新火種
2024-01-04 
AI浪潮大爆發，學而思再造一個「學而思」
教育智能硬件成必爭之地。
2023這一年，讓你印象最深的風口是什么？
毫無疑問是AI，特別是OpenAI公司旗下聊天機器人ChatGPT的每次動作，都牽動著所有VC心弦。
這里有無窮增長的誘惑，有資本的狂歡，更有AI重塑所有行業的想象空間。但就中國市場而言，絕大多數理性投資人追逐的還是應用端表現。
在36氪接觸的投資人群體中，已經開始有人押注教育這個垂直細分市場。他們的判斷是，教育關系千家萬戶，人員規模大；早前的題庫之戰就已經初現AI端倪，只不過被忽視。“參照來看，國外OpenAI投資的教育項目最多，ChatGPT4.0上線的時候，最開始演示的也是教育場景。”一位教育從業人士表示。
根據Alhackathon的統計顯示，排名前20的AI應用中，有三個與教育相關。其中，Q-chat的訪問量在9月份上漲了88%，ChegMate更是上漲了110%。顯然，這些都給了行業充足信心。
更重要的是，這些似乎都在預示著，教育行業正被重估。那么，目前這個重估的切口是什么呢？或者說有什么爆款產品是能夠重點跟蹤的？
應該是學習機這個品類。首先，商業維度上看，這個市場有高增長，據悉，學習機在去年三大電商平臺的銷量是293萬臺，而今年前五個月就達126萬臺，同比增長84%；其次，學習機疊加AI，開啟了軟硬一體化新時代。
事實上，教育行業最近動作較大的當屬學而思。
12月19日，學而思宣布推出學習機新品xPad2 Pro系列。相比10個月前的第一代產品，xPad2 Pro的亮點在于與九章大模型的結合，以及硬件自身能力的提高。
從36氪測評來看，學而思學習機第一代比較粗糙，試圖通過好內容這個單點去彌補硬件的不足，典型的一白遮百丑。二代的硬件能力有所改善，不管是芯片還是屏幕，也融入了10大AI輔助工具。
對于學而思采用的好內容+AI+硬件這種路徑，我們好奇的是，這個路徑到底存在哪些邏輯？會不會是AI在教育行業百花齊放的較優解？
教育智能硬件成必爭之地
以學習機為代表的教育智能硬件品類，經歷過三個階段。
第一個階段以禮品級為主。這期間崛起的公司包括小霸王、文曲星、步步高優學派、讀書郎，類似于一個大U盤。從讀書郎的財報可發現，其成立于1999年，銷售也以線下為主。100多家線下經銷商七成分布于三線城市及以下。2021年曾獲得8.1億元收入。
第二個階段以手機、平板為主。轉折點出現在疫情期間，線下課程中斷后全國都改為線上網課。從讀書郎的出貨量就能看到，2018年僅39.9萬臺，2019年就飆升至45.7萬臺，2020年再次增至48萬臺。
但是這個期間，也亂象頻生。比如有些廠商推出過音響為載體的設備、也有以一塊屏幕加音響的設備。對于最重要的教育內容沒有體系化，也幾乎只能采購第三方。
第三個階段即是2022年開啟的教育智能硬件。教育公司開始不斷入局，具備提供優質教育的能力，也逐漸開始彌補硬件能力。特別是2023年還遇到大模型爆發，AI的融合條件初現。也就標志正式進入內容+AI+硬件時代。
據不完全統計，目前不管是通用大模型還是垂直大模型，均有大量玩家公布了自己的新動作。包括百度、科大訊飛；也包括好未來、網易有道、猿輔導等等。
因此學習機這種教育智能硬件品類的價值，已成為各大廠商兵家必爭之地。所以誰能占住這個市場，誰對用戶的價值就越多。
據學而思學習機負責人趙璞錚透露，xPad2 Pro在內容方面有三大亮點。
一是沉淀了學而思20年的教研內容，即有3000人研發團隊，又有萬里挑一的好老師，更有超3000萬學員的檢驗。
二是全學段、全學科、全體系。從第一代的只有1000多本教學教輔提升到二代的超2萬本，真題試卷也超過15萬套，分鐘數更超過1400萬分鐘。
三是精準學pro。既首創了三層精準學，又有原子級知識圖譜。保證了場景更全面、講解更多樣、題目更優質、數據更閉環。
