新火種
2025-01-04 
首屆浦江AI學術年會在滬舉辦
首屆“浦江AI學術年會”日前在滬舉辦。全球人工智能領域的頂尖專家、學者以及行業領袖匯聚一堂，150余名人工智能領域專家學者在大會論壇和10場專題論壇中，就AI的前沿發展趨勢、關鍵技術挑戰、創新協作機制、產業應用實踐等重要議題展開了深入探討。本次會議由由上海人工智能實驗室發起并主辦。
清華大學交叉信息研究院院長及人工智能學院院長、上海期智研究院院長姚期智表示，人工智能是引領未來的戰略技術，人才引進和培養是科研成功的關鍵。目前，中國在高端人才引進和培養方面已取得顯著進展，尤其是在博士生和青年科學家的創新成果上，達到了國際先進水平。他認為，除了引進人才，還需為其提供長期發展的機會，培養一流的科研團隊。
上海AI實驗室主任、首席科學家，清華大學惠妍講席教授周伯文表示，上海人工智能實驗室愿意以開放、主動擁抱的態勢，不與高校爭名、不與企業爭利，與各位同仁開展協作。實驗室愿意作為平臺，成為大家的連接器、放大器和加速器，將這些能力通過創新的協作機制更好地發揮出來，實現共贏。人工智能的進步不僅依賴于個體的努力，更需要集體力量的匯聚。
北京大學智能學院副院長、教授陳寶權表示，圖形學本身就是通過結構化的方式描述世界，這與大模型的“白盒”理念高度契合。深度學習和大模型提供了新的工具來“逼近”現實世界，這種結合有望推動科研和技術的進一步發展。展望 2025年，他期待看到更多在物理和推理領域的突破，尤其是如何將已有的物理知識與AI結合，通過反向傳遞人類積累的知識，構建更有效的AI系統，從而推動更加精確的模型發展。
稀宇科技創始人閆俊杰表示，智能的定義可以非常廣泛，黑盒模型在某些應用中足夠，但白盒模型在理解人類的智能上可能有優勢。盡管當前的模型和產品已取得一定進展，但未來將會有更多創新出現，不同研究機構和企業將提出各自對智能的理解，并在特定領域內超越現有水平。
上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇表示，通往AGI的道路仍面臨技術挑戰，在模型架構，數據和學習算法等方面仍有創新空間。期待多模態大模型能夠像語言模型一樣實現突破強泛化的涌現能力，并基于更多樣的Scaling Law維度實現原創創新；具身智能和科學智能前景廣闊，期待技術和應用的突破；此外，人工智能的性能與安全平衡發展值得關注，推動人工智能可持續健康發展。（經濟日報記者 李治國）
（責任編輯：馮虎）
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