新火種
2024-12-05 
“AI”上快消，智變自有時——施耐德電氣開發者沙龍洞見，共話快消品行業AI前沿應用
今年“雙十一”比往年來的更早，快消品行業也提前拉開了這場消費盛宴的序幕。
作為經濟的重要支柱，快消品行業的變化直接反映了消費市場的活力，根據國家統計局的數據，2023年中國社會消費品零售總額超過47萬億。過去十年，社會消費品零售總額總體呈現增長狀態。
兩年前的2022年底，消費品市場逐漸復蘇。大模型不僅在自然語言處理方面展現出強大能力，還在機器視覺領域執行復雜任務中表現出色，推動了AI在各個行業的廣泛應用，也為消費品行業注入了新的活力。
麥肯錫指出，生成式AI將會對零售和消費品行業產生深遠的影響，并改變現有的游戲規則。通過數據驅動的決策、優化用戶體驗和提高運營效率等方式，生成式AI能夠幫助企業更精準地滿足市場需求和消費者偏好，提升競爭力與可持續發展能力。
施耐德電氣中國軟件研發中心AI創新負責人張毅與阿里云智能集團公共云華北大區解決方案總經理陳立偉、意言科技聯合創始人兼COO王以寧、施耐德電氣博利德自動化系統（上海）有限公司總經理王冬梅，最近也展開了一場關于AI如何推動快消品企業在市場營銷、供應鏈管理、產品研發與創新以及客戶服務等領域實現智能化轉型的深入探討。
AI 驅動，消費新生
快消品行業的競爭，歸根結底是供應鏈的競爭，特別是在行業快速發展的背景下，快消品行業的供應鏈正向著精細化、高效率和低成本的運營模式轉型。
以食品飲料行業為例，其供應鏈環節可以說錯綜復雜，從原材料采購到最終產品交付消費者，涉及多個環節。每個環節都需要高度協同和優化，以確保產品的質量、安全和成本效益。
質量控制、供應鏈管理、柔性生產、市場需求預測、消費者體驗、產品創新、環保和可持續等都是供應鏈中現實存在的問題。在面對行業高度分散且工藝復雜的情況下，王冬梅認為，AI為解決這些問題提供了諸多機會。
在質量控制方面，AI可以通過計算機視覺技術識別產品中的污染或不合格品，確保產品質量和安全，例如檢測包裝的完整性和異物；在供應鏈管理中，AI可以通過機器學習算法預測客戶需求，優化庫存管理和物流配送，并利用物聯網技術優化運輸路線；在生產流程中，智能監控系統可以實時分析生產數據，機器人可自動完成高重復性或危險的任務，減少停機時間、提高生產效率。
可以看到，食品飲料行業對于AI的需求廣泛且深入。張毅談到，相比其他行業，快消品行業的數字化程度更高，施耐德電氣已幫助多家客戶將AI嵌入工藝流程中，取得了顯著成果。例如，一家全球500強百年啤酒制造商通過施耐德電氣的AI解決方案，對全量生產數據進行匯聚、分析，繼而敏銳監測工況，并預測、微調最優控制策略，最終完成20%的物料節約和15%的效率提升，實現優質安全生產。
然而，許多企業還會提出一個疑問，是否有全鏈路覆蓋的AI解決方案？
阿里在2016年提出新零售的概念，這個“新”主要體現在更高的效率。阿里云也一直在深度參與中國快消品行業的數字化轉型與升級，陳立偉能感受到數字化和人工智能技術正推動快消品在研發、生產、流通和消費的整個業務鏈條上發生快速變化。
AI的加持使得產品研發的加速，讓爆品的創新周期越來越短，生命周期也越來越短；生產得以持續優化，供應鏈效率進一步提升；冷鏈配送的逐漸成熟讓線上銷售成為可能；終端消費者的營銷和運營上創新不斷。
位于河南的一家火鍋食材配送企業的核心競爭力就是冷鏈能力，其將供應鏈數據沉淀到云端數據平臺，然后基于人工智能算法在冷鏈運輸中做智能調度，通過把運力數據、訂單數據、貨品數據、計費規則、運營規則交給AI進行智能化調度運行，輸出車貨匹配方案、路徑規劃等，排單的時間縮減90%以上。
在中國擁有33家工廠和物流中心的施耐德電氣，也在協助運輸公司做路徑巡游，規劃運送路線，進一步降低物流成本，實現更高效的供應鏈管理。
從工廠到物流，再到門店，才能將產品最終交付到顧客手中?！癆I可以在門店管理中的智能導購和智能客服體驗優化上發揮重要作用?！蓖跻詫幷f，消費品領域尤其注重消費者體驗，智能客服不僅能根據用戶的咨詢和語意進行自動識別，還能通過預設的思維鏈路Chain of Thoughts快速回應。
