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藥物

  • 精確屬性控制，湖大、西電從頭藥物設計AI方法，登Nature子刊

    編輯 | 蘿卜皮深度生成模型在藥物從頭設計領域受到廣泛關注。然而，針對新靶點合理設計配體分子仍然具有挑戰性，特別是在控制生成分子的性質方面。在這里，受到 DNA 編碼化合物庫技術的啟發，湖南大學和西安電子科技大學的研究人員提出了 DeepBlock，這是一種基于塊（block）的配體生成深度學習方法

  • 綜述：藥物發現中的機器學習

    不知不覺，人工智能已經漸漸延伸到了各個領域，醫藥領域也不例外。來自印度 B V Raju 理工學院的研究人員發表綜述， 討論了藥物發現中的機器學習，歸納總結了應用于制藥領域的各類機器學習技術，并指出當前該領域發展的難點，以及未來發展方向。該綜述以「Machine Learning in Drug D

  • 抗耐藥菌藥物新進展！《自然》：通過AI篩選發現了新型抗生素

    麻省理工學院的研究人員通過深度學習人工智能（AI），篩選出一類化合物，可以殺死一種具有危害性的耐藥細菌，而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。根據一篇近日發表在醫學頂刊《自然》雜志上的文章，研究人員表明，最新發現的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）

  • AI開啟“抗衰老”新世界：已找到3種潛在有效藥物

    財聯社7月17日訊（編輯 黃君芝）據報道，Integrated Biosciences近期利用人工智能（AI）來識別新的抗衰老化合物，并取得了新突破。該公司是一家結合合成生物學和機器學習來對抗衰老的生物技術公司。最新研究成果已于近期發表在了《自然衰老》（Nature Aging）雜志上。據悉，該公司

  • 迪哲醫藥擬設合資公司強化藥物研發

    11月21日晚間，迪哲醫藥發布公告，公司與無錫市高發投資發展集團有限公司及/或其關聯方（簡稱“高發集團”）擬共同出資設立合資公司，在特應性皮炎、白癜風、慢性自發性蕁麻疹和斑禿的局部治療領域進行含有化合物戈利昔替尼及化合物DZD8586的藥品的研發、生產及銷售。拓展皮膚制劑公告顯示，基于公司整體的戰略

  • 創新藥物突破智慧醫療領航2024年度醫藥科技十大創新案例揭曉

    全球生物醫藥產業正處于快速發展的重要時期，新技術、新業態、新模式層出不窮。醫藥魔方數據顯示，“十四五”以來，我國共有113個國產創新藥獲批上市，是“十三五”期間獲批新藥數量的2.8倍；中國企業開發的創新醫療器械共165個獲批上市，

  • AI制藥讓治療轉向“智”療，藥物創新仍應問題驅動而非技術

    ·如何找到和定義一個真實的、清晰的科學問題，以及問題成立后，我們是否有足夠的數據來進行清洗和分析，這考驗著我們的計算資源。同時，在我們對一系列問題都預測建模后，是否具備一套良好的評估方法對成藥效果進行分析……凡此種種，都是AI制藥路上亟待解決的問題。“在機器學習AI領域，尤其隨著ChatGPT這樣應

  • LLM與藥物發現結合，NVIDIA、Mila、Caltech團隊發布多模態分子結構-文本模型

    從2021年開始，大語言和多模態的結合席卷了機器學習科研界。最近隨著大模型、多模態的應用，一個很自然的想法就是我們是否也可以將這些技術用到藥物發現上？并且這些自然語言的文本描述，是否對于藥物發現這個有挑戰性的問題帶來新的視角？答案是肯定并且樂觀的。

  • 機器學習鑒別出八種戒煙藥物

    美國科學家開發出一種新的機器學習方法，可通過計算機程序分析數據集的模式和趨勢來識別藥物，他們借此鑒定出了8種有助戒煙的藥物，包括用于治療感冒咳嗽的右美沙芬等。相關研究刊發于最新一期《自然·遺傳學》