方驥:AIGC賦能下數(shù)字保險建設(shè)迎機遇
11月29日,由《中國銀行保險報》主辦的2024金融業(yè)(保險)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會在廣東汕頭舉辦 。普華永道金融數(shù)字化咨詢總監(jiān)方驥表示,保險行業(yè)在數(shù)字保險建設(shè)方面取得了諸多成就,保險業(yè)務(wù)在線化處理水平顯著提高。但目前在產(chǎn)品、營銷、風(fēng)控、業(yè)務(wù)運營、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)仍面臨一定挑戰(zhàn)。比如當(dāng)前數(shù)字化建設(shè)難以實現(xiàn)高度個性化的設(shè)計與定價,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用不足。“究其原因,主要是現(xiàn)有的數(shù)字保險建設(shè)面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)和研發(fā)三方面瓶頸”。“AIGC大模型技術(shù)已經(jīng)逐漸在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用和落地。”方驥認(rèn)為,AIGC大模型的興起有助于打破上述三大瓶頸,AIGC大模型技術(shù)具備以下多種技術(shù)特征:一是超大規(guī)模參數(shù)量,二是強大的內(nèi)容自主生成能力,三是對多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的良好支持,四是強大的認(rèn)知交互能力,五是靈活的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。
方驥認(rèn)為,數(shù)字保險建設(shè)在AIGC大模型賦能下將面臨新機遇,主要表現(xiàn)為以下四個方面:在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面對全新業(yè)務(wù)場景的支持。在銷售上,變革代理人銷售輔助、產(chǎn)品推薦咨詢及營銷素材設(shè)計;客戶服務(wù)中,實現(xiàn)流程數(shù)字化自動化,智能客服高效響應(yīng);運營方面,數(shù)字員工提升業(yè)務(wù)服務(wù)與管理效率;風(fēng)險管控上,AIGC前景廣闊,可進(jìn)行風(fēng)險點發(fā)現(xiàn)評估等;合規(guī)管理中,AIGC 賦能反洗錢、關(guān)聯(lián)交易工作,等等。在企業(yè)信息化架構(gòu)方面提出新要求,需將AIGC大模型與傳統(tǒng)的AI小模型統(tǒng)籌考慮。圍繞AIGC大模型的分層架構(gòu)需要包含算力、數(shù)據(jù)、平臺、模型、接入和場景應(yīng)用層。算力層需要集中建設(shè)、選擇能夠兼容不同類型大模型的計算設(shè)備并規(guī)劃統(tǒng)一的資源管理調(diào)度功能;數(shù)據(jù)層需要統(tǒng)一建設(shè)數(shù)據(jù)湖和企業(yè)級知識庫以作為大模型差異化訓(xùn)練和增強的關(guān)鍵輸入;平臺層應(yīng)圍繞不同類型的模型建立統(tǒng)一開發(fā)運營和管理環(huán)境;模型層則需要在要根據(jù)企業(yè)自身對AIGC發(fā)展的策略考慮選擇通用、行業(yè)和領(lǐng)域級的大模型;接入層需要以AI Agent為核心為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的多模態(tài)使用通道。為險企提升數(shù)據(jù)能力提供新思路。
AIGC大模型首先能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理的效率。其二能夠更加智能化的保障和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,能自動識別并修正數(shù)據(jù)錯誤。其三能夠使數(shù)據(jù)整合與關(guān)聯(lián)更高效,能夠更好地跨源整合數(shù)據(jù)。其四能夠極大增強非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力,可將其自動轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提升搜索性與可訪問性。最后,AIGC大模型也會推動保險企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。為應(yīng)用研發(fā)帶來新范式。數(shù)字保險時代,傳統(tǒng)應(yīng)用研發(fā)范式面臨自我學(xué)習(xí)能力弱、開發(fā)過程復(fù)雜等挑戰(zhàn)。而新的研發(fā)范式是以AIGC大模型驅(qū)動的AI Agent作為核心,使業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)從以人為預(yù)設(shè)邏輯的固化處理為主進(jìn)化到以AI Agent智能體自主感知、自主學(xué)習(xí)記憶、自主規(guī)劃決策和自主行動為主的新形態(tài)。AI Agent能夠根據(jù)自然語言描述的目標(biāo)形成業(yè)務(wù)處理邏輯,能夠?qū)?fù)雜任務(wù)分解成簡單步驟并進(jìn)行編排,同時多個不同功能的AI Agent可以進(jìn)行協(xié)作。同時AI Agent能夠通過自我檢查提升運維智能化水平,對故障和異常能夠自主診斷恢復(fù)。但針對AI Agent需要有合規(guī)檢驗、糾偏且處理過程可追溯的管理保障。
記者 譚樂之編輯 杜向杰
- 免責(zé)聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法,不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認(rèn)可。 交易和投資涉及高風(fēng)險,讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動之前,請務(wù)必進(jìn)行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產(chǎn)生的任何金錢損失負(fù)任何責(zé)任。