北京大學(xué)與騰訊等機(jī)構(gòu)的研究者們提出了多模態(tài)對齊框架 ——LanguageBind。該框架在視頻、音頻、文本、深度圖和熱圖像等五種不同模態(tài)的下游任務(wù)中取得了卓越的性能，刷榜多項(xiàng)評估榜單，這標(biāo)志著多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域向著「大一統(tǒng)」理念邁進(jìn)了重要一步。在現(xiàn)代社會，信息傳遞和交流不再局限于單一模態(tài)。
自我博弈，很神奇吧？我們終于朝著真正自主、自我完善的人工智能邁出了重要一步？上周末，一篇 Google DeepMind 的論文引發(fā)了 AI 圈的關(guān)注。研究者引入了「蘇格拉底式學(xué)習(xí)」，這是 AI 中遞歸自我完善的一種新方法。這種方法使系統(tǒng)能夠自主增強(qiáng)其能力，超越初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制。
11月28日，百度大腦宣布語音能力引擎日均調(diào)用量已經(jīng)超過100億次，應(yīng)用規(guī)模業(yè)界第一，為開發(fā)者提供了覆蓋云、端、芯的全棧全場景語音開放能力，推動智能語音技術(shù)在各行業(yè)落地應(yīng)用。在當(dāng)天舉行的百度大腦語音能力引擎論壇上，百度大腦語音引擎全新發(fā)布和升級了14大產(chǎn)品內(nèi)容，包括基于百度鴻鵠語音芯片的4款硬件模組
讓科幻電影中的機(jī)器人走進(jìn)人們的日常生活，是很多科研工作者的夢想，作為半導(dǎo)體專家的何云鵬也是如此。身為芯片“老兵”的他，為實(shí)現(xiàn)科技改變生活的愿景，于2015年底創(chuàng)立成都啟英泰倫科技有限公司，專注于人工智能語音芯片及提供配套應(yīng)用解決方案的研發(fā)。