如果說學而思做內容是看家本領，那么二代把硬件能力補上更值得關注。因為行業始終有質疑聲是互聯網公司做不好硬件、教育公司也很難做好硬件。
學而思教過的學費肉眼可見，尤其是第一代的卡頓、學習機只能孩子使用、屏幕不夠大等等。換句話說，曾經掉隊的學而思比較匆忙上線了一款學習機。畢竟同行們動作不斷。
從2021年618開始，阿里發布了智慧屏天貓精靈為代表的40款教育智能硬件產品；同年3月，猿輔導發布旗下斑馬智能學習機G1；7月，科大訊飛發布AI學習機T10高端旗艦品；
2022年開始激烈化，先是學而思發布學而思學習機一代；2月科大訊飛發新品T20 Pro；作業幫也發布平板；5月，猿輔導再發布小猿學練機。
吸取教訓后，學而思學習機二代xPad2 Pro，采用了天璣6nm8核芯片處理器，一定程度解決了卡頓難題；在保護眼睛方面，采用了和華星光電合作的未來紙潤眼屏幕，包括原彩、閱讀、練習模式；此外電池達1.2萬mAh，45W快充，滿電待機能扛45天。
與其說學而思是因為交了學費，不如說也是“破圈被逼”。原因在于學習機的用戶開始下沉到三線城市及以下，對于一二線城市用戶來說，多數以學習內容需求優先。但三線及以下城市用戶還要求硬件本身得優質。所以如果想獲得這部分用戶，學而思必須改進完善硬件部分。
最后看AI亮點部分，學而思提供了三種方式：AI對話學、數學隨時問、10大AI輔助神器（AI查詞、AI指尖翻譯、AI作文助手、AI聽寫、AI背誦、AI口算練習、AI口算批改、AI小思練習、AI百科問答、AI讀繪本）。
當不少人還在糾結和尋找大模型運用場景的時候，教育行業已能將AI融入智能硬件，滿足學生個性化學習需求。
AI和教育都不可缺少
大模型雖火，但目前更多還處于觀望和通用階段。
GPT-4采用的是大語言模型（簡單理解即偏文科），它需要無窮的語言文本訓練，然后給出語言翻譯、摘要、理解和生成任務。但如果遇到數學問題怎么辦？數學要求題目能不出錯、能清晰完整給出解題步驟、還要能吸引孩子的興趣，畢竟每個學生的情況千差萬別。
目前的主流解決方案有兩類：一類是傳統AI+數據庫，比如Google收購的Photomath、微軟數學、Mathway等產品；另一類是嘗試讓通用LLM“更懂數學”，比如谷歌旗下的Minerva模型，開始專門針對數學問題進行調優。
對于數學起家的學而思來說，如果沿用主流解決方案，肯定不是最好選擇。起碼體現不了學而思的實力。
于是，今年8月24日，學而思CTO田密宣布其自研的數學領域千億級大模型MathGPT（九章大模型）開啟內測。MathGPT是以解題和講題算法為核心的數學垂直領域的大模型，也是國內首個專為數學打造的大模型。
用戶只要用文字或圖片方式上傳數學題，就能在九章大模型MathGPT上得到對話式的解答反饋，也可以通過“隨機來一題”的按鈕，隨機生成數學題目并由系統給出解答。
其實，學而思要自研數學大模型MathGPT最內核的原因在于，國內只有學而思的數學數據積累是最多。從OpenAI就能看到多數據的重要性——GPT-4模型參數規模約為1.8萬億，為GPT-3(1750億)的十倍以上;GPT-4訓練數據規模約20萬億Token，為GPT-3(5000 億Token)的40倍。
學而思官微曾披露過一個案例。以一道數列題為例，九章大模型MathGPT給出的答案包含“分析”、“詳解”、“點睛”三個部分。分析提供題目的解題思路、思考方式，幫助用戶更好地理解題目；詳解給出具體的計算方式和答案；點睛最后對題目的考點、難點、關鍵點進行提示，幫助用戶回顧反思出題意圖、舉一反三。明顯比通用大模型詳細很多。
學而思學習機負責人趙璞錚也在新品發布中反復強調，xPad2 Pro基于AI芯片進行了多模態設計，重點就落在解題和講題模型上，“家長的需求發生了明顯變化，從過去的看課到如今的作業；對學生的培養目標更不一樣了，過去一味追求能夠把題答對，現在則變成能不能提出一個好問題。事實上，對話型的教育方式對彼此啟發更大。也非常適合AI這類新生產力。”
