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習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出，我們要實現(xiàn)好、維護(hù)好、發(fā)展好最廣大人民根本利益，緊緊抓住人民最關(guān)心最直接最現(xiàn)實的利益問題，堅持盡力而為、量力而行，深入群眾、深入基層，采取更多惠民生、暖民心舉措，著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強(qiáng)均衡性和可及性，扎實推進(jìn)共同富裕。

讓出行更舒適、更便捷是交通運(yùn)輸行業(yè)惠民生、暖民心的重要舉措。除了大力完善路網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，近年來，多地以科技為動力，推進(jìn)交通精細(xì)化管理，智能交通時代加速到來。從華北平原到西南山區(qū)，北京亦莊、重慶永川、湖南株洲、貴州貴陽等多地聚焦群眾急難愁盼、積極回應(yīng)群眾關(guān)切，多措并舉緩解城市交通壓力，特別是利用科技手段緩堵治堵，用實實在在的通行數(shù)據(jù)提升群眾獲得感、幸福感。

出行更便捷 管理更高效

隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，城市人口和車輛急劇增長，交通壓力陡增，城市擁堵已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和民生的關(guān)鍵問題。造成擁堵的原因是多方面的。簡單來說，就是車多、人多。

公安部統(tǒng)計數(shù)字顯示，截至今年9月底，全國機(jī)動車保有量達(dá)4.12億輛，其中汽車3.15億輛，機(jī)動車駕駛?cè)?.99億人。車多、人多，給百姓帶來的直觀感受是日常出行時長明顯增加。

安全和效率是城市交通管理的重要目標(biāo)，一些城市經(jīng)綜合考量，采取種種措施緩解城市擁堵，包括與百度等科技企業(yè)合作，以科技手段優(yōu)化信控提升通行效率。

一方面，在城市交通管理中，對交通信號燈的調(diào)控是一類經(jīng)典應(yīng)用，也是城市交通治理中最常見且最有效的手段。另一方面，通過擴(kuò)建、改建道路改善通行，難度大、費(fèi)用高，信控優(yōu)化成了首選項。

亦莊、永川、株洲三地，通過優(yōu)化信控，上線綠波通行、紅綠燈倒計時提醒等功能，讓市民出行更便捷、交通管理更安全、城市運(yùn)轉(zhuǎn)更暢通，為其他城市緩解擁堵提供了解決思路。

改造智能路口是三地優(yōu)化信控的重要手段。依托已完成2.0階段建設(shè)的北京市高級別自動駕駛示范區(qū)，北京亦莊60平方公里范圍內(nèi)建設(shè)了329個智能路口；重慶永川改造智能路口超110個；湖南株洲市天元區(qū)已經(jīng)建設(shè)完成66個智能路口。這些智能路口可實現(xiàn)對交通狀況的實時感知、精準(zhǔn)預(yù)測、分析研判，并根據(jù)實時交通流，調(diào)整信號控制。

在緩解城市交通擁堵方面，信控優(yōu)化的效果十分明顯。亦莊已實現(xiàn)單點自適應(yīng)路口車均延誤率下降28.48%，車輛排隊長度下降30.3%；永川區(qū)域內(nèi)主要道路平均車速提升了11%，行程時間減少17.4%，平峰停車次數(shù)平均減少了59.5%；株洲市天元區(qū)在66個路口的實踐中，路口車均延誤下降了22%，優(yōu)化區(qū)域的擁堵指數(shù)下降了13.4%。

生活在這些地方的市民，發(fā)自心底為科技給生活帶來的變化點贊：“現(xiàn)在科技好發(fā)達(dá)，真的很方便，希望全國都能用上。”“以前上下班堵半個多小時都是正常的，現(xiàn)在經(jīng)常是一口氣過多個綠燈路口，路上省了不少時間！”……

近年來，貴陽也將目光投向了治堵領(lǐng)域，采取多種手段治理交通擁堵城市病。

貴陽市公安交通管理局局長張斌說：“堅持以問題為導(dǎo)向，標(biāo)本兼治，‘一點一策’精細(xì)化治理，采取‘1+N’多部門聯(lián)合治堵，圍繞‘人、車、路、燈’四要素，打出一套‘鐵腕治堵’組合拳，系統(tǒng)治理交通擁堵‘城市病’，全力打贏全民‘治堵’攻堅戰(zhàn)，讓群眾感受到美麗城市建設(shè)成果。”

