作者 | 王磊整理 |維克多編輯 | 青暮目前，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)在自然語言處理領(lǐng)域取得了巨大的成功。BERT、GPT-3等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型被看做是“暴力美學(xué)”的一次勝利，驗(yàn)證了“模型越大，性能越好”的邏輯，業(yè)界也普遍形成了“煉大模型”的競(jìng)賽趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)也相繼發(fā)布了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，呈
AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfen
昨天 瑞士信息與通信科技公司EthonAI研發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理平臺(tái)，幫助制造業(yè)減少50%的質(zhì)量缺陷。
北京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的FAN模型能有效捕捉數(shù)據(jù)中的周期性模式，相比傳統(tǒng)模型在多項(xiàng)任務(wù)中表現(xiàn)出色，同時(shí)降低了參數(shù)量和計(jì)算量，增強(qiáng)了對(duì)周期性特征的建模能力，應(yīng)用潛力廣泛。周期性現(xiàn)象廣泛存在，深刻影響著人類社會(huì)和自然科學(xué)。作為最重要的基本特性之一，許多規(guī)律都顯式或隱式地包含周期性，例如，天文學(xué)中的行星運(yùn)動(dòng)
瑞士連續(xù)12年全球創(chuàng)新指數(shù)競(jìng)爭(zhēng)力排名第一，是全球重要的創(chuàng)新策源地，也是中國(guó)首個(gè)創(chuàng)新戰(zhàn)略伙伴關(guān)系國(guó)，在創(chuàng)新發(fā)展和科技金融領(lǐng)域與中國(guó)具有極佳互補(bǔ)性。由Venturelab主辦的“瑞士創(chuàng)新100強(qiáng)”，匯聚了最佳“瑞士制造”的初創(chuàng)及成長(zhǎng)期科技創(chuàng)新企業(yè)，
俄羅斯托木斯克理工大學(xué)開發(fā)出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測(cè)半透明材料缺陷的新方法，測(cè)量精度超過所有其他方法。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在最近的《無損評(píng)估》上。玻璃纖維是一種由多種成分組成的復(fù)合材料，由于其良好的抗拉強(qiáng)
在數(shù)字化與智能化高速發(fā)展的當(dāng)下，制造業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變革。以人工智能（AI）為核心的智能制造技術(shù)，正在為傳統(tǒng)制造業(yè)注入新的活力，促使其朝著更高效、精準(zhǔn)和智能的方向發(fā)展。在這場(chǎng)深刻的變革中，“零缺陷”已不再是遙不可及的夢(mèng)想，而是制造業(yè)的重要追求目標(biāo)。AI技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，正在開啟智能制造的新篇
華為盤古系列，帶來架構(gòu)層面上新！新火種獲悉，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室等聯(lián)合推出新型大語言模型架構(gòu)：盤古-π。它通過增強(qiáng)非線性，在傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)上做出改進(jìn)，由此可以顯著降低特征塌陷問題。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)【作者】彭海青（北京理工大學(xué)法學(xué)院教授、《北理法學(xué)》執(zhí)行主編）；于坤（北京理工大學(xué)法學(xué)院碩士研究生）【來源】北大法寶法學(xué)期刊庫(kù)《數(shù)據(jù)法學(xué)》2023年第1期（文末附本期期刊目錄）。因篇幅較長(zhǎng)，已略去原文注釋。內(nèi)容提要：人工智能技術(shù)在司法實(shí)踐中廣泛應(yīng)用，對(duì)于檢察機(jī)關(guān)提出量刑建議而言尤為重要。檢察
12月24日消息，據(jù)報(bào)道，芯片顧問機(jī)構(gòu)Semianalysis經(jīng)過5個(gè)月的調(diào)查后指出，AMD最新"MI300X" AI芯片因軟件缺陷和性能未達(dá)預(yù)期，難以挑戰(zhàn)NVIDIA的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。Semianalysis的報(bào)告指出，AMD軟件存在缺陷，若未經(jīng)過大量調(diào)試，訓(xùn)練AI模型幾乎不可能
