準(zhǔn)確率84.09%，騰訊AILab發(fā)布Interformer，用于蛋白質(zhì)-配體對接及親和力預(yù)測，登Nature子刊
近年來，深度學(xué)習(xí)模型在蛋白質(zhì)-配體對接和親和力預(yù)測中的應(yīng)用引起了越來越多的關(guān)注，而這兩者都對基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計至關(guān)重要。然而，許多此類模型忽略了復(fù)合物中配體和蛋白質(zhì)原子之間相互作用的復(fù)雜建模，從而限制了它們的泛化和可解釋性。
