深度學習和機器學習的線性代數入門
本文目錄引言機器學習ML和深度學習NN中的線性代數矩陣向量矩陣乘法轉置矩陣逆矩陣正交矩陣對角矩陣正規方程的轉置矩陣和逆矩陣線性方程向量范數L1范數/Manhattan范數L2范數/Euclidean范數ML中的正則化Lasso嶺特征選擇與抽取協方差矩陣特征值與特征向量正交性正交集擴張空間基主成分分析
本文目錄引言機器學習ML和深度學習NN中的線性代數矩陣向量矩陣乘法轉置矩陣逆矩陣正交矩陣對角矩陣正規方程的轉置矩陣和逆矩陣線性方程向量范數L1范數/Manhattan范數L2范數/Euclidean范數ML中的正則化Lasso嶺特征選擇與抽取協方差矩陣特征值與特征向量正交性正交集擴張空間基主成分分析
線性代數太抽象學不懂?沒關系,三名來自瑞典的學者,為我們帶來了沉浸式的教程。從向量到矩陣、從概念到運算,幾乎每個知識點都配有可以交互的圖片,哪里不會點哪里。而且部分配套案例還充分結合實際,用生活場景把專業概念解釋得明明白白。