依托科技力量，成了貴陽頗具代表性的治堵手段。貴陽市公安交管部門將互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)和交管數(shù)據(jù)融合互補(bǔ)，形成全域全時全量的道路交通運(yùn)行狀態(tài)感知能力，對擁堵時空規(guī)律、擁堵關(guān)聯(lián)規(guī)律、車流空間溯源等進(jìn)行精準(zhǔn)認(rèn)知，從宏觀城市區(qū)域、中觀道路干線、微觀路口路段分層分解擁堵致因，從實戰(zhàn)上指導(dǎo)交警路面高效執(zhí)勤、智慧化系統(tǒng)應(yīng)用、交通工程實施等緩堵手段的落地。據(jù)了解，信控優(yōu)化也是貴陽正在加快落地的緩解城市擁堵的手段之一。其中，數(shù)博大道沿線已實現(xiàn)單點自適應(yīng)的路口，平均擁堵指數(shù)降低6.7%，路口平均通行能力提升14.5%。

多措并舉，帶來實實在在的緩堵效果。貴陽2022年第一季度、第二季度擁堵指數(shù)分別同比下降13.96%和17.7%。

人工智能與信控優(yōu)化深度融合

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，人工智能是賦能手段，也是服務(wù)人們美好生活的重要工具。分析亦莊、永川、株洲、貴陽四地信控優(yōu)化方案及實際效果可以發(fā)現(xiàn)，將人工智能與信控優(yōu)化結(jié)合是一大特色。

傳統(tǒng)的干線綠波方案參數(shù)固定，不能動態(tài)適應(yīng)交通流變化。亦莊智能路口融合了網(wǎng)聯(lián)感知數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)浮動車數(shù)據(jù)，實時調(diào)整各路口信號配時，通過相位協(xié)同控制形成綠波通行方案。方案周期級更新，與干線交通流動態(tài)匹配，干線綠波效果持續(xù)性更強(qiáng)。

重慶、湖南、貴州等地作為首批交通強(qiáng)國建設(shè)試點地區(qū)，綜合利用人工智能等新一代信息技術(shù)，交通現(xiàn)代化“進(jìn)度條”不斷刷新。

在重慶永川智能交通建設(shè)項目中，交通信號控制從手動指揮轉(zhuǎn)變?yōu)榱巳斯ぶ悄苷{(diào)控。智能信控系統(tǒng)會根據(jù)車流量周期性地進(jìn)行信號燈配時調(diào)優(yōu)，3分鐘以內(nèi)更新一次策略。并且，它可以自主學(xué)習(xí)，根據(jù)路況一直更新策略。

在湖南株洲，人工智能自動將區(qū)域內(nèi)各路口劃分為單點、協(xié)調(diào)、擁堵子區(qū)，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)子區(qū)策略的動態(tài)調(diào)整及方案下發(fā)，進(jìn)而達(dá)到了區(qū)域整體優(yōu)化策略及各路口優(yōu)化方案無限貼近區(qū)域交通流變化、適應(yīng)全工況場景下的區(qū)域信號優(yōu)化效果。

在貴州貴陽，區(qū)別于傳統(tǒng)人工信號燈調(diào)優(yōu)手段，通過搭建策略矩陣，大腦算法智能化調(diào)整控制區(qū)域和信號配時，生成的方案與當(dāng)前交通狀況匹配度更高。

中國交通報社交通青年科技創(chuàng)新百人團(tuán)成員、南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院院長施佺告訴記者，交通信號控制問題本質(zhì)上并不復(fù)雜。它要么為路口到達(dá)的車輛優(yōu)化分配有限的綠燈時間資源，要么為等待排隊的車輛優(yōu)化分配有限的道路空間資源，以滿足相關(guān)指標(biāo)，例如最小化總延誤、停車次數(shù)、燃料消耗或任何有意義的指標(biāo)組合。將人工智能技術(shù)加入到信控優(yōu)化領(lǐng)域，將帶來顯著的優(yōu)化提升效果。

人工智能是如何發(fā)揮作用的？業(yè)內(nèi)專家指出，在感知層面，將采集數(shù)據(jù)（視頻）轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的、信控所需要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行把控、剔除異常數(shù)據(jù)、設(shè)備故障檢測等，都會應(yīng)用到人工智能技術(shù)；在數(shù)據(jù)挖掘方面，利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)軌跡點和地圖的匹配、路徑相關(guān)性分析、擁堵點關(guān)聯(lián)分析等；在優(yōu)化層面，過去依賴于專家經(jīng)驗比較多，基于實際交通情況進(jìn)行信控參數(shù)的設(shè)定。人工智能則可以根據(jù)交通流狀況，實時調(diào)整配時方案，實現(xiàn)交通控制優(yōu)化。

人工智能技術(shù)在信控優(yōu)化過程中發(fā)揮的作用有目共睹。為了更好地推廣人工智能+信控，驅(qū)動城市交通精細(xì)化管理，施佺建議，應(yīng)進(jìn)一步激發(fā)人工智能潛力，對道路交通流全量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，建立交通分析算法庫，對路段及路網(wǎng)級的交通參數(shù)進(jìn)行計算，探索建立路網(wǎng)交通流的推演模型，竭力優(yōu)化算法。