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  • 斯坦福大學李飛飛團隊發表計算機視覺人口統計新方法

    選自Stanford News機器之心編譯參與：劉曉坤、李澤南斯坦福大學的研究者們正在使用計算機視覺系統，利用谷歌街景圖片上街邊汽車的型號來識別給定社區的政治傾向，其識別準確率超過了 80%。這項研究的論文已發表在《美國科學院論文集》上，研究人員表示，新的研究不僅可以節省大量人力開支，也可以為人口統

  • 斯坦福大學最新AI報告出爐：中國AI專利全球第一！

    4月17日消息，近日，由華裔女科學家、“人工智能教母”李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所，發布了《2024年人工智能指數報告》。這份報告長達501頁，根據官方的介紹，該報告是研究所迄今為止發布的最全面的報告，追蹤了2023年全球人工智能的發展趨勢。

  • 斯坦福大學研究：強化學習智能體能間接學習語言技能

    站長之家8月4日 消息:斯坦福大學的研究團隊在自然語言處理領域取得了突破性進展，探究了強化學習（RL）智能體是否能在沒有明確語言監督的情況下間接學習語言技能。研究的主要焦點是探索強化學習智能體是否能夠像通過與環境互動以實現非語言目標的方式學習語言技能。為了實現這一點，研究團隊設計了一個辦公室導航環境

  • 斯坦福大學提出RT-Sketch手繪輪廓助機器人完成任務

    要點:1、RT-Sketch提出了一種目標導向的操作策略，使用手繪草圖作為視覺模仿學習中的目標規范方式。草圖具有用戶友好性，能夠有效地幫助策略區分任務相關和任務無關的對象。2、為了訓練RT-Sketch，作者首先使用圖像到草圖的生成對抗網絡（GAN）將圖像自動轉化為草圖，然后通過合成生成的草圖來構建