游戲玩法。
這一工具通過統(tǒng)一的代碼風格和智能化編程支持,不僅讓開發(fā)效率大幅提升,也為策劃與程序之間的協(xié)作架起了橋梁,為跨部門高效協(xié)同提供了保障。
* “繪界”界面生成器:用科技提升游戲界面交互體驗
在游戲開發(fā)中,界面設計是一個極具挑戰(zhàn)性但不可或缺的環(huán)節(jié)。為了讓玩家在視覺與交互體驗中印象深刻,游戲開發(fā)者往往需要花費大量時間在界面框體、按鈕、裝飾元素的設計與調整上。同時,能夠自主調整界面設計風格,確保與游戲內的美術和動畫風格高度一致。
* “躍遷”全自動游戲生成器:從創(chuàng)意到產品的自動化實現(xiàn)
“躍遷”作為“形意”應用工具鏈中的集大成者,真正實現(xiàn)了從策劃、美術到技術的全流程自動化。
通過整合“樹懶”、“愛動”、“仙術”以及“羽扇”等工具,開發(fā)者能夠在一個平臺上完成游戲創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)高效協(xié)同。在“躍遷”工具的支持下,開發(fā)者不再需要為每一個細節(jié)手工設計、調整和優(yōu)化,而是可以直接通過AI工具生成游戲的各個要素,最終自動生成完整的游戲。這個過程不僅打破了傳統(tǒng)游戲開發(fā)的時間和人力瓶頸,也讓開發(fā)者能夠將精力真正投入到內容創(chuàng)作上。
自動但不被動,以人為本的AI開發(fā)新時代
“形意”大模型應用最早于今年4月首次亮相,最初作為愷英網絡內部研發(fā)的輔助工具,經過短短幾個月的迭代,它已發(fā)展成涵蓋界面生成、地圖生成、動畫生成、代碼生成和數值生成的完整工具鏈。這一變化不僅展示了愷英網絡在AI技術上的深度思考,也成功地將人工智能與游戲產業(yè)進行了深度結合,成為推動游戲開發(fā)方式變革的關鍵力量。
“形意”對未來的最大影響之一,是它徹底解放了游戲開發(fā)從繁瑣、重復的手工勞動中,使開發(fā)者能夠更加專注于玩法創(chuàng)意和游戲立項。在強調內容為王的今天,AI作為一個“杠桿”,讓開發(fā)者能夠在繁重的工作中擠出更多時間和精力,專注于創(chuàng)新和優(yōu)化游戲體驗。
特別是它實現(xiàn)自動化以外,強調開發(fā)者才是真正的游戲創(chuàng)作者。無論是“樹懶”數值生成器或是“羽扇”代碼生成器,都是有可視化流程以及可人為修改的設定,確保工具最終是為人服務,釋放的是開發(fā)者的創(chuàng)造力,這或許也是看到市面上很多強調靠輸入一句話,就通過AI生成出來的游戲,往往并不“好玩”。
其次,在快速變化的游戲市場中,游戲原型的快速驗證和迭代更新已成為成功的關鍵,AI幫助開發(fā)者在這一過程中不僅能夠迅速發(fā)現(xiàn)游戲設計中的問題,還能夠根據反饋提出優(yōu)化建議,從而使原型驗證和調整變得更加科學與高效。這種快速迭代能力,不僅大大提高了開發(fā)者對市場和玩家需求變化的反應速度,也為游戲開發(fā)注入了更多可能。
此外,“形意”大模型應用還顯著減少了開發(fā)過程中重復勞動和溝通成本,確保了游戲內容開發(fā)過程中質量的穩(wěn)定性和一致性,釋放了開發(fā)者的創(chuàng)作潛力。開發(fā)者無需再花費大量時間與各個環(huán)節(jié)的團隊溝通,而能夠直接利用AI的協(xié)同能力,高效產生高質量的內容。在這種支持下,開發(fā)者不僅可以節(jié)省時間,也能夠更快地在短期內實現(xiàn)更高水平的作品。
隨著“形意”大模型應用的不斷優(yōu)化和完善,未來的游戲開發(fā)將不再是技術和時間的博弈,而是創(chuàng)意和思想的全面展示。AI將成為開發(fā)者的得力助手,推動游戲產業(yè)進入一個更高效、更智能的新時代。
升級開發(fā)思維,有效的AI是一種“生產力”
與許多尚處于概念階段的AI游戲工具不同,愷英網絡的“形意”大模型應用是一種與傳統(tǒng)開發(fā)工具高度融合的解決方案。它不僅已經能夠直接參與到項目開發(fā)的提效降本中,還保障了開發(fā)流程的靈活性和團隊合作的空間。這意味著,愷英網絡的AI游戲方案或許代表了目前AI在游戲開發(fā)及產業(yè)發(fā)展中可能帶來的真正有效方向。
首先,AI不再僅僅是簡單的輔助工具,而是逐步轉變?yōu)椤吧a力”,成為開發(fā)團隊不可或缺的一部分。其次,這一工具鏈并未讓團隊與現(xiàn)有工作流程脫節(jié),反而通過規(guī)范化和標準化的方式,使得游戲開發(fā)的各個環(huán)節(jié)更加高效連接。這種AI賦能的開發(fā)流程,不僅提升了開發(fā)效率,還在提升產品競爭力的同時保持了創(chuàng)作的自由度和靈活性。
愷英網絡通過“形意”大模型應用將傳統(tǒng)生產流程自動化,正引領著游戲開發(fā)的未來發(fā)展方向。AI不僅僅是加速工具,它還成為推動整個行業(yè)創(chuàng)新和進步的動力。從圖像、動畫到數值等關鍵開發(fā)環(huán)節(jié),“形意”的每一項技術都經過了愷英網絡在實際項目中的驗證,并不斷通過實踐優(yōu)化完善。
值得一提的是,愷英網絡的“形意”團隊深入理解游戲開發(fā)流程中的痛點,并充分掌握AI模型技術,正是這些游戲行業(yè)的豐富經驗,確保了該AI工具的可操作性和實際應用價值。通過這一工具鏈,開發(fā)者不僅能夠解決效率問題,還能在創(chuàng)作過程中保持高度的自由與靈活性。
隨著越來越多的游戲開發(fā)公司開始采納這種AI賦能的生產模式,游戲開發(fā)的門檻將逐漸降低。開發(fā)者將在更短的時間內推出高質量的游戲。而隨著AI工具的不斷成熟和普及,游戲開發(fā)的前景也將更加廣闊,玩家將享受到更多豐富多樣、創(chuàng)新性的游戲體驗。
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