研究者用ChatGPT證明數(shù)學定理,3年內(nèi)AI會趕超數(shù)學家?
·越來越多的數(shù)學研究者關注人工智能對該領域的影響,在各種討論會上辯論,采用不同的AI工具嘗試解答數(shù)學問題。·數(shù)學是機器學習能做什么或不能做什么的試金石。推理是數(shù)學過程的精髓,也是機器學習中尚未解決的關鍵問題。神經(jīng)網(wǎng)絡以某種方式直觀地辨別出了數(shù)學真理,但其邏輯“原因”卻遠非那么明顯。加州理工學院和麻省
·越來越多的數(shù)學研究者關注人工智能對該領域的影響,在各種討論會上辯論,采用不同的AI工具嘗試解答數(shù)學問題。·數(shù)學是機器學習能做什么或不能做什么的試金石。推理是數(shù)學過程的精髓,也是機器學習中尚未解決的關鍵問題。神經(jīng)網(wǎng)絡以某種方式直觀地辨別出了數(shù)學真理,但其邏輯“原因”卻遠非那么明顯。加州理工學院和麻省
嘗鮮 GPT-4 之后,陶哲軒又用上了 Github Copilot。這一次,他的試用場景是學習 Lean 語言并利用其形式化數(shù)學定理。對于大模型來說,形式化的定理證明也算一種挑戰(zhàn)。形式化證明本質(zhì)上是一種計算機程序,但與 C++ 或 Python 中的傳統(tǒng)程序不同,證明的正確性可以用證明助手(比如
中山大學和華為等機構(gòu)的研究者提出了 LEGO-Prover,實現(xiàn)了數(shù)學定理的生成、整理、儲存、檢索和復用的全流程閉環(huán)。背景作為長鏈條嚴格推理的典范,數(shù)學推理被認為是衡量語言模型推理能力的重要基準,GSM8K 和 MATH 等數(shù)學文字問題(math word problem)數(shù)據(jù)集被廣泛應用于語言模型
谷歌DeepMind再發(fā)Nature,Alpha系列AI重磅回歸,數(shù)學水平突飛猛進。有當年AlphaZero無需人類知識學圍棋《Mastering the game of Go without human knowledge》的感覺了。
最近的高中生有點猛。前有 17 歲高中生證明數(shù)學界存在 27 年難題,再有高中生論文入選 AI 領域頂會 NeurIPS,還有高中生用 10 種方法花式證明勾股定理!
1637 年,費馬在閱讀丟番圖《算術》拉丁文譯本時,曾在第 11 卷第 8 命題旁寫道:「將一個立方數(shù)分成兩個立方數(shù)之和,或一個四次冪分成兩個四次冪之和,或者一般地將一個高于二次的冪分成兩個同次冪之和,這是不可能的。