OpenAI公開破解GPT-4思維的新方法,Ilya也參與了!
OpenAI研究如何破解GPT-4思維,公開超級對齊團隊工作,Ilya Sutskever也在作者名單之列。該研究提出了改進大規模訓練稀疏自編碼器的方法,并成功將GPT-4的內部表征解構為1600萬個可理解的特征。由此,復雜語言模型的內部工作變得更加可理解。其實,早在6個月前,研究就已經開始進行了:
OpenAI研究如何破解GPT-4思維,公開超級對齊團隊工作,Ilya Sutskever也在作者名單之列。該研究提出了改進大規模訓練稀疏自編碼器的方法,并成功將GPT-4的內部表征解構為1600萬個可理解的特征。由此,復雜語言模型的內部工作變得更加可理解。其實,早在6個月前,研究就已經開始進行了:
【摘要】作為PC時代的霸主,以“貿工技”基因開疆拓土的聯想,正在AI時代的岔路口陷入兩難。從豪擲12億美元布局全棧AI,到率先推出AI PC卻難逃技術水平質疑,聯想的AI戰略看似激進,實則暗藏隱憂。
有投資者在投資者互動平臺提問:公司是否有考慮過和華為或小米在無人駕駛技術或其它方面合作? 思維列控(603508.SH)11月30日在投資者互動平臺表示,公司的無人駕駛技術主要面向鐵路系統,基于公司在列控技術方面三十余年的技術和經驗積累,公司的無人駕駛技術已經實現產品化,
人能逆向思維,LLM 也可以嗎?北卡羅來納大學教堂山分校與谷歌最近的一項研究表明,LLM 確實可以,并且逆向思維還能幫助提升 LLM 的正向推理能力!
北京市中關村第三小學,這所海淀知名小學,搞AI啟蒙的畫風是這樣的:學生跟隨動畫故事到達未來世界月面都市,幫助喜羊羊、企鵝小Q等主角解決城市危機。
OpenAI o1徹底帶火慢思考和思維鏈(CoT)方法,但CoT在某些任務上反而會降低模型表現。比如給生造的詞分類任務,GPT-4在zero-shot提示下的準確率高達94%,換成CoT的準確率卻斷崖式下跌到64.4%。內置CoT的o1-preview準確率更是只有57.7%。
12月15日,常德經開區蓮花池小學多媒體教室“數獨”總決賽現場氣氛緊張而又熱烈,各年級參與總決賽的孩子借助AI智能平臺,巧算九宮格。本次總決賽共設置6個年級場次、1個挑戰場次,孩子們不僅展示了自己的才智,更學會嘗試運用各種策略和技巧,力求在比賽中實現目標。
華為云CTO張宇昕:深度踐行AI-Native思維,實現智能進化
人工智能與“機器貓”結合,可快速學習新任務。圖片來源:深度思維科技日報北京6月28日電(記者張夢然)谷歌“深度思維”公司研究人員最近將人工智能與一款名為“機器貓”的機器人結合起來,預計它將在自我訓練機
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