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2024-12-05 
百度世界2024：AI應用的浪潮時刻
編輯|楊舟
互聯網行業正邁入增長瓶頸期，這一點從主要科技巨頭，如Meta、Alphabet、騰訊等近年來的表現中可見端倪：廣告收入增速放緩，市場滲透率接近飽和。
單純依賴流量獲取廣告變現的增長邏輯已經無法支撐行業持續高增長。但新興技術的爆發正為科技公司提供了新的突破口。AI、大模型和智能體等技術，成為可探索新增長點的方向。
在這場AI變革浪潮中，百度的表現尤為突出。通過智能體、大模型、自動駕駛和企業云服務等領域的布局，百度不僅為自身帶來增長動能，也為整個行業的AI進程注入動力。
11月12日的百度世界2024大會上，百度全面展示了其AI技術成果及未來戰略，從智能體到AI應用，再到無代碼平臺，描繪了AI如何重塑科技行業的增長曲線。
在產業界最關注的AI應用上，百度創始人李彥宏在百度世界2024的現場發布了基于大模型的100大產業應用，涵蓋了制造、能源、交通、政務、金融、汽車、教育、互聯網等眾多行業。
李彥宏表示，“發布這100大產業應用，其實也代表我們的認知和態度。百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬級‘超級有用’的應用?！?/p>
透過百度世界大會的窗口，我們能夠清晰地看到：AI應用正成為科技行業尋找新增長曲線的核心驅動力。
01 從技術積累到AI布局
科技公司的成長離不開長期的技術積累，這種積累往往會成為企業在關鍵時刻實現轉型的資本。
從2010年起，百度便開始在AI領域持續投入，陸續成立了深度學習研究院、大數據實驗室、自動駕駛實驗室等多個AI研究機構，逐步覆蓋了語音、圖像、自然語言處理和自動駕駛等多個細分領域。
數據顯示，百度在AI領域的累計投入已超1700億元，這種持續的資金投入奠定了百度在AI領域的行業地位。
根據Counterpoint的統計，在AI相關基礎設施投入中，微軟以13.3%的資本支出占比位列全球首位，百度緊隨其后，AI相關支出占其資本支出的9.8%。
百度的技術積累不僅體現在實驗室和技術突破上，也反映在產品落地與實際應用中。
自2014年起，百度發布了諸如小度機器人、Dubike、百度筷搜等多款AI產品；2015年推出了AI語音助手度秘；2017年推出了Apollo自動駕駛平臺，并在L4級別無人駕駛技術上取得了顯著進展。2023年，百度發布了自然語言理解大模型“文心一言”。
“過去這24個月，AI行業的最大變化是大模型基本消除了幻覺?！?/p>
在百度世界2024上，李彥宏進一步發布了檢索增強的文生圖技術iRAG，其將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片，iRAG技術極大地提高了AI生成圖片的可用性，具備無幻覺、超真實、沒成本，立等可取等商業價值。
百度的AI基因，很大程度上得益于創始人李彥宏的長期關注和戰略投入。
早在2012年，李彥宏便鼓勵公司內部全面了解AI技術趨勢，并推動百度進入深度學習領域。李彥宏在2013年成立了百度深度學習研究院，并自任院長，這也是全球企業界最早以“深度學習”命名的研究院之一。
李彥宏的戰略愿景得到了業界的廣泛認可。2023年，他被《時代》周刊評為全球AI領袖之一，《時代》周刊稱其為“中國最杰出的未來主義者”，充分肯定了李彥宏對AI的長期投入及百度在AI方面的多項成就。
百度在AI領域的成就也源于其對人才和技術的高度重視。例如，2014年，吳恩達加入百度擔任首席科學家，推動百度在深度學習方面取得突破性進展，并為百度培養了一批AI人才。
從今天來看，百度的故事是科技企業通過長期技術積累成功實現戰略轉型的典型案例，這不僅來源于技術的投入，也來自于李彥宏的戰略遠見和企業文化的配合。
02 AI“健康”商業化落地
在AI技術進入應用階段之際，能夠率先實現商業化落地的企業將占據市場先機。百度在這一方面為行業提供了有力的范例，其文心大模型已經成為新的增長引擎，并顯著推動技術應用的快速商業化。
截至11月初，百度文心大模型的日均調用量已經超過15億，相較一年前首次披露的5000萬次，增長約30倍。李彥宏在大會現場表示“增速超出預期”，說明AI是真需求。他感慨，這條陡峭的增長曲線，代表著過去兩年中國大模型應用的爆發。
聚焦在商業化落地上，百度在C端市場的成功不僅體現在文心智能體平臺的開放和對開發者的支持上，還包括百度文庫、百度網盤等成熟產品的AI重構與升級，進一步展示了百度在商業化落地中的創新與執行能力。