客服人員可以根據需要編輯AI助手的回復，用更適合的語境和內容為客戶提供優質服務，提升用戶體驗。最終降低了用戶投訴率，提高了銷售轉換率，并且還能后續針對用戶的反饋進一步梳理用戶畫像，為后續更定制化的例如會員服務等賦能。此外，在門店中還可以部署AI導購，通過產品和營銷知識庫，實時回答客戶提出的類問題，大大降低了回復溝通錯誤和員工培訓門檻。
大模型加入，快消變局
從傳統的機器學習到生成式AI，技術的進步非常顯著，像機器視覺故障檢測和預測性維護仍主要依賴分類和預測型的AI模型，而在大模型時代，生成式AI將為各行各業帶來革命性的變革。
現階段看來，生成式AI的潛在價值主要集中在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和產品研發四個方面。企業最關心的無疑是如何快速切入生成式AI，因此在大模型在行業落地上，選對場景非常關鍵。
王冬梅認為，AI在快消品行業的快速落地需要綜合考慮業務需求、數據準備、技術選型、模型構建、系統集成、培訓支持和持續優化等多個方面。通過明確目標、選擇合適的技術、優化業務流程和培養人才，企業可以有效地將AI技術應用于實際業務中，提高效率和競爭力，實現可持續發展。
阿里云上匯聚了眾多快消品企業，陳立偉觀察到，這些企業正嘗試利用視頻和圖像技術對供應鏈進行理解和分析，實現在倉庫和物流環節進行質檢和風控，從而提升供應鏈的整體質量。
相信今年雙十一，還將看到更多基于大模型的供應鏈變革，帶來新的變化與全新的消費體驗。
與此同時，施耐德電氣也在積極研究如何將生成式AI應用到更復雜的場景中，不僅設立了AI Hub人工智能中心，還在中國建立了AI創新實驗室，這樣即可以借鑒全球領先技術，又能結合中國客戶實際應用場景。張毅表示，我們正將生成式AI技術與工業自動化和能源管理做落地嘗試，提升決策支持和效率。
例如，生成式AI在高級排產優化上會產生明顯效果。集團型企業的排產邏輯復雜，通常從集團層面下發到工廠，到車間，最終到單個生產線。這個過程目前主要依賴經驗豐富的排產人員，但通過大模型的應用，將提升排產的準確性和效率。對于有季節性生產特點的啤酒行業，大模型還能自動調整排產計劃。
王冬梅也提到從博利德自動化系統的角度，正從過程控制層、能源管理、MES和ERP系統中挖掘出大模型的應用機會，像幫助客戶進行系統選型、培訓系統的使用等。
除了信息流高度集中的互聯網場景，像門店這種典型線下場景，多模態大模型也能夠低成本對門店的圖像、視頻、音頻進行理解，從而洞察其中的問題和機會，提升客戶的消費體驗。
例如，阿里云幫助4S店為員工配備智能工卡，通過音頻模型挖掘銷售過程中的潛在機會，有效提高轉化率。某連鎖咖啡品牌使用多模態視頻模型，對門店內采集的圖像和視頻進行衛生、安全等方面的質檢和風控，提升了店鋪的運營效率和質量。
隨著多模態大模型的成熟，新一代的零售門店將會不斷涌現，改變消費者與快消品企業的互動方式。
當然，大模型帶來的“幻覺”和安全問題也是不可忽視的。王以寧強調，關鍵在于行業知識庫的構建，他建議將RAG與Agent結合，搭建完整的流程，并引入“兜底思維”，防止召回不準確或大語言模型輸出錯誤答案。意言科技搭建了一個調度和解決幻覺問題的平臺，幫助企業更好地釋放生成式AI的潛力。
結合生成式AI的快速發展和企業應用，云無疑是最佳的部署方案。今天大模型正在出在一個快速迭代變化的狀態，面對技術上巨大的不確定性，云可以幫助企業解決很多風險和試錯成本。而且大模型無論是在模型微調還是復雜推理，都對智算算力提出要求，而采用本地部署方式在今天來看是非常不劃算的。
總而言之，生成式AI在B端市場的應用可謂前景廣闊，當然這個過程機遇與挑戰并存。但只要在安全合規、技術創新、場景應用等方面持續發力，必將在這一波智能化轉型浪潮中搶占先機，推動行業進入全新的發展階段。
施耐德電氣深知，成功破解AI帶來的復雜問題并實現應用落地，將是決定未來競爭的關鍵。要釋放AI真正的價值，創新和生態是不可或缺的兩股力量。施耐德電氣不僅將自動化和能源管理領域的深厚經驗與AI等前沿技術進行融合創新，并與合作伙伴聯合，共同推動AI在快消品行業的加速落地，推動企業實現效率飛躍和持續增長，助力快消行業向高端化、智能化和綠色化的全面轉型升級，開創創新發展的新篇章。
施耐德電氣開發者社區正在陸續推出系列技術沙龍活動，更多精彩內容歡迎前往施耐德電氣官網了解詳情。
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