據九章大模型官網顯示，從九章大模型MathGPT和GPT-4對比結果來看，中文數據集下的正確率，九章大模型MathGPT是GPT-4的兩倍多；在英文狀態下的正確率，九章大模型MathGPT也略高于GPT-4。
未來，相信在九章大模型MathGPT這個數學模型本身之外，可以輸入或輸出文本及其他模態，包括圖像、視頻、音頻、數據庫等的多模態(MLLM)正成為走向 AGI的重要途徑。明顯看出，學而思也不只滿足于輸入輸出均已文本形式進行的大語言模型(LLM)。
一方面抓住自研的九章大模型MathGPT，另一方面采用超高算力芯片，學而思二代學習機xPad2 Pro性能確實值得體驗。
應該如何認識重構后的學而思
曾有知名教育大佬直指自己公司科技含量不高，特別是疫情期間的網課教學。大量的教育公司被技術困住，一時間，教育科技開始成為行業主流定位。
也是在2020年，國內AI教育公司融資額超過300億元，創下10年新高。幾年前的暑期大戰，記憶猶在。
但這個階段，大部分看重的還是內容和軟件層面，或者流量層面。BAT曾經在教育賽道進行高額押注，但因為流量思維并未打開特別大的局面，互聯網邏輯宣布走不通。對于硬件，除了網易有道一直投入之外，各家基本投入不多。
就連學而思創始人張邦鑫都直言“硬件貶值速度太快了，要想跑贏貶值，必須得靠內容升值速度超過”，這也一定程度體現了只靠硬件的不足，而如今的AI可以破局。
當教培業務按下暫停鍵時，教育智能硬件才開始浮出水面。
以學而思為例，最早推出臺燈，后面又有詞典筆、講題機等等。產品會一直隨著用戶需求改變，背后不變的是底層邏輯——如何解決個性化、大規模、高品質這個不可能三角。
目前看來，AI+好內容+硬件能夠解決。這也要求教育科技公司進化到第三個階段——科技公司。
從教育公司到教育科技公司再到科技公司，這也是中國教育行業的時代變遷之路。特別遇到如今這個AI大爆發之時，科技更顯必要。但是要從第二階段迭代到第三階段，不是一件容易的事。好未來為什么可以？學而思為什么可以？
首先需要理念的升級。學而思學習機負責人趙璞錚透露過，目前學習機二代設計遵循的是“孩子喜歡、家長省心、科技驅動。”功能和互動反饋方面，設計了大量能激勵和吸引孩子愛學習的內容，包含星光值、勛章體系、未來寶盒、虛擬形象等。
比如“摩比愛寫字”這款創新交互玩法產品，是一款音樂游戲和寫字結合起來的交互應用，以隔空手勢練寫字的魔法交互方式，讓孩子動起來，在玩中學。
其次是對科技的重投入。據了解，學而思已累計投入超10億元在研發上。九章大模型MathGPT之于學習機，就如芯片之于手機。
最后是組織的保證。好未來內部目前分為三大體系團隊：到店學習、在家學習、前沿探索。對于后者，始終給予了全公司力量。趙璞錚也分享過全公司對學習機的高度配合。
經典戰略書《好戰略、壞戰略》多次提到，戰略的核心基本相同：發現關鍵問題，設計出一個合理的方案，并集中力量采取行動處理這些關鍵問題。對于所有的教育行業來說，AI就是如今最關鍵的問題。
如果從整個商業角度來看，近兩年來，學而思并沒有倒下，反而依靠企業韌性萌發了“第二春”，這個韌性背后靠的是持續不斷創新，以及想改變行業決心。
學而思的重構之路，或許能給更多短期受到政策、技術等因素影響的企業以啟發。那就是，始終聚焦在自己擅長的點上，用更大的需求周期去抵抗短周期的逆風。過去20年的學而思，經歷過無數次短周期，都依靠著抓住教育本質、科技本質而順利邁過。也只有依靠這種路徑，才能在行業出現歷史性機會的時候，做足準備、充分迎接。
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