截至2024年10月，百度文庫的AI用戶數累計超過2.3億，AI功能累計使用次數超過28億。
大會上，百度文庫和百度網盤聯合發布了“自由畫布”，標志著百度在C端智能化應用領域的進一步突破?！白杂僧嫴肌蓖ㄟ^整合文庫和網盤的優勢，全面打通過去公域與私域資料的限制，使得內容創作、編輯和分享更加靈活自由。
百度文心大模型在B端市場也展現出顯著價值。百度智能云的千帆大模型平臺已經幫助企業客戶精調了3.3萬個模型、開發了77萬個企業應用。
例如，百勝中國應用百度大模型客服產品，解決客戶意圖識別和上下文關聯的問題，客服機器人的問題解決率達到90%，極大提升了業務效率；智聯招聘則通過大模型技術重構了人崗匹配流程，利用自然語言對話顯著提高招聘效率，平均準確率達93%，為行業帶來了全新變革。
這些真實應用案例，顯示出百度AI技術在具體生產場景中的落地能力，并證明了其在提高企業生產力和解決實際業務問題上的潛力。
百度文心大模型不僅推動了企業業務的轉型，也在社會和體育領域帶來了積極的應用。在百度世界大會上，百度展示了“文心體育解決方案”如何助力國家跳水隊的備戰訓練，幫助他們在巴黎奧運會包攬8金。
百度開發的智能輔助訓練系統，采用“火眼金睛”與“最強大腦”的技術理念，能夠捕捉跳水運動的每一個細節，幫助教練員和運動員在訓練中對動作進行360度的還原和分析。
當前，許多公司依然在基礎大模型的“金錢戰”中激烈競爭，高盛在其6月發布的報告《生成式AI：花費甚多，而收益甚少》中提到，許多企業在AI上的投入遠高于其目前帶來的收益，如何實現長久的“造血”是許多企業的痛點。
百度通過快速推進大模型的應用落地，為這一問題提供了一個解決方案。可見，百度文心大模型的成功不僅在于模型技術的先進性，更在于它能夠迅速進入到實際應用場景中，為企業、開發者、乃至社會公益項目帶來可量化的收益。
03 智能化和普惠化的AI圖譜
在AI邁向智能化和普惠化的過程中，智能體與無代碼工具正逐漸成為推動增長的重要引擎。
“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點?！痹诎俣仁澜?024上，李彥宏將做智能體類比為PC時代做網站、或是移動時代做自媒體賬號。
數據顯示，截至11月，百度文心智能體平臺（AgentBuilder）自2024年7月5日免費開放文心大模型4.0以來，已有15萬家企業和80萬名開發者入駐。這個平臺讓更多開發者通過低成本的方式，根據自身領域和應用場景打造原生智能應用，從而實現了智能體技術的普惠化。
這些智能體涉及角色類，工具類，公司類，行業類。以公司類智能體為例，比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索轉化率提升了119%，聯想AIPC智能體的互動率提升了89%，銷售線索轉化率提升了80%。這些數據表明，智能體不僅能夠提升信息傳遞的效率，還在消費者與品牌互動中表現出更高的轉化能力。
在行業類智能體上，百度推出的法行寶智能體在上線半年多以來，為940萬人提供了高效、可信賴的法律咨詢服務。這使得普通用戶能夠以低成本獲得專業的法律幫助，提升了法律服務的可及性和透明度，從而對傳統法律服務模式帶來了顛覆性的改變。
為了進一步深化AI普惠，在百度世界2024上，百度推出的無代碼工具秒噠，一個由大模型和智能體組成的全新的軟件，成為“人類歷史上最復雜的多智能體協作工具”。
秒噠的特性有三個方面：無代碼編程，由大模型直接生成代碼，用戶不需寫一行代碼即可實現應用開發，降低了技術門檻；多智能體協作，基于文心大模型的規劃和思考能力，這些工具可以調度不同類型的智能體完成復雜任務，實現不同類型任務的自動化；多工具調用，無代碼工具還可以調用多種工具，如網頁檢索、地圖API、iRAG等，實現多元化需求，適應各類復雜應用場景。
這改變了我們對“開發”的理解和定義，將技術開發的大門向更多普通人敞開，從而迎來了一個前所未有的時代——“只靠想法就能賺錢”的時代。
眼下，智能體的應用已成功顛覆了教育、客服、法律等傳統行業的生產和服務方式，而無代碼工具則推動了AI的普及，使得普通用戶也能享受智能化帶來的便捷。
從這點來看，百度在智能體與無代碼工具上的探索，體現了其背后的AI思考，也展示了如何通過“技術沉淀—商業化落地—普惠化應用”實現可持續增長。
通過不斷完善這三個環節，百度找到了屬于自己的新增長空間。這種“技術—市場—社會”的多維度結合，正是科技行業實現持續增長和影響力擴大的關鍵。
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