量子CNN對數據集的測試準確率高,但存在局限性
作者 | Holly Emblem編譯 | 黃楠編輯 | 陳彩嫻在10月4日公布的2022年諾貝爾獎中,Alain Aspect 、John F. Clause 和 Anton Zeilinger 三位科學家憑借量子糾纏獲得物理學獎項,引起了外界對量子研究領域的關注和討論。其中,以量子計算為代表的研
作者 | Holly Emblem編譯 | 黃楠編輯 | 陳彩嫻在10月4日公布的2022年諾貝爾獎中,Alain Aspect 、John F. Clause 和 Anton Zeilinger 三位科學家憑借量子糾纏獲得物理學獎項,引起了外界對量子研究領域的關注和討論。其中,以量子計算為代表的研
11 月 8 日消息,三名谷歌研究人員在最新提交給預印本文獻庫(ArXiv)的一篇論文中指出,人工智能領域的底層技術深度神經網絡 transformer 并不擅長歸納概括。transformer 是 ChatGPT 等人工智能工具背后大語言模型的基礎。在 11 月 1 日提交給 ArXiv 的一篇新
圖 1:CounterAnimal 測試示例,這張北極熊圖像展示了從常見的雪地背景 97.62% 的零樣本準確率下降到少見的草地背景 70.91%。