人工智能發掘潛在新藥僅46天,構思3萬種候選藥物分子結構
科技日報紐約9月3日電,因斯里克醫學公司利用其開發的人工智能(AI)系統來構思和設計新的藥物分子結構,然后合成并在小鼠中成功測試了一種主要候選藥物。該AI系統設計分子的時間僅需21天,而設計、合成和驗證的總時間約為46天。這項研究發表在本周的《自然·生物技術》雜志上。研究人員將與纖維化(疤痕)相關的
科技日報紐約9月3日電,因斯里克醫學公司利用其開發的人工智能(AI)系統來構思和設計新的藥物分子結構,然后合成并在小鼠中成功測試了一種主要候選藥物。該AI系統設計分子的時間僅需21天,而設計、合成和驗證的總時間約為46天。這項研究發表在本周的《自然·生物技術》雜志上。研究人員將與纖維化(疤痕)相關的
從2021年開始,大語言和多模態的結合席卷了機器學習科研界。最近隨著大模型、多模態的應用,一個很自然的想法就是我們是否也可以將這些技術用到藥物發現上?并且這些自然語言的文本描述,是否對于藥物發現這個有挑戰性的問題帶來新的視角?答案是肯定并且樂觀的。
由Google DeepMind與Isomorphic Labs聯合研發的新一代人工智能模型AlphaFold 3,登上了權威科學期刊Nature。