中科大何力新教授：當量子力學遇見AI——深度學習在超算平臺上模擬量子多體問題
AI for Science領域存在大量未解NP-hard問題，其中就包括量子多體問題。作者丨何力新整理 | Don編輯 | 青暮人工智能的下一個目標是從模仿認知學習，轉向解決一直存在的大規模科學計算問題，UC伯克利教授Michael Jordan曾經強調。而李國杰院士也曾在與的交流中進一步指出，人
首頁 > 量子力學
量子力學
-
-
DeepMind開源薛定諤方程求解程序：從量子力學原理出發，TensorFlow實現
只要解出薛定諤方程，你就能預測分子的化學性質。但現實很骨感，迄今為止，科學家只能精確求解一個電子的氫原子，即使是只有兩個電子的氦原子都無能為力。原因是有兩個以上電子組成的薛定諤方程實在太復雜，根本無法精確求解。既然找不到精確解，科學家們希望能找到一種實用的近似解求法，只要結果足夠近似，也能預測原子或
-
3小時輸出27個知識點！張朝陽跨年演講硬核解析生活中的量子力學
“在2025年的前一個小時，我們還在計算，看來2025年是動腦子的一年。”2024年12月31日晚上10點，搜狐創始人、董事局主席兼首席執行官、物理學博士張朝陽準時開啟2025跨年演講。
-
AI驅動的模擬科學家，涉及生理學、生物物理學、物理化學和量子力學多個領域，登Nature子刊
編輯 | 蘿卜皮大型語言模型（LLM）是一種人工智能系統，以自然語言的形式封裝大量知識。這些系統擅長許多復雜任務，包括創意寫作、講故事、翻譯、問答、總結和計算機代碼生成。盡管 LLM 已在自然科學領域得到初步應用，但其推動科學發現的潛力仍未得到充分開發。
